： （1）安全赋能于云原生体系，构建云原生的安全能力。当前云原生技术发 展迅速，但相应的安全防护匮乏，最基础的镜像安全和安全基线都存在很大的安 全风险。因此，应该将现有的安全能力，如隔离、访问控制、入侵检测、应用安 全等，应用于云原生环境，构建安全的云原生系统； （2）安全产品具有云原生的新特性，如轻/快/不变的基础设施、弹性服务 云原生安全威胁分析与能力建设白皮书 14 编排、开 要求。传统 的安全治理模式通常是基于静态的规则和策略，针对云原生 DevOps 安全治理 需要采用持续安全集成和交付的实践，结合自动化的安全测试、漏洞扫描和合规 性检查等工具，以确保安全策略和控制的持续有效性。 面对这些新的挑战，国内外都开展了云原生安全技术的研究和相关标准规范 的制定完善工作，CNCF、CSA 等组织以及行业联盟等纷纷提出云原生安全标 准及参考技术规范。同时，主要经济体国家的标准也在制订和完善过程中，使得 简要内容 1 云原生安全配 置基线规范 由云安全产业联盟提出并归口，规定了云原生安全配置基线扫描应具备的基 础规范要求。云原生安全配置基线扫描规范要求包括 API Server 安全配置 要求、控制管理器安全配置要求、调度器安全配置要求、工作负载安全配置 要求、 etcd 安全配置要求、 kube-proxy 安全配置要求、 kubelet 安全配 置要求、 CNI 和网络策略安全配置要求

在多种新旧应用承 载诉求推动下，催 熟云计算架构的全 栈化和软硬一体化 带来更敏捷的体验 容器多样化 应用规模的剧增，成 本诉求越来越成为主 体，基于AI的自动化 将精益化资源管理， 带来更好的成本控制 高度自动化 应用上云，安全问题 凸现，在云原生新架 构下，需要打造端到 端的容器安全网 零信任 企业数字化转型急需高度自动化 的、面向应用的极简云体验 边缘计算场景正在极速拓展云 端的业务领域 将云能力延展到客户 警、APM、云监控、中间件纳管.... 管好云 数 采 数 算 数 用 云原生赋能平台 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务 向上提供抽象化自愈IT运营视角 高效稳定应用资源供给 价值主张 架构 云原生底座=控制器+调度器的组合+Docker=根据环境的变化而动+基于封装 一致性的大规模分发 服务编排基本原理： • 以度量为基础，以NodeSelector算法来 决定在哪儿部署容器服务 • 运行时以期望与实际的差别进行动态调 Resource(CR) Operator机制 Pod,Deployment, etc Spec (K8s Yaml) Custom Resource Spec (K8S yaml) 通过拓展实现自定义控制器来实现对非标准资源的纳 管，比如数据库的自动拓展能力或者自动化数据同步 能力等等。 标准化能力-分布式操作系统核心-容器服务-新发展 由于历史遗留或者软件形态所限制，不可能所有的软件都可以被微

io/ 大纲 • 云原生之后监控需求的变化 • 从Kubernetes架构来看要监控的组件 • Kubernetes所在宿主的监控 • Kubernetes Node组件监控 • Kubernetes控制面组件监控 • Kubernetes资源对象的监控 • Pod内的业务应用的监控 • 业务应用依赖的中间件的监控 云原生之后监控需求的 变化 云原生之后监控需求的变化 •相比物理机虚拟机时代 哪些？最佳实践是什么？不是随便搜索几个yaml文件能搞定的 平台侧自身复杂度变高， 监控难度加大 从 Kubernetes 架构来 看要监控的组件 Kubernetes架构 l 服务端组件，控制面：API Server、Scheduler、 Controller-Manager、ETCD l 工作负载节点，最核心就是监控Pod容器和节点本 身，也要关注 kubelet 和 kube-proxy kubeproxy_sync_proxy_rules_duration_seconds 同步网络规则的延迟指标 以及通用的进程相关的指标，进程的 CPU 内存 文件句柄等指标 Kubernetes 控制面组 件的监控 Kubernetes控制面 apiserver的监控 • apiserver 通过 /metrics 接口暴露监控数据，直接拉取即 可 • apiserver 在 Kubernetes 架构中，是负责各种

中 访问此地址时访问客户端代理。配置了translate_wan_addrs。在Consul 1.0及更高版本中，这可以 置为 go-sockaddr 模板 ● -bootstrap： 此标志用于控制服务器是否处于“引导”模式。重要的是，在此模式下，每个数据中 只能运行一台服务器。从技术上讲，允许自举模式的服务器作为Raft领导者自行选举。重要的是只有 个节点处于这种模式; 否则，无法保证一致性 于Unix的平台上，文件使用0600权限编写，因此您应确保只有受信任的进程才能与Consul作为同一 户执行。在Windows上，您应确保该目录具有适当的权限，因为这些权限将被继承。 ● datacenter：此标志控制代理程序运行的数据中心。如果未提供，则默认为“dc1”。Consul拥有 多个数据中心的一流支持，但它依赖于正确的配置。同一数据中心中的节点应位于单个LAN上。 ● dev：启用开发服务器模式。这 标志可用于更改该域。假定 域中的所有查询都由Consul处理，不会以递归方式解析。 ● enable-script-checks：这可以控制是否在此代理上启用了执行脚本的运行状况检查，默认为false 营商必须选择允许这些检查。如果启用，建议还启用ACL以控制允许哪些用户注册新检查以执行脚本 这是在Consul 0.9.0中添加的。 ● encrypt：指定用于加密Consul网络流量的密钥。

由业务代码驱动的可观测性数据、云API数据 调用关系 知识图谱 链路追踪 黄金指标 关联 应用链路（Tracing） 应用日志（Logging） 应用链路 TraceID 私 有 云 物 理 公 有 云 企业混合云 控制器 10W采集器 20+云平台 采集器 1% CPU 0.01% 带宽开销 ︹ 零 侵 入 ︺ 流 量 采 集 云平台API 容器编排API TKE ACK 知识图谱 由业务代码驱动的可观测性数据、云API数据 调用关系 知识图谱 链路追踪 黄金指标 关联 应用链路（Tracing） 应用日志（Logging） 应用链路 TraceID 私 有 云 物 理 公 有 云 企业混合云 控制器 10W采集器 20+云平台 采集器 1% CPU 0.01% 带宽开销 ︹ 零 侵 入 ︺ 流 量 采 集 云平台API 容器编排API TKE ACK 知识图谱 业务 POD DeepFlow 采集器POD br 业务 POD TCE Underlay CVM母机 DeepFlo w控制器 DeepFlo w控制器 DeepFlow 数据节点 (CVM) DeepFlo w控制器 DeepFlo w控制器 DeepFlow 控制器 (CVM) Server Leaf NFVL / NFVW PLL / PLW BD TCE网关 宿主机 DeepFlow专属服务器采集器

高级能力-自动化-AIoT以及赋能业务-边缘计算(Edge Cloud )-1 远端控制 云端分析系统 设备端 自动化解决用户使用体验问题，计算量属于窄带范畴， 所以计算算力重点在于云端，云端计算体系架构成熟， 成本较低，在业务上本地的设备根据模式信号反馈一些 动作，比如下雨关窗帘，是自动化范畴，上传云端的数 据都是属性数据，比如谁什么时候干了什么，后续云端 根据个人喜好数据为用户提供比如按照个人喜好调节温 根据个人喜好数据为用户提供比如按照个人喜好调节温 度、或者提送广告内容等 自动化特征 智能家居 智能办公室 智能信号灯... 远端控制 云端分析系统 设备端 (现场)边缘计算BOX 业务场景复杂，对算力、通信要求很高，计算放置于 云端时效性差，另外无法现场就对业务进行处理，比 如计算路口交通事故预警，给予司机及时提示等，所 以将算力卸载在距离业务现场、设备最近的地方，就 是边缘计算的场景，它的价值空间远超AIoT，可以更 中台化),向上呈现。 • 低代码平台可以把不同 部门的系统、不同类型 的技术，如 RPA、BPM、 微流逻辑等串联在一起， 实现端到端的智能自动 化。是种生态型平台。 高级能力-混合云（资源角度） 控制力 服务、位置、规则可控 高安全 安全自主可控 高性能 硬件加速、配置优化 固定工作负载 私有云 混合云 SLB 工作负载可迁移 敏捷 标准化、自动化、快速响 应 低成本 按需伸缩、按需使用付费

友好） • 无需学习 K8s 细节（ 完整的 用户侧抽象 ） • 可自动适配任意 k8s 集群与部 署环境（环境无关） 查看“能力模板”的用法 1. 能力模板注册时，KubeVela 控制器会 自动生成 OpenAPI v3 的 json schema 文件和文档。 2. 通过 vela 的命令行工具可以查看。 3. 用户也可以自己基于 json schema 去 渲染集成进自己的前端。 面向终态模式--渐进式发布 发布策略定义 Application AppRevision v1 AppRevision v2 AppRevision v3 ① 创建 ② 第一次更新 ③ 第二次更新 控制器 循环 发布完毕 ComponentDefinition TraitDefinition Application snapshot (v1) 1) 统一从 Definition 中获取 v1 AppRevision v2 AppRevision v3 ① 创建 ② 第一次更新 ③ 第二次更新 多版本模式下 Application 的更新不 再实际操作资源，只生成版本快照 控制器 循环 Application Deployment K8s Resource v1 K8s Resource v2 K8s Resource v3 指定不同版本的流量配比 多集群部署

集群）。init 结束后，得到管理员和 ⾃动创建的开发者两个⻆⾊默认的账号密码，并输出了 Nocalhost Web 控制台的登陆地址： http://81.71.77.28 打开登陆地址，使⽤默认管理员⽤户名 admin@admin.com 和密码 123456 登陆 Web 控制台，控制台能够 管理⽤户、集群和应⽤。init 阶段⾃动使⽤部署 Nocalhost 的集群作为开发集群，同时创建了 Bookinfo Bookinfo 应⽤和开发者，并为开发者分配了 Bookinfo 应⽤的开发空间。 现在打开 VS Code ，进⼊ Nocalhost 插件，点击上⽅的“地球”按钮，同样输⼊ Web 控制台的地址，回⻋确 定。 点击 “Sign In” 按钮，输⼊开发者的登陆账号：foo@nocalhost.dev，密码：123456，登陆后即可⼀键部 署 Bookinfo 并体验⽆需重新构建镜像的应⽤开发。

个测试&上线协同代价大 • 数字化升级需要快速迭代 性能 • 单机成为性能瓶颈 可用性 • 单机成为可用性瓶颈 挑战 • 技术复杂度上升 • 运维成本上升 • 可定位性变差 • 快速迭代难以控制风险 阿里微服务解法和优势 MSE微服务引擎 Nacos Ingress（Envoy） 云原⽣⽹关 Sentinel 用户容器 用户POD Tracing Prometheus Nacos/Zookeeper/Eureka 注册中⼼+配置中⼼ Dubbo/Spring-Cloud-Alibaba/Envoy 服务框架+服务⽹格 Ingress（Envoy） 云原⽣⽹关 服务治理 控制面 微服务引擎（Micro Service Engine，简称 MSE）是一个面向业界主流开源微服务生态的一站式微服务平台 高性能 高可用 高集成 安全 竞争力 三位一体： 阿里微服务 DNS Nacos打通； MSE服务治理基于ASM流量治理原子API 做服务治理 MSE微服务引擎 Nacos Ingress（Envoy） 云原⽣⽹关 服务治理 ASM 服务⽹格 Istio 控制面 MCP 流量治理 业务进程 Envoy Sidecar 用户POD 应用多活最佳实践 MSE微服务引擎 Nacos 云原⽣⽹关 异地多活 管控 MSHA Nacos MSE微服务引擎

org/ OCI制品（artifact）：镜像，Helm Chart，CNAB，OPA bundle等等 云原生与制品管理 [2] Registry: •制品存储仓库 •分发制品的媒介 •访问控制与管理的节点 初识Harbor [1] 官方网站：goharbor.io CNCF毕业项目 落地在很多企业级 产品中 Apache 2.0协议下 开源 GitHub代码库: https://github 数据周期10/02-10/16 (2周) 初识Harbor [2] – 社区 初识Harbor [3] – 整体架构 截止：v2.0 初识Harbor [4] – 功能 … 项目N 制品管理 访问控制(RBAC) Tag清理策略 Tag不可变策略 P2P预热策略 缓存策略 机器人账户 Webhooks 项目配置 项目1 项目标签管理 项目扫描器设置 项目级日志 专注于HA模式支持 • goharbor/harbor- operator (开发中) 4 资源隔离与多租户管理 项目 存储 访问控制 制品资源 Members Images Guest: Developer: Administrator: docker pull ... docker pull/push ...