原生使用模式，开发组件一键部署 云原生CI持续集成 使用Dockerfile进行云原生方式的CI构建， 拓展形成ARM、x86双架构流水线，底层 安全漏洞统一修复 全面云原生安全 支持代码安全扫描、镜像安全扫描、开源 协议扫描、依赖漏洞扫描。并可给出修复 建议。支持开源风险持续治理。 108 48 78 6 84 1 1 16 14 0 50 100 150 200 250 90%效率提升 可防 100%流程覆盖 ü 建立资产台账 ü 分类分级标记 ü 关联责任人 ü 关联内外网业务 ü 漏洞及投毒检测 ü 自主可控率分析 ü 许可证合规分析 ü 自动化修复技术 ü 安全可信私有源 ü 供应链准入审查 ü 供应链准出机制 ü 过程持续验证 !"#$%&'( !"#$)*+,- !"#$%&' 安全开发-代码扫描SAST 源代码审计针对 灰盒审计与需求安全分析呼应，保障安全设计的落地 与CI/CD流水线集成，常态化检测，研发自行修复 IAST扫描结果提供DevSecOps常态化安全运营指标 通过将IAST集成到CI/CD流水线，在测试环境的构建过程中自动部署IAST检测逻辑，可以实现与功能测试同步进行的自动化 安全测试，给出漏洞的实际触发路径并提供实际可落地的修复建议。根据需求阶段提出的安全设计方案，配置IAST中的自定义规 则，基于IA

49 SCA 针对第三方开源软件以及商业软件涉及的各种源码、模块、框架和库 进行分析、清点和识别，通过分析开源软件的组件及其构成和依赖关系，识别出 已知的安全漏洞，并提供相应的修复建议，能够有效的帮助开发人员修复安全问 题，从而把这些风险排查在应用系统投产之前，对开源组件及风险进行统一管理。 开源组件信息统一管理：在现今开源组件大量使用情况下，需对所有的开源 组件库的信息进行统一管理， 险、合规性和漏洞修复。 开源组件的软件许可检测：软件许可的滥用可能会引发法律风险，需针对应 用程序中使用的开源组件进行周期性或实时性的许可证分析和监测，以确保开源 组件的许可证与应用程序的许可证要求和法律合规性相符。使得组织避免潜在的 法律纠纷和合规性问题，同时维护开源组件的合法使用。 开源组件中的风险检测：开源组件的风险包括安全漏洞、组件可信度、社区 活跃程度、漏洞修复状态等。应建立有效的流程机制，对风险进行周期性的检测， 相关依赖， 依然会引入一定量的软件、文件等内容，所以需建立相关能力，对镜像可能存在 的漏洞、软件成分、敏感信息（备份文件、SSH 密钥、敏感环境变量等）、木马 病毒等风险进行审查，并建立卡点及修复流程机制，形成规范。 （3）镜像来源检测 镜像来源检测，也称为可信镜像，是一项安全实践，旨在验证和确保容器镜 像的来源可信度和完整性。通过使用数字签名、加密哈希等技术，可以验证镜像 的真实性

先 验 的 进 行 实 施 ， 而 很 多 入 侵 风 险 是 不 可 预 知 的 ！ 标准化能力-承载无忧-E2E云原生纵深安全保障-3-与传统安全方案的差 异 安全问题左移一个研发阶段，修复成本就将 提升十倍，所以将安全自动化检查和问题发 现从运行态左移到研发态，将大大提高效率 和降低成本 默认安全策略，可以天然的规避大部分 安全问题，使得人员配置和沟通工作大 量减少，提高了整体效率! 散， SCA就是解决此类问题的办法，通过自动化分析组件版本并与漏洞库相 比较，快速发现问题组件，借助积累的供应链资产，可以在快速定位的 同时，推动业务快速修复。 安全左移的一种，在上线前发现依赖组件的安全 问题，快速借助供应链资产库，帮助业务修复问 题。 需要进行大量的安全特征以及资产库的建设或者 三方集成。（涉及业务能力） RASP(运行时安全应 用程序自我保护) 可以看做是IAST的兄弟，RA 也能敏捷的根据 Pod 的变化而调整。 需求表现在： • 云盘挂载、卸载效率提高：可以灵活的将块设备在不同节点进行快速的挂载切换； • 存储设备问题自愈能力增强：提供存储服务的问题自动修复能力，减少人为干预； • 提供更加灵活的卷大小配置能力。 2. 监控能力需求 • 多数存储服务在底层文件系统级别已经提供了监控能力，然后从云原生数据卷角度的监控能力仍需要加强，目前提供的PV监控数据维度较

标准 指标 量化 什么是混沌测试 什么是混沌测试 混沌工程旨在将故障扼杀在襁褓之中，也就是在故障造成中断之前将它们识别出来。通过主动制 造故障，测试系统在各种压力下的行为，识别并修复故障问题，避免造成严重后果。 混沌工程将预想的事情和实际发生的事情进行对比，通过“有意识搞破坏”来提升系统稳定性。 鲁棒性 故障注入 如何选择混沌测试工具 混沌工具 混沌工具

DevOps流程里，对编译构建环节卡 点，保障软件构建时所依赖组件的安 全性，确保不引入存在漏洞的组件； 使用基于插桩技术的IAST工具，在功 能测试的同时，检测是否存在高危漏 洞风险，并展示漏洞触发数据流，便 于修复指导。 源头 检测 积极防御：针对今后随时可能爆发的 未知0DAY漏洞，推荐使用RASP应用 自防御能力，针对该类漏洞的攻击利 用方式精准有效的防护。它可以通过 应用的函数行为分析、上下文情境感

高级能力-精益化运维-云原生AIOps • 传统云原生的运维，虽然依赖于度量， 但是通过监控、日志分析、跟踪链等发 现问题根因所在周期长，依靠人的经验 （并且人的经验无法数据化沉淀），而 得到问题根因后，只能通过人工去修复 或者管理 • 而大数据或者基于监督的AI技术的成熟、 运维领域模型趋于完整、云原生底座也 更成熟的基础上，利用大数据分析根因 （关联性分析）和利用AI进行基于根因分 析的自动化处理成为可能。 • 在精细化的基础上，完整较为成熟的自