0 1.12.0a0+8a1a93a TensorRT 8.2.5 22.04 NVIDIA CUDA 11.6.2 1.12.0a0+bd13bc6 TensorRT 8.2.4.2 22.03 20.04 NVIDIA CUDA 11.6.1 1.12.0a0+2c916ef TensorRT 8.2.3 PyTorch Release 23.07 PyTorch RN-08516-001_v23 NVIDIA CUDA 11.7.0 1.12.0a0+8a1a93a 22.04 NVIDIA CUDA 11.6.2 1.12.0a0+bd13bc6 TensorRT 8.2.4.2 22.03 NVIDIA CUDA 11.6.1 1.12.0a0+2c916ef TensorRT 8.2.3 22.02 1.11.0a0+17540c5cTensorRT 8.2.3 22.01 0 1.12.0a0+8a1a93a TensorRT 8.2.5 22.04 NVIDIA CUDA 11.6.2 1.12.0a0+bd13bc6 TensorRT 8.2.4.2 22.03 NVIDIA CUDA 11.6.1 1.12.0a0+2c916ef TensorRT 8.2.3 22.02 1.11.0a0+17540c5cTensorRT 8.2.3 22.01

Linux (aarch64) CPU 支持 支持 支持 Mac (CPU) 支持 支持 支持 当前最新稳定版本是 Pytorch 1.9.0、长期支持版本是 Pytorch 1.8.2（LTS），此外Python语言支持版本3.6表示支持3.6.x版本， 其中 x 表示 3.6 版本下的各个小版本，依此类推 3.7、3.8 同样 如此。本书代码演示以 Python3.6.5 版本作为