载的配置文件将与先前加载的配置文件 并。在配置合并期间，单值键（string，int，bool）将简单地替换它们的值，而列表类型将被附加在 起。 ● -config-dir：要加载的配置文件的目录。Consul将使用后缀“.json”或“.hcl”加载此目录中的所 文件。加载顺序是按字母顺序排列的，并且使用与上述config-file选项相同的合并例程 。可以多次指 此选项以加载多个目录。未加载 元数据键必须仅包含字母数字-和_字符。 ● 元数据键不能以consul-前缀开头; 保留供Consul内部使用。 ● 元数据值的长度必须介于0到512（含）之间。 ● 开头的密钥的元数据值rfc1035-在DNS TXT请求中逐字编码，否则元数据kv对根据RFC1464编 。 ● -pid-file：此标志提供代理程序存储其PID的文件路径。这对于发送信号很有用（例如，SIGINT 关 代理或SIGHUP更新检查确定

大优化整体效率和成本 可以无视环境随时可以进行，覆盖漏洞类型全面， 可以精确定位到代码段 路径爆炸问题，并一定与实际相符合，误报率较 高。 DAST(动态安全应用 程序安全测试) 黑盒测试，通过模拟业务流量发起请求，进行模糊测试，比如故障注入 或者混沌测试 语言无关性，很高的精确度。 难以覆盖复杂的交互场景，测试过程对业务造成 较大的干扰，会产生大量的报错和脏数据，所以 建议在业务低峰时进行。 IAST(交互式应用程序 物联网数据的实时 监控分析。 优势 易接入： 轻松对接消息系统、流计算系统 高并发： 满足千万级并发访问 存算分离： 按需分别订购计算与存储，成本低、故障恢复快 利用HTAP模式，可以将查询和分析合并 起来，更加节约成本，并提高了性能 高级能力-云原生数据库-应用的基石-4-端到端安全 DB计算层 分布式共享 存储 分布式 内存 DB计算层 分布式共享 存储 分布式 内存 TDE透明加密

Daemon 是 Docker 架构中一个常驻后台的 Docker 守护进程，用 于监听 REST API 请求并相应地执行容器操作，只有信任的用户才能向 Docker Daemon 发起请求。默认情况下，对于 Docker Daemon 的访问请求未经加密 和身份验证，攻击者可能通过伪造请求的方式，来达到欺骗 Docker Daemon 端执行危险的操作。 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 的交互格式以及数据，通过对获取 的数据进行分析，并进行下一步的攻击。 权限设计不合理导致的攻击：权限设计不合理可能导致水平越权、垂直越权 和数据越权等攻击行为。水平越权，由于服务端在接收到客户端请求数据后进行 操作时没有判断数据的所属对象，致使用户 A 可以访问到属于同一角色的用户 B 的数据。 垂直越权，由于服务端没有设置权限控制或权限控制存在缺陷，导致恶意用 户只要猜测到管理页面的 事件进行处理， 此时就有可能产生数据注入风险，攻击者利用注入事件所携带的信息控制主机或 造成数据泄露等。举例来说，可调用单元的事件还可能来自受攻击者控制的 Web 请求。假设可调用单元直接使用事件携带的信息作为数据库访问请求的一 部分。那么在这种情况下，攻击者将会使用精心构造的信息来修改数据库或读取 机 密 信 息 。 有 关 无 服 务 器 应 用 程 序 的 注 入 攻 击 实 例 研

如30s或60s • 所有的拉取请求都走 apiserver，如果是几千个node的大集群，对 apiserver 可能会有较大压力 Kubernetes Node - 容器负载监控 抓取方案 { 抓取方案二 } • 直接调用 kubelet 的接口 /metrics/cadvisor ，不走 apiserver 这个 proxy，避免对 apiserver 的请求压力 • 采用 Daemonset 的存活性，应该和 node 节点的数量相等 • rest_client_request_duration_seconds 针对 apiserver 的请求延迟的指标 • rest_client_requests_total 针对 apiserver 的请求量的指标 • kubeproxy_sync_proxy_rules_duration_seconds 同步网络规则的延迟指标 以及通用的进程相关的指标，进程的 k8s/deployment.yaml，大盘可以参考 k8s/apiserver- dash.json • apiserver_request_total 请求量的指标，可以统计每秒请求数、成功率 • apiserver_request_duration_seconds 请求延迟统计 • process_cpu_seconds_total 进程使用的CPU时间 • process_resident_memory_bytes

Envoy 的请求使用 GoLang L7 extension filter 的 proxy_golang API 进行封装，通过 CGO 通知 MOSN 侧 GoLang L7 extension SDK 获取处理 同 Envoy、Cilium、WASM 社区合作 共建 API 规范： MOE 方案介绍 — MOSN 和 Envoy 内存如何管理 【请求链路】将 Envoy 中的请求信息拷 贝一份传递给 贝一份传递给 MOSN ? 需要额外内存 分配和拷贝？ 【响应链路】请求到 MOSN 执行一些 操作，其处理结果返回给 Envoy，Envoy 直接使用 GoLang 返回的内存安全吗？ 相比 WASM、Lua，MoE 内存 Zero Copy MOE 方案介绍 — 阻塞操作如何处理 对于纯计算(非阻塞)或请求链路 中的旁路阻塞操作，按照正常流 程执行即可 Envoy 是异步非阻塞事件模型， 时间模块使用的是 UTC • upstream 支持 HTTP2 需要显示配置 • 访问日志换行需要自行配置 format 支持 • 异常场景下响应状态码不标准 • 各个 worker 处理请求均衡性问题 • access_log handler 执行顺序不合理 • etc MOE 实践介绍 — 运行效果  MOE 中 MOSN RT 消耗在 0.05 ms 左右 

headers body trailers • returns C.Response{ headers, body, trailers, optionFlags} …… 将 Envoy 的请求使用 GoLang L7 extension filter 的 proxy_golang API 进行封装，通过 CGO 通知 MOSN 侧 GoLang L7 extension SDK 获取处理 go 同 Envoy、Cilium、WASM 社区合作共建 API 规范： MoE 方案介绍 — MOSN 和 Envoy 内存如何管理 【请求链路】将 Envoy 中的请求信息拷贝一 份传递给 MOSN ? 需要额外内存分配和拷 贝？ 【响应链路】请求到 MOSN 执行一些操作， 其处理结果返回给 Envoy，Envoy 直接使用 GoLang 返回的内存安全吗？ Headers Envoy 2 CGO request 4 CGO response 相比 WASM、Lua, MoE 内存 Zero Copy MoE 方案介绍 — 阻塞操作如何处理 对于纯计算(非阻塞)或请求链路中的旁 路阻塞操作，按照正常流程执行即可 Envoy 是异步非阻塞事件模型，那 MOSN(GoLang) filter 中存在阻塞操作 需要如何处理？ 对于阻塞操作，通过 GoLang 的 groutine（协程）

Git=Single Version Of Truth • 声明式API • 尽量采用OpenAPI作为系统集成胶水 • 重塑研发流水线 • 任何变更都提交git，有迹可循 • 变更经过几层验证，生产验证后自动合并，保证Single Version Of Truth • 随时可以集成测试 • 持续研发必然带来持续集成、持续测试、持续交付、持续.......... 淘 宝 和 天 猫 合 并 建 设 业 务

，NFVGW？ ⑥ 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 我们需要哪些Tag？OpenTelemetry的答案 服务属性 代码属性 实例属性 请求属性 业务属性 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. 混合云环境下的资源属性还有哪些 HOST KVM KVM VM L2GW、OvS iptables、ipvs gyang …… 看云网更清晰 Simplify the growing complexity. Stage-3：查询时的编、解码 • Querier编码自定义标签的Filter和Group查询请求 • Filter：利用CK字典依据系统标签过滤 • Group：利用CK字典依据系统标签翻译 • Querier将系统标签解码为可读字符串 • 使用CK字典解码Int化的系统标签 SELECT 落地及推广思路：让开发团队尝到甜头 • 引导开发团队使用标准化的标签标记机制 • 服务上线时，在K8s depoyment中标记丰富label • * 服务注册时，向服务注册中心中注册丰富的信息 • * 处理请求时，在标准协议的Header中增加标签 • 逐步减少需要直接在观测数据中注入的标签 • 减少重复的、不标准的标准注入 • 让每个标签只在一个地方注入 • 让尽量多的标签自动化注入 100+维度

当前v1和v2的流量量分别为50%. 然后，通过以下命令v2接管所有流量量： 1 kubectl apply -f virtualservice-v2.yaml 完成灰度发布，切换到v2。 请求路路由 接下来会把特定⽤用户(登录名称以yunqi开头的)的请求发送给 v3 版本，其他⽤用户则不不受影响。 运⾏行行以下命令部署v2： 1 kubectl apply -f addedvalues-v3.yaml 部署DestionationRule：

分布式数据库使用的约束： 4.数据库网格 4.数据库网格 Service Mesh 是一个基础设施层，用于处理服务间通信。云原生应用有着复杂的服 务拓扑，Service Mesh 保证请求可以在这些拓扑中可靠地穿梭。在实际应用当中， Service Mesh 通常是由一系列轻量级的网络代理组成的，它们与应用程序部署在一 起，但应用程序不需要知道它们的存在。 -- Willian Morgan