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  • pdf文档 22-云原生的缘起、云原生底座、PaaS 以及 Service Mesh 等之道-高磊

    如果业务系统要升级,如何平滑升级?万一升级失败是 否能够自动回滚?整个过程线上业务持续运行不中断。 传统稳态业务环境难以高效承载敏态应用 发现故障 (假死) 创建 新实例 配置 运行环境 部署当前 应用版本 添加 监控 配置 日志采集 测试确认 服务正常运行 实例 加入集群 恢复正常 场景 1 如果生产中一台Web应用服务器故障,恢复这台服务器需要 做哪些事情? 场景 2 如果业务系统要升级,如何平滑升级?万一升级失败是 否能够自动回滚?整个过程线上业务持续运行不中断。 传统稳态业务环境难以高效承载敏态应用 发现故障 (假死) 创建 新实例 配置 运行环境 部署当前 应用版本 添加 监控 配置 日志采集 测试确认 服务正常运行 实例 加入集群 恢复正常 工作量 成本 新一代架构(微服务)应用的对承载平台提出新要求 传统实践中,主要采用虚机/物理机 与2019年全面云化相比,2020年全面云原生化革命性重构了双11“技术引擎”。从产品和技术两方面来看,产品侧,阿里云通过提 供容器服务ACK、云原生数据库PolarDB/Redis、消息队列RocketMQ、企业级分布式应用服务EDAS、微服务引擎MSE、应用监控服 务ARMS等数十款云原生产品全面支撑双11。技术侧,云原生四大核心技术实现规模和创新的双重突破,成为从技术能力向业务 价值成果转变的样本: • 支持全
    0 码力 | 42 页 | 11.17 MB | 6 月前
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  • pdf文档 24-云原生中间件之道-高磊

    务报警进而干扰测试,同时由于污点跟踪测试模 式,IAST可以像SAST一样精准的发现问题点 SCA(软件成分分析) 有大量的重复组件或者三方库的依赖,导致安全漏洞被传递或者扩散, SCA就是解决此类问题的办法,通过自动化分析组件版本并与漏洞库相 比较,快速发现问题组件,借助积累的供应链资产,可以在快速定位的 同时,推动业务快速修复。 安全左移的一种,在上线前发现依赖组件的安全 问题,快速借助供应链资产库,帮助业务修复问 题。 成本较高,所以要视业务场景要求取舍。 Mesh零信任 mTLS服务间访问授权,主要针对Pod层WorkLod的访问控制 应用透明,全局管理视角,细粒度安全策略 Check&Report机制影响通信性能,并只涉及到服务 通信级别的安全,对node没有防护 Calico零信任 主要针对Node层的访问控制,可以让攻击者难以横向移动,隔离了风险 应用透明,全局管理视角,细粒度安全策略,针 对Node层面构建安全 按需分别订购计算与存储,成本低、故障恢复快 利用HTAP模式,可以将查询和分析合并 起来,更加节约成本,并提高了性能 高级能力-云原生数据库-应用的基石-4-端到端安全 DB计算层 分布式共享 存储 分布式 内存 DB计算层 分布式共享 存储 分布式 内存 TDE透明加密 SSL • 在SSL和TDE保护下,好像数据在传输和存储过程中得到了保护,但是TDE 是存储时加密、计算层读取时解密,否则计算层无法进行计算。
    0 码力 | 22 页 | 4.39 MB | 6 月前
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  • pdf文档 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书(来源:中国联通研究院)

    : (1)安全赋能于云原生体系,构建云原生的安全能力。当前云原生技术发 展迅速,但相应的安全防护匮乏,最基础的镜像安全和安全基线都存在很大的安 全风险。因此,应该将现有的安全能力,如隔离、访问控制、入侵检测、应用安 全等,应用于云原生环境,构建安全的云原生系统; (2)安全产品具有云原生的新特性,如轻/快/不变的基础设施、弹性服务 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 14 编排、开 安全管理的边界扩展到了容器层面,需要采用新的安全策略和工具来保护容 器的安全性,如容器镜像的验证和加密、容器漏洞扫描和运行时监测等。  架构的变化 多云及混合云下的应用架构及工作负载更加复杂,需要采用分布式安全策略 和技术,如服务间的身份验证和授权、服务网格的加密通信、微服务的监测和异 常检测等。  管理模式的变化 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 15 云原生应用的快速迭代和部署频率也对安全治理模式提出了新的要求。传统 要求。传统 的安全治理模式通常是基于静态的规则和策略,针对云原生 DevOps 安全治理 需要采用持续安全集成和交付的实践,结合自动化的安全测试、漏洞扫描和合规 性检查等工具,以确保安全策略和控制的持续有效性。 面对这些新的挑战,国内外都开展了云原生安全技术的研究和相关标准规范 的制定完善工作,CNCF、CSA 等组织以及行业联盟等纷纷提出云原生安全标 准及参考技术规范。同时,主要经济体国家的标准也在制订和完善过程中,使得
    0 码力 | 72 页 | 2.44 MB | 1 年前
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  • pdf文档 云原生微服务最佳实践

    个测试&上线协同代价大 • 数字化升级需要快速迭代 性能 • 单机成为性能瓶颈 可用性 • 单机成为可用性瓶颈 挑战 • 技术复杂度上升 • 运维成本上升 • 可定位性变差 • 快速迭代难以控制风险 阿里微服务解法和优势 MSE微服务引擎 Nacos Ingress(Envoy) 云原⽣⽹关 Sentinel 用户容器 用户POD Tracing Prometheus Nacos/Zookeeper/Eureka 注册中⼼+配置中⼼ Dubbo/Spring-Cloud-Alibaba/Envoy 服务框架+服务⽹格 Ingress(Envoy) 云原⽣⽹关 服务治理 控制面 微服务引擎(Micro Service Engine,简称 MSE)是一个面向业界主流开源微服务生态的一站式微服务平台 高性能 高可用 高集成 安全 竞争力 三位一体: 阿里微服务 DNS web服务 Gray 基线版本 用户中心 Dubbo Gray Dubbo 基线版本 RPC RPC 订单中心 Dubbo Gray Dubbo 基线版本 RPC RPC 设备中心 Dubbo 基线版本 RPC 支付中心 Dubbo 基线版本 RPC RPC 数据中心 Dubbo Gray Dubbo 基线版本 RPC RPC 微服务中心
    0 码力 | 20 页 | 6.76 MB | 1 年前
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  • pdf文档 基于Consul的多Beats接入管控与多ES搜索编排

    配置变更实时感知 • 部署全自动化 • 多Beats支持 • Beats运行时cpu/mem可控 • Agent监控视图 • 离线/容量/延时监控 • 分布式集群管理 • 异常快速定位 • 关联公司CMDB • 资源权限管理 • 配置灰度控制发布 • 配置一致性检测 • 日志覆盖率 12 案例:如何管控整个日志数据流相关资源性能与容量? 资源限制 cgroup cpulimit 日志延时dashboard快速定位 Filebeat性能分析 依赖白金版monitor机制 不依赖es版本、结合cpu/mem限额配置与实时 指标采集分析 Filebeat性能调优 需要修改配置文件不断尝试 界面提交核心参数并结合延时图对比分析 Filebeat性能管控 日志量太大Cpu飙升影响业务 精准控制资源消耗防止异常减少抖动 Es写入性能调优 修改配置文件不断观察数据情况 基于ES压测报告给出专家级es参数优化建议 19 案例: 基于Kibana的交互式排障 交互式排障,下钻分析,对比分析,快速定位异常 20 案例:如何基于ELK构建内网拨测系统? 基于Healthbeat与Metricbeat构建分布式、全region覆盖、协议支撑丰富的内网拨测平台 21 案例: 使用ES原生ML能力提供排障效率 深挖日志价值,提高故障感知与异常分析能力 22 技术栈 技术选型 前端 TypeScript、Angular
    0 码力 | 23 页 | 6.65 MB | 1 年前
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  • pdf文档 SBOM 为基础的云原生应用安全治理

    软件物料清单 • 软件物料清单(SBOM, Software Bill Of Material)是代码库中所有开放源代码和第三方组件的清单。 • SBOM能够列出管理这些组件的许可证,代码库中使用的组件的版本及其补丁程序状态。 云原生应用安全风险面 第三方组件 开源组件 应用安全 风险面 Web通用漏洞 SQL注入、命令执行、XXE、XSS等OWASP TOP10 业务逻辑漏洞 水平/垂直越权、短信轰炸、批量注册、验 2021年12月,Apache开源组件Log4j被发现两个 相关漏洞,分别为任意代码执行漏洞和拒绝服务攻 击漏洞,攻击者可以通过构造特殊的请求进行任意 代码执行,以达到控制服务器、影响服务器执行的 目的。该漏洞已影响超6万个开源软件,涉及相关 版本软件包32万余个,被认为是“2021年最重要的 安全威胁之一” Apache Log4j2 漏洞 2022年3 月 30 日,国家信息安全漏洞共享平台 (CNVD)收录 (CNVD)收录 Spring 框架远程命令执行漏洞 (CNVD-2022-23942)。攻击者利用该漏洞,可 在未授权的情况下远程执行命令,该漏洞被称为 “核弹级”漏洞。使用 JDK9 及以上版本皆有可能 受到影响。 Spring 框架漏洞 软件下载投毒、SDK/恶意代码污染、基础开源组件漏洞、商业许可证限制 Equifax信息泄露事件 SBOM概述 SBOM的作用 实施 SBOM
    0 码力 | 30 页 | 2.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 2.2.7 云原生技术在2B交付中的实践

    ⾯向交付的应⽤模型 03 2B交付版本的DevOps 04 2B软件交付的困局 第⼀部分 SaaS 服务模式⾼速发展,但⽬前⼤多数2B领域的软件 交付,依然以传统交付模式为主。 产业互联⽹升级使得2B软件服务市场需求旺盛 什么是2B软件交付 01. 2B软件交付的困局 ⾯向企业⽤户交付软件价值的过程 (1)产品研发流程管理 (2)产品版本管理 (3)概念验证,POC 管理 其他微服务架构 传统架构 微服务应⽤成为2B软件的架构主流 01. 2B软件交付的困局 微服务是⽬前⼤多数B端业务的⾸选架构 组件复⽤ 按需运维 灵活定制 客户/项⽬要求 运维困难 交付困难 分布式难题 2B软件交付需求多样性 01. 2B 软件交付的困局 交付模式 定制化独⽴交付 标准独⽴交付 SaaS交付+定制交付 SaaS交付 客 单 价 越 ⾼ 交 付 效 率 越 ⾼ (1)完全的模版化定义 (2)模版⾃动实例化 (3)数据⾃动初始化 (4)业务⾼容错性 (5)业务⾼可⽤性 L3: 具备持续升级能⼒ (1)⾼容错化数据升级 (2)⾼容错化版本升级 (3)版本可回滚 (4)业务⾼观测性 ⾯向交付的应⽤模型 第三部分 K8S资源的模型定义 03. ⾯向交付的应⽤模型 Deployment Pod Container ⾯向交付的应⽤模型
    0 码力 | 31 页 | 6.38 MB | 1 年前
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  • pdf文档 27-云原生赋能 AIoT 和边缘计算、云形态以及成熟度模型之道-高磊

    高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-1 远端控制 云端分析系统 设备端 自动化解决用户使用体验问题,计算量属于窄带范畴, 所以计算算力重点在于云端,云端计算体系架构成熟, 成本较低,在业务上本地的设备根据模式信号反馈一些 动作,比如下雨关窗帘,是自动化范畴,上传云端的数 据都是属性数据,比如谁什么时候干了什么,后续云端 根据个人喜好数据为用户提供比如按照个人喜好调节温 根据个人喜好数据为用户提供比如按照个人喜好调节温 度、或者提送广告内容等 自动化特征 智能家居 智能办公室 智能信号灯... 远端控制 云端分析系统 设备端 (现场)边缘计算BOX 业务场景复杂,对算力、通信要求很高,计算放置于 云端时效性差,另外无法现场就对业务进行处理,比 如计算路口交通事故预警,给予司机及时提示等,所 以将算力卸载在距离业务现场、设备最近的地方,就 是边缘计算的场景,它的价值空间远超AIoT,可以更 中台化),向上呈现。 • 低代码平台可以把不同 部门的系统、不同类型 的技术,如 RPA、BPM、 微流逻辑等串联在一起, 实现端到端的智能自动 化。是种生态型平台。 高级能力-混合云(资源角度) 控制力 服务、位置、规则可控 高安全 安全自主可控 高性能 硬件加速、配置优化 固定工作负载 私有云 混合云 SLB 工作负载可迁移 敏捷 标准化、自动化、快速响 应 低成本 按需伸缩、按需使用付费
    0 码力 | 20 页 | 5.17 MB | 6 月前
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  • pdf文档 25-云原生应用可观测性实践-向阳

    growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 混合云全栈可观测架构 〔分布式〕 流量分析 解析 聚合 关联 压缩 零侵入的流量采集与分析 发送 零侵入的云原生应用可观测性 Flow 数据节点 云原生,水平扩展 监控数据 性能指标 调用日志 网络链路 由业务代码驱动的可观测性数据、云API数据 由业务代码驱动的可观测性数据、云API数据 调用关系 知识图谱 链路追踪 黄金指标 关联 应用链路(Tracing) 应用日志(Logging) 应用链路 TraceID 私 有 云 物 理 公 有 云 企业混合云 控制器 10W采集器 20+云平台 采集器 1% CPU 0.01% 带宽开销 ︹ 零 侵 入 ︺ 流 量 采 集 云平台API 容器编排API TKE ACK 知识图谱 growing complexity © 2021, YUNSHAN Networks Technology Co., Ltd. All rights reserved. 混合云全栈可观测架构 〔分布式〕 流量分析 解析 聚合 关联 压缩 零侵入的流量采集与分析 发送 零侵入的云原生应用可观测性 Flow 数据节点 云原生,水平扩展 监控数据 性能指标 调用日志 网络链路 由业务代码驱动的可观测性数据、云API数据
    0 码力 | 39 页 | 8.44 MB | 6 月前
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  • pdf文档 12-从数据库中间件到云原生——Apache ShardingSphere 架构演进-秦金卫

    数据库框架:从数据库的性能与容量到数据库框架技术的产生 2.数据库中间件:从框架技术到分布式的数据库中间件技术 3.分布式数据库:从数据库中间件技术发展到分布式数据库 4.数据库网格:数据库与微服务、云原生的发展关系 5.数据库解决方案:如何基于 ShardingSphere 生态创建数据库解决方案 1.数据库框架 1.数据库框架 摩尔定律失效 分布式崛起 1.数据库框架 随着数据量的增大,读写并发的增加,系统可用性要求的提升,单机 数据库中间件使用的约束: 3.分布式数据库 3.分布式数据库 类库/框架 数据库中间件 分布式数据库 数据网格 TDDL Sharding-JDBC DRDS Sharding-Proxy MyCAT DBLE KingShard Vitess ? Spanner Aurora GaussDB PolarDB OceanBase TiDB Cockroach DB …… 3.分布式数据库 1.水平扩展性 水平扩展性 2.计算存储分离 3.分布式事务 4.多副本机制 5.SQL接入支持 6.云原生支持 容量 性能 一致性 可高用 易用性 伸缩性 代替单机数据库(注意,主要解决容量问题)。 3.分布式数据库 1、需要较多的机器资源; 2、对于替换数据库技术的公司,代价较大,放弃多年积累; 1)引入框架,研发人员 2)引入中间件,研发人员+运维人员=》研发团队 3)引入数据库,
    0 码力 | 23 页 | 1.91 MB | 6 月前
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