agent -data-dir /tmp/node0 -node=node0 -bind=192.168.64.59 -datacenter=dc1 -ui - lient=192.168.64.59 -server -bootstrap-expect 1 consul agent -data-dir /tmp/node1 -node=node1 -bind=192.168.64.94 -datacenter=dc1 64.59 -datacenter=dc1 -ui -server bootstrap-expect 1 consul agent -server -bootstrap-expect 3 -data-dir /tmp/consul -node 192.168.64.59-datacen er dc1 –ui consulagent -server -bootstrap-expect 3 -data-dir -data-dir /tmp/consul -node 192.168.64.94-datacent r dc1 –ui consulagent -server -bootstrap-expect 3 -data-dir /tmp/consul -node 192.168.64.249-datacen er dc1 -ui consul join 192.168.64.59 consul join 192

云原生安全相关标准 序号 标准名称 简要内容 1 云原生安全配 置基线规范 由云安全产业联盟提出并归口，规定了云原生安全配置基线扫描应具备的基 础规范要求。云原生安全配置基线扫描规范要求包括 API Server 安全配置 要求、控制管理器安全配置要求、调度器安全配置要求、工作负载安全配置 要求、 etcd 安全配置要求、 kube-proxy 安全配置要求、 kubelet 安全配 置要求、 CNI 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 27 图 8 针对 k8s 进行攻击的路径分析 2.4.1k8s 组件攻击 攻击点 1 至攻击点 4，罗列了 k8s 各组件的不安全配置可能带来的安全风 险，即 API Server 未授权访问、etcd 未授权访问、kubelet 未授权访问、 kube-proxy 不安全配置。除此之外，还有很多组件都存在着类似的安全问题， 比如 dashboard、Docker 等组件也存在未授权访问的隐患，这些都是 可能存在的横向攻击内容包括攻击 API Server 以及攻击其他服务，如攻击 路径 7、8 所示。 攻 击 API Server ： k8s 集 群 的 pod 和 API Server 通 信 是 通 过 ServiceAccount 的 token 验证身份的，这里存在一个攻击点就是如果 pod 的 ServiceAccount 权限过大，便可以以高权限和 API Server 通信，则有可 能查看

Application Application Read Read Write DB Server User Space File system Data Router&Cache DB Server User Space File system Data Router&Cache DB Server User Space File system Data Router&Cache 中间件和服务以及其他组件一道组成一个完整应用，就像前面说的电商场景，如果服务云原生化了，中间件就成了 短板，这就是云原生领域一个著名的推断：云原生化能力是否落地往往主要影响要素在最短板的那一个-水桶效应。 MCP Server NameServer Citadel Mixer Pliot Galley Injector MQ Broker Envoy MQ Broker Envoy MQ Broker Envoy Pod的形式补充Yarn集群的算力，算是借鉴了混合云的一些思路。此时我们避开了复杂的 ResourceManager改造问题，只需要考虑直接制作Yarn-NodeManager镜像。 API Server 迁移风险高， 所以不迁移 主要矛盾：算力 • 在弹性扩缩容和资源申请方面，借助基于Kubernetes的serveless服务，做到资源按需创建、按需使用和付费；而资 源的调度方式，则依

Karmada Controllers K8s API Server Queue Controller Job Controller VG Controller VG API Server Cluster A K8s API Server Cluster B Agent Other Clusters Karmada API Server Volcano Global VG Admission

？不是随便搜索几个yaml文件能搞定的 平台侧自身复杂度变高， 监控难度加大 从 Kubernetes 架构来 看要监控的组件 Kubernetes架构 l 服务端组件，控制面：API Server、Scheduler、 Controller-Manager、ETCD l 工作负载节点，最核心就是监控Pod容器和节点本 身，也要关注 kubelet 和 kube-proxy l 业务程序，即部署在容器中的业务程序的监控，这 prometheus 插件即可，大盘可以参考 k8s/etcd-dash.json • etcd_server_has_leader etcd 是否有 leader • etcd_server_leader_changes_seen_total 偶尔切主问题不大，频繁切主就要关注了 • etcd_server_proposals_failed_total 提案失败次数 • etcd_disk_back

提供此值，或者该值必须与群 中的其他服务器一致。提供后，Consul将等待指定数量的服务器可用，然后引导群集。这允许自动选 初始领导者。这不能与传统-bootstrap标志一起使用。此标志需要-server模式。 ● -bind：应绑定到内部群集通信的地址。这是群集中所有其他节点都应该可以访问的IP地址。默认 况下，这是“0.0.0.0”，这意味着Consul将绑定到本地计算机上的所有地址，并将 1.2.2及更 版本中可用。 ● -serf-wan-port：收听的Serf WAN端口。这将覆盖默认的Serf WAN端口8302.这在Consul 1.2.2 更高版本中可用。 ● -server：此标志用于控制代理是处于服务器模式还是客户端模式。提供时，代理将充当Consul服 器。每个Consul集群必须至少有一个服务器，理想情况下每个数据中心不得超过5个。所有服务器都 与Raft一 与其他数据中心中的服务器节点一起参与 AN八卦池。服务器充当其他数据中心的网关，并根据需要转发流量。 ● -server-port：要侦听的服务器RPC端口。这将覆盖默认服务器RPC端口8300.这在Consul 1.2.2及 高版本中可用。 ● -non-voting-server：（仅限企业）此标志用于使服务器不参与Raft仲裁，并使其仅接收数据复制 。在需要大量读取服务器的情况下，这可用于向集群添加读取可伸缩性。

in/config/bundle.yaml kubectl create secret docker�registry push�secret \ ��docker�server=$REGISTRY_SERVER \ ��docker�username=$REGISTRY_USER \ ��docker�password=$REGISTRY_PASSWORD kubectl README.md ├── src │ ├── siwi # Siwi-API Backend │ │ ├── app # Web Server, take HTTP req > cal │ │ └── bot # Bot API │ │ ├── actions # Take Intent

Filebeat异常退出如 何处理？ 如何做上报性能调优？ 6 系统架构 云Kafka Api-server2 Consul 云ES Agent-1 Agent-N Agent-1 Agent-N 数据流 配置监听 Agent注册 配置下发 Web-UI Api-server1 HostGroup HostGroup MasterCluster Opsd Monitord

看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 生产环境数据：Server端资源消耗<1% • 监控600+个K8s Node（~8000个POD），共600*16vCPU • 每秒写入1M Row（50MB字节），每行100~150 Column • Server端共6*16vCPU，总计CPU消耗<150%，总计Load<60 1. 可观测性数据平台的挑战

场选择。通用性才能做到普适 定制化能力，才能成为云原生 的操作系统。 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务-Operator API Server Kubectl Controller Pod,Deploymen t,etc. API Server Kubectl Custom Controller Custom Resource(CR) Operator机制 Pod,Deployment