云原生安全威胁分析与能力建设白皮书(来源:中国联通研究院)原生技术架构的典型特征包括:极致的弹性能力,不同于虚拟机分钟级的弹性响 应,以容器技术为基础的云原生技术架构可实现秒级甚至毫秒级的弹性响应;服 务自治故障自愈能力,基于云原生技术栈构建的平台具有高度自动化的分发调度 调谐机制,可实现应用故障的自动摘除与重构,具有极强的自愈能力及随意处置 性;大规模可复制能力,可实现跨区域、跨平台甚至跨服务的规模化复制部署。 由此可见,云原生作为一种新兴的安全理念,是一种构建和运行应用程序的 细分为需求、设计、编码、测试、集成、交付、防护、检测和响 应阶段;而纵轴则是按照云原生系统和技术的层次划分,包括容器基础设施安全、 容器编排平台安全、微服务安全、服务网格安全、无服务计算安全五个部分,二 维象限中列举安全机制(蓝色标注部分)已经基本覆盖全生命周期的云原生安全 能力。此外,DevSecOps 涉及的能力范围几乎覆盖了横轴和纵轴的各个阶段, 如图中的紫色部分。最后,云原生安全体系中还包括了一些通用技术能力(黄色 ,一是面向云原生环境的安 全,其目标是防护云原生环境中的基础设施、编排系统、微服务、无服务和服务 网格等安全。二是具有云原生特征的安全,指具有云原生的弹性敏捷、轻量级、 可编排等特性的各类安全机制。在此基础上,未来云原生环境必将与云原生技术 的安全互相融合,成为统一的整体,并且将经历如下三个发展阶段: (1)安全赋能于云原生体系,构建云原生的安全能力。当前云原生技术发 展迅速,但相应的0 码力 | 72 页 | 2.44 MB | 1 年前3
构建统一的云原生应用 可观测性数据平台统一数据平台的落地思路及案例 构建统一的云原生应用可观测性数据平台 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. MultistageCodec:采集 ➔ 存储 ➔ 查询 DeepFlow Agent DeepFlow Ingester ClickHouse tagint DeepFlow Controller tagint tagint tagint tagint tagint tagint tagint …… tagint tagint 云API、K8s apiserver GUI Data …… ① 采集 ① 采集 ② 存储 ② 存储 ③ 查询 ③ 查询 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. Stage-1:采集时的编码 • Controller同步云API、K8s apiserver complexity. Stage-2:存储时的编码 • Controller同步云API、K8s apiserver • 将所有标签编码为Int • Controller向Ingester下发编码后的Int标签 • 仅向Ingester下发需要持久化存储的标签 • 便于检索 • 如何选择需要随观测数据存储的标签 • 存储系统标签的:资源的标签、K8s的标签 • 不存储自定义标签:K8s label0 码力 | 35 页 | 6.75 MB | 1 年前3
12-从数据库中间件到云原生——Apache ShardingSphere 架构演进-秦金卫直接在业务代码使用。 支持常见的数据库和JDBC。 轻量级,不需要额外的资源和机器。 1.数据库框架 1、改造对业务系统具有较大侵入性; 2、对于复杂的SQL,可能不支持; 3、对于跨库和跨分片的数据,需要额外机制保障一致性; 4、缺乏较好的数据平滑迁移和过渡方案; 5、Java Only(或其他)。 数据库框架使用的约束: 2.数据库中间件 2.数据库中间件 作为中间件,独立部署,对业 务端透明。 ? Spanner Aurora GaussDB PolarDB OceanBase TiDB Cockroach DB …… 3.分布式数据库 1.水平扩展性 2.计算存储分离 3.分布式事务 4.多副本机制 5.SQL接入支持 6.云原生支持 容量 性能 一致性 可高用 易用性 伸缩性 代替单机数据库(注意,主要解决容量问题)。 3.分布式数据库 1、需要较多的机器资源; 2 通常是由一系列轻量级的网络代理组成的,它们与应用程序部署在一 起,但应用程序不需要知道它们的存在。 -- Willian Morgan / Linkerd CEO 4.数据库网格 数据面板+数据能力 存储面板+存储能力 控制面板+治理能力 4.数据库网格 微服务 MicroServices 服务网格 ServiceMesh 数据库网格 DatabaseMesh 云原生 Cloud-Native0 码力 | 23 页 | 1.91 MB | 6 月前3
Rainbond服务日志管理Rainbond⾃自身的⽇日志管理理机制 2.对接 Elasticsearch 3.演示示例例 ⼤大纲 RAINBOND 线上培训(第⼋八期) 2019/7/31 1.RAINBOND⾃自身⽇日志管理理机制 1.1 ⽇日志界⾯面 RAINBOND 线上培训(第⼋八期) 2019/7/31 1.RAINBOND⾃自身⽇日志管理理机制 1.1 ⽇日志界⾯面 RAINBOND 2019/7/31 1.RAINBOND⾃自身⽇日志管理理机制 1.1 ⽇日志界⾯面 RAINBOND 线上培训(第⼋八期) 2019/7/31 1.RAINBOND⾃自身⽇日志管理理机制 1.2 Rainbond⽇日志收集原理理 RAINBOND 线上培训(第⼋八期) 2019/7/31 1.RAINBOND⾃自身⽇日志管理理机制 1.3 ⽇日志来源,以及相关原理理 node服务功能与⻆角⾊色 RAINBOND 线上培训(第⼋八期) 2019/7/31 2.对接ELASTICSEARCH 1.1 思路路 以插件的形式,与应⽤⼀起运⾏⼀个 FILEBEAT 。对⽇志⽬录挂载⽂件存储,即可让FILEBEAT 收集到指定的⽇志⽂件,并上报ELASTICSEARCH。 RAINBOND 线上培训(第⼋八期) 2019/7/31 2.对接ELASTICSEARCH 10 码力 | 11 页 | 1.62 MB | 1 年前3
36-云原生监控体系建设-秦晓辉可以为 ksm 分配一个 ClusterIP,当做一个普通服务配置静态目标地址即可,也可以不分配,不分配就是用 PodIP 采集,容器迁移 PodIP 会变,所以只能走 kubernetes 的服务发现机制 • ksm 采集的监控指标数据量很大,请求其 /metrics 接口可能要拉取十几秒甚至几十秒,对于一些不关注的资源, 我们可以不采集,典型的手段是通过 –resources 参数来控制,比如 – sdk 数据流向 • /metrics 接口的抓取,对于大规模集群可以考虑 sidecar 模式,自闭环更灵活,可以自定义认证、过滤规则;对 于小集群,可以直接使用 Kubernetes 服务发现机制,用一个抓取器来抓 Pod-001 业务 容器 agent Pod-002 业务 容器 agent 监控服 务端 Pod-001 业务 容器 Pod-002 业务 业务 容器 agent 监控服 务端 mtail Pod-002 业务 容器 agent mtail • 指标数据是性价比最高的数据 类型,传输存储成本相对较低 • 日志的处理和存储成本最高, 能用指标解决的尽量就用指标 解决,不要用日志 • 如果是从第三方采购的产品, 我们也尽量要求供应商统一暴 露 prometheus 接口,也别去 处理日志 业务应用依赖的中间件0 码力 | 32 页 | 3.27 MB | 6 月前3
24-云原生中间件之道-高磊如UEFI、loader、OS、应用等,可以确保在被入侵 修改时的阻断行为,另外可以将可信启动链的 Hash值上传云端管理,可以做到中心管控验证的 目的。 加密技术 数据的安全生命周期返程三种不同状态:存储中、传输中、使用中,但 是对第三种场景,一直以来缺少保护手段。通过加密技术建立的可信运 行环境TEE(比如IntelSGX,蚂蚁的KubeTEE等)可以保护运行中的数据和 代码,完成了安全闭环。 依 环境建议使用。 成本较高,所以要视业务场景要求取舍。 Mesh零信任 mTLS服务间访问授权,主要针对Pod层WorkLod的访问控制 应用透明,全局管理视角,细粒度安全策略 Check&Report机制影响通信性能,并只涉及到服务 通信级别的安全,对node没有防护 Calico零信任 主要针对Node层的访问控制,可以让攻击者难以横向移动,隔离了风险 应用透明,全局管理视角,细粒度安全策略,针 对Node层面构建安全 说说应用基本依赖的四大件:数据库、存储、中间件和大数据 下单服务 交易支付 支付网关 锁定库存 库存数据库 前台类目 商品查询 BFF 商品数据库 文件存储 logging MQ 交易数据库 大数据 营销分析 业务赋能 典型微服务应用 云原生应用 下单服务 交易支付 支付网关 锁定库存 库存数据库 前台类目 商品查询 BFF 商品数据库 文件存储 logging MQ 交易数据库0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 6 月前3
09-harbor助你玩转云原生-邹佳[2] Registry: •制品存储仓库 •分发制品的媒介 •访问控制与管理的节点 初识Harbor [1] 官方网站:goharbor.io CNCF毕业项目 落地在很多企业级 产品中 Apache 2.0协议下 开源 GitHub代码库: https://github.com/goha rbor/harbor/ 一个开源可信的云原生制品仓库项目用来存储、签名和管理相关内容。 项目 存储 访问控制 制品资源 Members Images Guest: Developer: Administrator: docker pull ... docker pull/push ... Project operation & management Settings 提供以项目为单位的逻辑隔离,存储共享 不同角色具有不同的访问权限,可以与其它用户系统集成 不同角色具有不同的访问权限,可以与其它用户系统集成 配额管理 制品的高效分发-复制 [1] 基于策略的内容复制机制:支持多种过滤器(镜像库、tag和标签)与多种触 发模式(手动,基于时间以及定时)且实现对推送和拉取模式的支持 初始全量复制 增量 过滤器 目标仓库 源仓库 目标项目 源项目 触发器 推送(push)或者拉取(pull)模式 过滤器 策略0 码力 | 32 页 | 17.15 MB | 6 月前3
27-云原生赋能 AIoT 和边缘计算、云形态以及成熟度模型之道-高磊是未来下一代云,目前云厂商还在摸索阶段 • 有望成为云计算终极形式,云原生ServiceMesh以及 OAM等会得到更广阔空间的提升和发展。 2020年,全球数据存储总量预计为58ZB,平均每年增长 1倍。当前数据爆炸时代带来了三大问题。一、储存成 本问题: 通过当前的中心化云计算处理和存储海量新 增数据费用高昂;二、隐私和安全问题: 当前的中心 化云计算无法保证个人数据的隐私和安全性;三、数字 资产流动性问题: 数据是一种资产,互联网巨头数据 这些问题,预计到2022年,每10个字节的数据中,将有 7个字节的数据是没有数据中心的。 综合IDC、麦肯锡报告、华为报告,在2019年,全球中 心化云计算市场规模为2602亿美元,云存储市场为 491.3亿美元;而与之对应的去中心化云存储市场约30 亿美元,去中心化云计算市场约100亿美元。未来,10 年到20年,去中心化云计算、云储存市场有望实现10年 100倍的增长,达到 的规模。 高级能力-精益化运维-云原生AIOps 价以外的竞争手段,并获得更密切的客户关系。不利因素体现在业务发展风险,实际业务量达不到预测水平或装机容量导致货款无法 全部收回,回款周期拉长导致客户信用风险放大,存在合同条款风险(双方权责、收入确认机制、资产转移等)。 云原生商业模式 云原生,天然的就是正和博弈关系,那是因为云原生就是为利用云的优势,由于它面向应用赋能反过来促进了云资源的销售 ISV 客户 云厂商 云原生 云原生商业模式0 码力 | 20 页 | 5.17 MB | 6 月前3
22-云原生的缘起、云原生底座、PaaS 以及 Service Mesh 等之道-高磊Controller Pod,Deploymen t,etc. API Server Kubectl Custom Controller Custom Resource(CR) Operator机制 Pod,Deployment, etc Spec (K8s Yaml) Custom Resource Spec (K8S yaml) 通过拓展实现自定义控制器来实现对非标准资源的纳 管,比如数据库的自动拓展能力或者自动化数据同步 另一个方向是,将底层计 算、存储和网络进行超融 合,提供极其简单的底层 运维能力,进一步简化云 原生+资源层整体运维和 提升资源利用质量。 标准化能力-按需调度-Serverless 业务价值 架构 • 彻底消除传统服务端基础设施依赖,降低研发复杂性和运维难度 • 按实际调用量进行自动的容量扩缩 • 专注业务逻辑开发,无须关心基础设施 • 只需要将视频存入存储,接入极其简单,达到极致业务体验0 码力 | 42 页 | 11.17 MB | 6 月前3
Rainbond安装与运维原理解读留留意的地⽅方,脚本怎么运⾏行行的,都做 了了什什么,安装流程是什什么样的等等安装原理理 以及 安装完成后,服务是怎么运⾏行行起来的,以什什么样的⽅方式,配置怎么修改能⽣生效 健康检测的机制是什什么样的,失败了了会怎么样等等运维问题 RAINBOND 线上培训(第九期) 2019/8/8 1. RAINBOND安装与运维原理理解读 1.1 安装原理理 我除了会详细的讲解 RAINBOND安装与运维原理理解读 问题的答案: RAINBOND 线上培训(第九期) 2019/8/8 1. 同⼀一个节点可以复⽤用哪些属性: 节点可以复⽤用所有属性,⽽而且根据ETCD集群选举机制,管理理节点可以为1、3、5奇数个 那么我们可以⽤用⼏几台服务器器搭建⾼高可⽤用集群呢?答案是3 2. 服务组件依赖关系:详⻅见依赖关系列列表 https://www.rainbond.com0 码力 | 12 页 | 311.60 KB | 1 年前3
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