备的调度能力待加强 1.6 nvidia/gpu custom scheduler 1.8 local-volume 1.10 CPU manager Device plugin 1.9 volume-awared scheduling Go语言在高性能系统中的实践经验 • 为什么用Go - 比起C++，更易于实践各种并发模式 - 比起Java，更加简洁，更易于与C/C++交互

方法不支持模型分片。若要实现模型分片，您需要先加载模型，然后使用来自 transformers 库的 save_pretrained 方法来保存并分片模型。除此之外，一切操作都非常简单。祝您 使用愉快！ 1.9 GGUF 最近，在社区中本地运行 LLM 变得越来越流行，其中使用 llama.cpp 处理 GGUF 文件是一个典型的例子。通 过 llama.cpp，您不仅可以为自己的模型构建 GGUF 文件，还可以进行低比特量化操作。在

智能程序相继打败人类顶级围棋专家李世石、柯洁等；在多智能体协作的 Dota2 游戏 平台，OpenAI 开发的 OpenAI Five 智能程序在受限游戏环境中打败了 TI8 冠军队伍 OG 队，展现出了大量专业级的高层智能操作。图 1.9 列出了 2006 年~2019 年之间重大的时间 节点。 预览版202112 1.3 深度学习特点 7 2006 DBN深度 置信网络 ImageNet 2009 2012 Pluribus 2019 机器翻译 BERT 2018 TensorFlow 发布 2015 PyTorch 0.1 发布 2017 2018 PyTorch 1.0 发布 图 1.9 深度学习发展时间线 1.3 深度学习特点 与传统的机器学习算法、浅层神经网络相比，现代的深度学习算法通常具有如下显著 特点。 1.3.1 数据量 早期的机器学习算法比较简单

2.5 ‣ APEX ‣ Nsight Compute 2022.1.0.0 ‣ Nsight Systems 2021.3.2.4 ‣ TensorBoard 2.8.0 ‣ DALI 1.9 ‣ MAGMA 2.5.2 PyTorch Release 22.01 PyTorch RN-08516-001_v23.07 | 142 ‣ Jupyter and JupyterLab: