应阶段；而纵轴则是按照云原生系统和技术的层次划分，包括容器基础设施安全、 容器编排平台安全、微服务安全、服务网格安全、无服务计算安全五个部分，二 维象限中列举安全机制（蓝色标注部分）已经基本覆盖全生命周期的云原生安全 能力。此外，DevSecOps 涉及的能力范围几乎覆盖了横轴和纵轴的各个阶段， 如图中的紫色部分。最后，云原生安全体系中还包括了一些通用技术能力（黄色 部分），这一部分能力主要体现在检测和响应阶段，并会同时覆盖 1.2 云原生安全发展 云原生在改变了企业上云及构建新一代基础设施的同时，作为一项新兴技术 也带来了一系列新的问题，对企业原有的信息安全防护模式提出了新的挑战，例 如，微服务、容器运行时的短生命周期、CI/CD 全流程监控缺失、镜像及供应链 的复杂性等。另外，云原生技术生态涵盖基础设施到 DevOps 开发多个维度， 这打破了原有的信息安全视角。在应对不断出现的针对云原生基础设施、平台及 护能力建设，规范和测评云 原生应用保护产品质量 另外，云原生安全相关的技术也在不断完善中，由于云原生安全的核心是要 保证云原生应用及数据安全，因此云原生安全技术体系也需要围绕云原生应用的 生命周期来构建，相关安全能力包括容器安全、代码及应用安全、平台安全以及 基础设施安全在内的四层关键能力，以及多云之间的安全管理和防护能力，部分 云原生安全能力如图 4 所示。 图 4 云原生安全能力体系

大数据平台云原生面临的挑战 传统大数据平台云原生化改造成为必然趋势 大数据分析、人工智能等批量计算场景深度应用于金融场景 作业管理缺失 • Pod级别调度，无法感知上层应用 • 缺少作业概念、缺少完善的生命周期的管理 • 缺少任务依赖、作业依赖支持 调度策略局限 • 不支持Gang-scheduling、Fair-share scheduling • 不支持多场景的Resource reservation，backfill 2019年6月开源，2020年进入CNCF，目前是CNCF孵化级项目 • 2.9k star，500+ 全球贡献者 • 50+ 企业生产落地 关键特性： 1. 统一的作业管理 提供完善作业生命周期管理，统一支持几乎所有主流的计算框架，如 Pytorch, MPI, Horovod, Tensorflow、Spark等。 2. 丰富的高阶调度策略 公平调度、任务拓扑调度、基于SLA调度、作业抢占、回填、弹性调度、 公司，服务遍及40多个国家，核心业务是银行、保险及资产管理等。引入云原生基础设 施，打造新一代大数据分析自助平台。 客户诉求: • 交互式服务、常驻服务、离线分析业务统一平台调度； • Job级别的调度管理，包括生命周期、依赖关系等； • 支持业界主流计算框架，如Spark、TensorFlow等； • 多用户公平分配资源，快速响应高优先级作业 解决方案: • K8s + Volcano 统一调度所有工作负载；

o 全生命周期API管理-1 服务是从内研发视角来看的，但是对于外部消费者只想找到并集成API而已，并不想了解API背后的运维细节或者需要协调运维能力！API成了一 种可以交易的商品，可以购买增强自己APP的能力 • API文档：每一个API有 一个活档，指导集成。 形成市场，能力 互补 全生命周期API管理-2-Azure API Management 配置Http Header， 比如CORS等 配置入站协议转 换等 配置后端治理策略 等，比如限流规则 定义API或者导入 API 全生命周期API管理-3-Azure API Management • 把自己关在小黑 屋里面，自己就

hello-chart • helm package hello-chart: 打包 Chart • 将 Chart 推送到应用仓库 _ by QingCloud KubeSphere 应用开发 • 应用生命周期: • 开发中: 开发中的 • 待发布: 已开发完成，等待应用商店管理员审核通过 • 已审核通过: 应用商店管理员审核通过 • 审核未通过: 应用商店管理员审核通过 • 已上架: 已经上架到应用商店

返回的字符串被截断 • export function type 关联出错 • 不同方式加载 CGO 程序，则 GoLang runtime 运行时 机可能不一样 • CGO 交互内存生命周期管理 • 结构体内存对齐 • GoLang runtime invalidptr check Envoy 相关 • 默认配置不支持 HTTP1.0 • Envoy 时间模块使用的是

GoLang 返回的字符串被截断 • export function type 关联出错 • 不同方式加载 CGO 程序，则 GoLang runtime 运行时机可能不一样 • CGO 交互内存生命周期管理 Envoy 相关 • 默认配置不不支持 HTTP1.0 • Envoy 时间模块使用的是 UTC • upstream 支持 HTTP2 需要显示配置 • 访问日志换行需要自行配置

SEC 安全需求 业务需求进来以后从五个维度对业务需求进行安全分析 威胁分析模型 威胁资源库 安全需求基线 威胁情报库 病例库 安全开发-安全需求分析 安全需求分析通过将安全策略左移至软件开发生命周期的初始阶段，着重在需求设计环节确定关键安全要求，旨在降低风险暴露 并增强产品安全质量。安全团队针对企业内部的业务流程和场景展开威胁建模与风险识别，同时依据实际生产漏洞的运营情况完 善威胁建模知

•相比物理机虚拟机时代，基础设施动态化，Pod销毁重建非常频繁 •原来使用资产视角管理监控对象的系统不再适用 •要么使用注册中心来自动发现，要么就是采集器和被监控对象通过sidecar模式捆绑一体 指标生命周期变短 •微服务的流行，要监控的服务数量大幅增长，是之前的指标数量十倍都不止 •广大研发工程师也更加重视可观测能力的建设，更愿意埋点 •各种采集器层出不穷，都是本着可采尽采的原则，一个中间件实例动辄采集几千个指标

用者的难度，并实现了版本化能力 ServiceMesh-3-新发展-多运行时Mesh架构(机甲) Bilgin Ibryam 分析并总结了分布式应用的四大需求 总体而言就是下面这几个方面的事情： • 生命周期（Lifecycle） • 网络（Networking） • 状态（State） • 捆绑（Binding） 每种需求存在的问题和局限性，导致传统解决方案如企业服 务总线（ESB）及其变体（如消息中间件，轻量级的集成框架

它开始构建系统所有组件启动的可信启动链，比 如UEFI、loader、OS、应用等，可以确保在被入侵 修改时的阻断行为，另外可以将可信启动链的 Hash值上传云端管理，可以做到中心管控验证的 目的。 加密技术 数据的安全生命周期返程三种不同状态：存储中、传输中、使用中，但 是对第三种场景，一直以来缺少保护手段。通过加密技术建立的可信运 行环境TEE（比如IntelSGX，蚂蚁的KubeTEE等）可以保护运行中的数据和 代码，完成了安全闭环。