Harbor开源项目架构师及核心维护者，拥有十多年软件研发及 架构经验，获得PMP资格认证及多项技术专利授权。曾在HPE、 IBM等多家企业担任资深软件工程师和架构师，专注于云计算及 云原生等相关领域的研究与创新。著有《Harbor权威指南》等 书籍。 >> Email: szou@vmware.com >> GitHub ID: steven-zou >> Slack: steven zou 目录 - 开场：云原生与制品管理 制品的高效分发(复制、缓存与P2P集成) - 制品的安全分发(签名、漏洞扫描与安全策略) - 资源清理与垃圾回收 - 构建高可用(HA)制品仓库服务 - Harbor集成与扩展 - 路线图 - 参与贡献Harbor社区 云原生与制品管理 [1] 云原生(cloud-native)技术使组织能够在现代化和动态的环境下（如公有云、私有云 和混合云）构建和运行可扩展的应用程序。云原生典型技术包括容器、服务网络、 Source: https://harbor.devstats.cncf.io Japan Korea Brazil Russia Ukraine Poland UK 贡献公司 50+ 提交数 12K+ 贡献者 3000+ GitHub访问/访问者* 40K+/10K+ Fork 4000+ 下载* 5K+ *: 数据周期10/02-10/16 (2周) 初识Harbor

Volcano加速金融行业大数据分析平台 云原生化改造的应用实践 汪 洋, 华为云 Volcano 社区核心贡献者 大数据平台云原生面临的挑战 传统大数据平台云原生化改造成为必然趋势 大数据分析、人工智能等批量计算场景深度应用于金融场景 作业管理缺失 • Pod级别调度，无法感知上层应用 • 缺少作业概念、缺少完善的生命周期的管理 • 缺少任务依赖、作业依赖支持 调度策略局限 云原生化面临的挑战 Volcano 架构 项目概况： • 业界首个云原生批量计算平台 • 2019年6月开源，2020年进入CNCF，目前是CNCF孵化级项目 • 2.9k star，500+ 全球贡献者 • 50+ 企业生产落地 关键特性： 1. 统一的作业管理 提供完善作业生命周期管理，统一支持几乎所有主流的计算框架，如 Pytorch, MPI, Horovod, Tensorflow、Spark等。

Data Visualization Algorithm, Analytic Clients, Connectors, ETL Nebula 社区⽣态⾮常丰富，并且还在⽇益拓展，欢迎同学们了解、参与贡献。 vesoft-inc/nebula 上⼿ GraphDB on K8s 应⽤场景 - Nebula on Kubsphere - Demo 图数据库的应⽤场景 典型场景 社交⽹络 ⻛险控制

离开视为永久意图，并且在启动时不会尝试再次加入群集。此标志允许使用先前的状态重新加入群集。 ● -segment：（仅限企业）此标志用于设置代理所属的网段名称。代理只能加入其网段中的其他代 并与之通信。有关详细信息，请参阅网络细分指南。默认情况下，这是一个空字符串，这是默认网段。 ● -serf-lan-port：收听的Serf LAN端口。这将覆盖默认的Serf LAN端口8301.这在Consul 1.2.2及更 版本中可用。