看代码 80%看流量 应用连接方式的变化 应用监控的变化 传统的方法： 开发人员埋点， 标准SDK/JavaAgent， 流量分光镜像。 云原生下的难题： 微服务迭代快， 侵入式监控效率低； 云网络虚拟化， 东西向流量监控难。 挑战/必要性：网络的动态性和复杂性，不监控流量谈何应用可观测 机遇/有效性：云网络连接API/函数，监控流量可零侵入实现应用可观测 è 云原生应用可观测“原力”，流量监控能力是机遇、基石 零侵入：不侵入业务POD，可采集所有业务POD及本Node流量 虚拟化 - KVM 业务VM 业务VM 业务VM vSwitch / Bridge DeepFlow 采集器进程 • 零干扰：无需对vSwitch和KVM做任何配置、不监听任何端口 • 零依赖：用户态进程部署运行，无任何Lib依赖 • 零侵入：不侵入业务VM，一个进程采集所有业务VM流量 虚拟化 - KVM 业务VM 业务VM 业务VM (K8s YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 实战8：怎样打标签 容 器 云 资源池 区域 可用区 虚拟化 宿主机 虚拟机 云服务 RDS Redis 容器 容器集群 容器节点 命名空间 容器服务 Ingress Deployment StatefulSet ReplicaSet POD 应用 业务 资源组 服务名

应用需求多变 企业从信息化到数字化的转型带来大量的应用需求 软件组件 运行环境 部署平台 …… …… 应用丰富及架构演进带来的开发和运维复杂性 本地IDC 虚拟化 超融合 公有云 …… 测试环境 生产环境 复杂的应用软件架构，在开发、测试、运维 团队之间建成了认知的“墙”，团队间配合效 率低，故障排查慢，阻碍了软件价值的流动 化，那么现在阶段来看，整个 数字化转型的一些困难就是处于在技术上的碎片化，为云原生彻底发挥对极端变化的适应性价值还有很多障碍。 在统一的K8s管理面下， 通过一种代理容器(内置 了管理虚拟机的逻辑） 来启动虚拟化Pod， 此时可以同时在统一的 容器云平台下运行微服 务化容器化或者未容器 化的传统软件了； 另一个方向是，将底层计 算、存储和网络进行超融 合，提供极其简单的底层 运维能力，进一步简化云 依赖于某一种微服 务框架，可能其服 务治理能力不全、 只能绑定在一种语 言进行研发、升级 怎么办？ 1 2 • 第二个困难已经被Mesh技术架构解决了 • 第一个困难就需要为研发用户提供高级抽象-IaC 抽象成虚拟服务和目标规则这两种声明性API(Yaml),使得配置非 常形象易懂，并且彻底将左侧需要了解的细节进行了屏蔽和简化， 只需要学习规则，而不需要了解下面很多种实现，大大降低了使 用者的难度，并实现了版本化能力

弹性可靠、松耦合、易管理可观测的应用系统，提升交付效率，降低运维复杂度， 代表技术包括不可变基础设施、服务网格、声明式 API 及 Serverless 等。云 原生技术架构的典型特征包括：极致的弹性能力，不同于虚拟机分钟级的弹性响 应，以容器技术为基础的云原生技术架构可实现秒级甚至毫秒级的弹性响应；服 务自治故障自愈能力，基于云原生技术栈构建的平台具有高度自动化的分发调度 调谐机制，可实现应用故障的自动 行限制。因此，无法避免容器间互相攻击的安全风险。容器网络所面临的攻击主 要包括容器网络内部攻击和容器网络外部攻击。 容器网络内部，由于网络流量不通过物理网卡而在宿主机内部的容器通信， 存在容器虚拟网络间的 DoS 攻击风险。容器网络外部，由于宿主机上的所有容 器共享物理网卡资源，若外部攻击者向某一个目标容器发送大量数据包进行 DDoS 攻击，将可能占满宿主机的网络带宽资源，造成宿主机和其他容器的拒绝 要做到这一点，服务可能需要获取密钥。攻击者可以利用未安全存储的密钥或使 用标准凭据集等情况发起攻击，造成严重的数据泄露等。像任何其他使用无服务 器功能的应用程序一样，凭据和密钥的泄漏可能导致虚拟身份和数据泄漏。 2.6.3 身份认证攻击 Serverless 架构的应用是由几十甚至上百个函数组成，每个函数实现特定 的业务功能，这些函数组合完成整体业务逻辑。一些函数可能会公开其 Web

本，多人可形成云端小局域网。可独立编 写调试代码，可团队协作。 安全代码仓库托管 统一的安全代码仓库，按项目级别分级管 理，落盘加密，云IDE防护，显示水印等多 重防护。 云原生虚拟化开发集群 利用虚拟化技术实现开发集群，分钟级交 付，突破有限资源开发集群供给。 原生使用模式，开发组件一键部署 云原生CI持续集成 使用Dockerfile进行云原生方式的CI构建， 拓展形成ARM、x86双架构流水线，底层

Kubernetes控制面组件监控 • Kubernetes资源对象的监控 • Pod内的业务应用的监控 • 业务应用依赖的中间件的监控 云原生之后监控需求的 变化 云原生之后监控需求的变化 •相比物理机虚拟机时代，基础设施动态化，Pod销毁重建非常频繁 •原来使用资产视角管理监控对象的系统不再适用 •要么使用注册中心来自动发现，要么就是采集器和被监控对象通过sidecar模式捆绑一体 指标生命周期变短 码框架层面内置，减轻各个研发团队的使用成本 Pod内的业务应用的监控 - statsd 数据流向 • 推荐做法：如果是容器环境，Pod 内 sidecar 的方式部署 statsd；如果是物理机虚拟机环境，每个机器上部署一 个 statsd 的 agent，接收到数据之后统一推给服务端 Pod-001 业务 容器 agent Pod-002 业务 容器 agent 监控服

• 云应用交付最难的还不是RT的 碎片化，最难的是环境依赖的 碎片化，比如，硬件环境、网 络环境、运维规范等的碎片化。 尤其是运维方面的差异化，必 然导致私有Paas的出现！ • 虽然服务网格、虚拟化等正在 努力解决交付困难的问题，但 是依然对除RT外的环境依赖碎 片化无能为力。 • 背后的原因在于特定环境依赖或者运维规范问题渗透到了PaaS本身， 或者大家常说的定制化场景，如果不进行解耦就会有长期存在的矛盾。 传统的基础设施管理方法是人工的手动处理模式，不仅仅效率低下，而且还有很 多人为操作的风险，比如误操作。同时，对基础设施的配置更改需要文档记录， 如果没有做好配置更改记录，可能带来另外一些重复性操作的风险。另外，随着 虚拟化和云平台的引入，企业的基础设施变得很复杂，也引入了很多工具和平台， 虽然能在基础设施的提供和管理上增加部分效率，但是对于环境的一致性保证以 及在数分钟内实现特定场景下基础设施就绪是很难实现的。因此需要一种全新的

Applications Data Runtime Middleware OS Virtualization Servers Storage NetWorking PaaS 硬件与虚拟化厂商提供，如果是HCI架构， 作为总体集成方，会降低安全集成成本 可信计算环境：OS安全、TPM加密、TEE可信环境 云原生安全：镜像安全、镜像仓库安全、容器加固隔离、通信零信任 (Istio 在线集群，可以显著的提高资源的利用率。然而，Hadoop Yarn目前只能通过NodeManager上报的静态资源情况进行分配， 无法基于动态资源调度，无法很好的支持在线、离线业务混部的场景。 • 操作系统镜像及部署复杂性拖慢应用发布：虚拟机或裸金属设备所依赖的镜像，包含了诸多软件包，如HDFS、Spark、 Flink、Hadoop等，系统的镜像远远大于10GB，通常存在镜像过大、制作繁琐、镜像跨地域分发周期长等问题。基于这 些问题

动态的环境下（如公有云、私有云 和混合云）构建和运行可扩展的应用程序。云原生典型技术包括容器、服务网络、 微服务、不可变基础设施和声明性API等。 v1.0 by CNCF 容器-更轻量级和灵活的虚拟化 镜像-应用软件打包与分发 OCI: https://opencontainers.org/ OCI制品（artifact）：镜像，Helm Chart，CNAB，OPA bundle等等 云原生与制品管理

运营时威胁与攻击 注入攻击 URL黑名单 跨站脚本攻击 …… 恶意文件访问 反序列化攻击 扫描器攻击 OWASP Top 10 文件读写 数据库访问 表达式执行 本地命令执行 … 检测/响应 虚拟补丁 攻击分析 扫描拦截 威胁出厂免疫 攻击态势分析 安全事件监测 攻击来源回溯 Java Web 积极防御引擎 Tomcat SpringBoot XX Java AS 字 节 码 注

当与t anslate_wan_addrs配置选项结合使用时，也可以在客户端代理上设置此选项。默认情况下，-adverti e通告地址。但是，在某些情况下，所有数据中心的所有成员都不能位于同一物理或虚拟网络上，尤 是混合云和私有数据中心的混合设置。此标志使服务器节点通过公共网络为WAN进行闲聊，同时使 专用VLAN互相闲聊及其客户端代理，并且如果远程数据中心是远程数据中心，则允许从远程数据中 访问