阿里云上深度学习建模实践-程孟力(SaaS) 机器学习框架(PAI-TensorFlow/PAI-PyTorch/Caffe /Alink/…) 计算引擎(MaxCompute / EMR / Flink) 基础硬件(CPU/GPU/FPGA/NPU) 阿里云容器服务(ACK) • 200+组件 • 数十个场景化模版 • 所见即所得 交互式建模(DSW) • JupyterLab、WebIDE • 多框架兼容 • 可视化+tensorboard0 码力 | 40 页 | 8.51 MB | 1 年前3
 keras tutorialc330e59be8cf2d47c0b11d3cde8/ numpy-3.1.1-cp36-cp36m- macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_10_9_x86_64. macosx_10_10_intel.macosx_10_10_x86_64.whl (14.4MB) |████████████████████████████████| c330e59be8cf2d47c0b11d3cde8/ pandas-3.1.1-cp36-cp36m- macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_10_9_x86_64. macosx_10_10_intel.macosx_10_10_x86_64.whl (14.4MB) |████████████████████████████████| c330e59be8cf2d47c0b11d3cde8/ matplotlib-3.1.1-cp36-cp36m- macosx_10_6_intel.macosx_10_9_intel.macosx_10_9_x86_64. macosx_10_10_intel.macosx_10_10_x86_64.whl (14.4MB) |████████████████████████████████|0 码力 | 98 页 | 1.57 MB | 1 年前3
 动手学深度学习 v2.0问Miniconda网站,根据Python3.x版本确定适合的版本。 如果我们使用macOS,假设Python版本是3.9(我们的测试版本),将下载名称包含字符串“MacOSX”的bash脚 本,并执行以下操作: # 以Intel处理器为例,文件名可能会更改 sh Miniconda3-py39_4.12.0-MacOSX-x86_64.sh -b 如果我们使用Linux,假设Python版本是3.9(我们的测试版本) 每秒浮点运算 1970 100 (鸢尾花卉) 1 KB 100 KF (Intel 8080) 1980 1 K (波士顿房价) 100 KB 1 MF (Intel 80186) 1990 10 K (光学字符识别) 10 MB 10 MF (Intel 80486) 2000 10 M (网页) 100 MB 1 GF (Intel Core) 2010 10 G (广告) 1 GB 1 TF 以几乎所有的现 代CPU都包含向量处理单元(vector processing unit)为这些计算提供辅助。 12.4. 硬件 519 图12.4.3: Intel Skylake消费级四核CPU 图12.4.3描述了Intel Skylake消费级四核CPU。它包含一个集成GPU、缓存和一个连接四个核心的环总线。例 如,以太网、WiFi、蓝牙、SSD控制器和USB这些外围设备要么是芯片组的一部分,要么通过PCIe直接连接0 码力 | 797 页 | 29.45 MB | 1 年前3
 《TensorFlow 快速入门与实战》1-TensorFlow初印象• ���� • ���� • ���� • Youtube • ... 2015� Google TensorFlow ���������(��) • Airbnb • Google • Intel • Uber • �� • �� • ... TensorFlow ����� DistBelief - Google ��������������� Jeff Dean, Large Scale0 码力 | 34 页 | 35.16 MB | 1 年前3
 《TensorFlow 快速入门与实战》2-TensorFlow初接触instructions that this TensorFlow binary was not compiled to use: AVX2 FMA Hello TensorFlow • Intel • Haswell processor, Q2 2013 • Haswell E processor, Q3 2014 • Broadwell processor, Q4 2014 • Broadwell0 码力 | 20 页 | 15.87 MB | 1 年前3
 QCon北京2018-《未来都市--智慧城市与基于深度学习的机器视觉》-陈宇恒2017.6 2016.3 2015.11 2014.6 2013.3 2011年中 2017.3 2016.3 2014.11 2013.12 2012.12 2016.8 Intel 153亿美元收购无人驾驶 技术公司 Mobileye DeepMind AlphaGo 围棋AI击 败李世石 Google 6.6亿美元收购深度学 习公司 DeepMind Facebook0 码力 | 23 页 | 9.26 MB | 1 年前3
 《Efficient Deep Learning Book》[EDL] Chapter 2 - Compression Techniquesprimary driver for the performance improvement was the availability of fixed-point SIMD instructions in Intel's SSE4 instruction set which can parallelize Multiply-Accumulate (MAC) operations. 7 Vanhoucke, Vincent0 码力 | 33 页 | 1.96 MB | 1 年前3
 【PyTorch深度学习-龙龙老师】-测试版202112GPU 加速库 CUDA 程序。在安装 CUDA 之前,请确认计算机具有支持 CUDA 程序的 NVIDIA 显卡设备。如果计算机没有 NVIDIA 显卡,例如部分计算机显卡生 产商为 AMD 或 Intel,则无法安装 CUDA 程序,因此可以跳过这一步,直接进入 PyTorch CPU 版本的安装。 首先打开 CUDA 程序的下载官网:https://developer.nvidia.com/cuda-100 码力 | 439 页 | 29.91 MB | 1 年前3
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