定的安全状态。尤其是像边缘计算BOX这种安全防护，根据唯一Hash值验 证，可以实现极为简单的边云接入操作，运行态并不会影响性能。 可信根一般是一个硬件，比如CPU或者TPM，将从 它开始构建系统所有组件启动的可信启动链，比 如UEFI、loader、OS、应用等，可以确保在被入侵 修改时的阻断行为，另外可以将可信启动链的 Hash值上传云端管理，可以做到中心管控验证的 目的。 加密技术 数据的安全生命周期返程三种不同状态：存储中、传输中、使用中，但 高级能力-云原生中间件-应用的基石-MQ为例 云原生消息服务是云原生的通信基础设施 消息中间件在云原生的应用场景，主要是为微服务和EDA架构提供核心的解耦、异步和削峰的能力，在云原生体系 架构中消息服务还发挥着数据通道、事件驱动、集成与被集成等重要作用。云原生倡导面向性能设计，基于消息队 列的异步调用能够显著降低前端业务的响应时间，提高吞吐量；基于消息队列还能实现削峰填谷，把慢服务分离到 后置链路，提升整个业务链路的性能。

5：Serverless 攻击...........................................................................33 2.6.1 事件注入攻击........................................................................................34 2.6 应阶段；而纵轴则是按照云原生系统和技术的层次划分，包括容器基础设施安全、 容器编排平台安全、微服务安全、服务网格安全、无服务计算安全五个部分，二 维象限中列举安全机制（蓝色标注部分）已经基本覆盖全生命周期的云原生安全 能力。此外，DevSecOps 涉及的能力范围几乎覆盖了横轴和纵轴的各个阶段， 如图中的紫色部分。最后，云原生安全体系中还包括了一些通用技术能力（黄色 部分），这一部分能力主要体现在检测和响应阶段，并会同时覆盖 1.2 云原生安全发展 云原生在改变了企业上云及构建新一代基础设施的同时，作为一项新兴技术 也带来了一系列新的问题，对企业原有的信息安全防护模式提出了新的挑战，例 如，微服务、容器运行时的短生命周期、CI/CD 全流程监控缺失、镜像及供应链 的复杂性等。另外，云原生技术生态涵盖基础设施到 DevOps 开发多个维度， 这打破了原有的信息安全视角。在应对不断出现的针对云原生基础设施、平台及

相比 WASM、Lua，MoE 内存 Zero Copy MOE 方案介绍 — 阻塞操作如何处理 对于纯计算(非阻塞)或请求链路 中的旁路阻塞操作，按照正常流 程执行即可 Envoy 是异步非阻塞事件模型， 那 MOSN(GoLang) filter 中存在阻 塞操作需要如何处理？ 对于阻塞操作，通过 GoLang 的 groutine（协程） 结合 Envoy 的 event loop callback 返回的字符串被截断 • export function type 关联出错 • 不同方式加载 CGO 程序，则 GoLang runtime 运行时 机可能不一样 • CGO 交互内存生命周期管理 • 结构体内存对齐 • GoLang runtime invalidptr check Envoy 相关 • 默认配置不支持 HTTP1.0 • Envoy 时间模块使用的是

相比 WASM、Lua, MoE 内存 Zero Copy MoE 方案介绍 — 阻塞操作如何处理 对于纯计算(非阻塞)或请求链路中的旁 路阻塞操作，按照正常流程执行即可 Envoy 是异步非阻塞事件模型，那 MOSN(GoLang) filter 中存在阻塞操作 需要如何处理？ 对于阻塞操作，通过 GoLang 的 groutine（协程） 结合 Envoy 的 event loop callback机制： GoLang 返回的字符串被截断 • export function type 关联出错 • 不同方式加载 CGO 程序，则 GoLang runtime 运行时机可能不一样 • CGO 交互内存生命周期管理 Envoy 相关 • 默认配置不不支持 HTTP1.0 • Envoy 时间模块使用的是 UTC • upstream 支持 HTTP2 需要显示配置 • 访问日志换行需要自行配置

SEC 安全需求 业务需求进来以后从五个维度对业务需求进行安全分析 威胁分析模型 威胁资源库 安全需求基线 威胁情报库 病例库 安全开发-安全需求分析 安全需求分析通过将安全策略左移至软件开发生命周期的初始阶段，着重在需求设计环节确定关键安全要求，旨在降低风险暴露 并增强产品安全质量。安全团队针对企业内部的业务流程和场景展开威胁建模与风险识别，同时依据实际生产漏洞的运营情况完 善威胁建模 检测维度丰富，包括漏洞、软件许可、恶 意文件、敏感信息等 • 策略可深度自定义 • 自动生成评分，对安全进行评级 • 提供整体修复建议 安全运营-容器入侵检测 未 知 威 胁 监 控 风险事件列表 容器内行为 实时监控 产生 告警处置 人工安全标记 响应处置 内置风险策略 木马病毒上传 恶意命令执行 容器逃逸 其他风险策略 已 知 威 胁 监 控 进程 网络连接

•相比物理机虚拟机时代，基础设施动态化，Pod销毁重建非常频繁 •原来使用资产视角管理监控对象的系统不再适用 •要么使用注册中心来自动发现，要么就是采集器和被监控对象通过sidecar模式捆绑一体 指标生命周期变短 •微服务的流行，要监控的服务数量大幅增长，是之前的指标数量十倍都不止 •广大研发工程师也更加重视可观测能力的建设，更愿意埋点 •各种采集器层出不穷，都是本着可采尽采的原则，一个中间件实例动辄采集几千个指标 workqueue_adds_total 各个 controller 已处理的任务总数 • workqueue_depth 各个 controller 的队列深度，表示一个 controller 中的任务的数量，值越大表示越繁忙 • process_cpu_seconds_total 进程使用的CPU时间的总量，rate 之后就是 CPU 使用率 Kubernetes控制面 scheduler的监控 • scheduler

构下，需要打造端到 端的容器安全网 零信任 企业数字化转型急需高度自动化 的、面向应用的极简云体验 边缘计算场景正在极速拓展云 端的业务领域 将云能力延展到客户 业务现场，逐渐成为 云计算下半场主要价 值体现，将进一步催 发云计算的交付形态 云边一体 生态与竞争格局分析 云原生赋能平台建设维度划分 微服务应用架构治理平台、 DevOps平台、 数据建模与大数据分析平台 用者的难度，并实现了版本化能力 ServiceMesh-3-新发展-多运行时Mesh架构(机甲) Bilgin Ibryam 分析并总结了分布式应用的四大需求 总体而言就是下面这几个方面的事情： • 生命周期（Lifecycle） • 网络（Networking） • 状态（State） • 捆绑（Binding） 每种需求存在的问题和局限性，导致传统解决方案如企业服 务总线（ESB）及其变体（如消息中间件，轻量级的集成框架

大数据平台云原生面临的挑战 传统大数据平台云原生化改造成为必然趋势 大数据分析、人工智能等批量计算场景深度应用于金融场景 作业管理缺失 • Pod级别调度，无法感知上层应用 • 缺少作业概念、缺少完善的生命周期的管理 • 缺少任务依赖、作业依赖支持 调度策略局限 • 不支持Gang-scheduling、Fair-share scheduling • 不支持多场景的Resource reservation，backfill 2019年6月开源，2020年进入CNCF，目前是CNCF孵化级项目 • 2.9k star，500+ 全球贡献者 • 50+ 企业生产落地 关键特性： 1. 统一的作业管理 提供完善作业生命周期管理，统一支持几乎所有主流的计算框架，如 Pytorch, MPI, Horovod, Tensorflow、Spark等。 2. 丰富的高阶调度策略 公平调度、任务拓扑调度、基于SLA调度、作业抢占、回填、弹性调度、 公司，服务遍及40多个国家，核心业务是银行、保险及资产管理等。引入云原生基础设 施，打造新一代大数据分析自助平台。 客户诉求: • 交互式服务、常驻服务、离线分析业务统一平台调度； • Job级别的调度管理，包括生命周期、依赖关系等； • 支持业界主流计算框架，如Spark、TensorFlow等； • 多用户公平分配资源，快速响应高优先级作业 解决方案: • K8s + Volcano 统一调度所有工作负载；

o 全生命周期API管理-1 服务是从内研发视角来看的，但是对于外部消费者只想找到并集成API而已，并不想了解API背后的运维细节或者需要协调运维能力！API成了一 种可以交易的商品，可以购买增强自己APP的能力 • API文档：每一个API有 一个活档，指导集成。 形成市场，能力 互补 全生命周期API管理-2-Azure API Management 配置Http Header， 比如CORS等 配置入站协议转 换等 配置后端治理策略 等，比如限流规则 定义API或者导入 API 全生命周期API管理-3-Azure API Management • 把自己关在小黑 屋里面，自己就

软件供应链安全事件频发，“核弹级”第三方组件漏洞的影响面和危害大 2020 年12月，美国企业和政府网络突遭“太阳风 暴”攻击。黑客利用太阳风公司（SolarWinds） 的网管软件漏洞，攻陷了多个美国联邦机构及财富 500 强企业网络。2020 年 12 月 13 日，美国政府 确认国务院、五角大楼、国土安全部、商务部、财 政部、国家核安全委员会等多个政府部门遭入侵。 该事件波及全球多个国家和地区的 在未授权的情况下远程执行命令，该漏洞被称为 “核弹级”漏洞。使用 JDK9 及以上版本皆有可能 受到影响。 Spring 框架漏洞 软件下载投毒、SDK/恶意代码污染、基础开源组件漏洞、商业许可证限制 Equifax信息泄露事件 SBOM概述 SBOM的作用 实施 SBOM 有助于揭示整个软件供应链中的漏洞与弱点，提高软件供应链的透明度，减轻软件供 应链攻击的威胁，驱动云原生应用的安全。 通过使用 SBOM 可以 〇 开发团队：用于管理软件资产，在开发早期即可评估安全风险，筛选 适合的组件/软件，并持续更新SBOM； 〇 安全团队：通过提交的SBOM分析软件风险，并通过统一管理进行持 续监控，及时响应安全事件； 〇 法务团队：核查软件授权问题，避免后续公司业务自身权益受到损害。 实践要点 实践要点——与漏洞情报关联 实践要点——拥抱自动化 ——《The Minimum Elements for