撰写测试。你的代码应该有完整的单元测试覆盖。如果你想看到你的 PR 迅速合并，这是 至关重要的。 5. 在本地运行测试套件。这很简单：在 Keras 目录下，直接运行：py.test tests/。 • 您还需要安装测试包：pip install -e .[tests]。 贡献 244 6. 确保通过所有测试： • 使用 Theano 后端，Python 2.7 和 Python 3.5。确保你有 Theano 的开发版本。 你可以通过运行这个命令自动修复一些 PEP8 错误： autopep8 -i --select 例如：autopep8 -i --select E128 tests/keras/backend/test_backends.py 8. 提交时，请使用适当的描述性提交消息。 9. 更新文档。如果引入新功能，请确保包含演示新功能用法的代码片段。 10. 提交你的

07 will instead support Ubuntu 18.04. Known Issues ‣ There is a known issue when running certain tests in PyTorch 19.06 on systems with Skylake CPUs, such as DGX-2, that is due to OpenBLAS version 0.3