《TensorFlow 快速入门与实战》7-实战TensorFlow人脸识别��������-� LFW.Labeled Face in the Wild/ LFW �t������i 6000 �����h�����vh�i 300 �u��300 ���� ���ha��c��d����t���LFW���s�d�����p� 2013�:�����������f�������l��+�c��� 2014�:����������c��� 2014��s��c��+��� ����[���]� x��S���r�y��������u��w�0�1�RT�����������H���������d�� �f���N��ko��e�g���0�1M�w��P�������������Ha�l�fs�I 0�1����A����-�E�����.9����� �2���2���2�����2�2�������A2�����E�A� �2B����2�����������������0 码力 | 81 页 | 12.64 MB | 1 年前3
微博在线机器学习和深度学习实践-黄波checkpoint Model Training System Model register Status set/get Model delete Model Save Model Load HA Fault tolerance checkpoint Local HDFS Param Server System Model Serving System 3 在线机器学习-参数服务器0 码力 | 36 页 | 16.69 MB | 1 年前3
动手学深度学习 v2.0Vishwesh Ravi Shrimali, YaYaB, Yuhong Chen, Evgeniy Smirnov, lgov, Simon Corston‐Oliver, Igor Dzreyev, Ha Nguyen, pmuens, Andrei Lukovenko, senorcinco, vfdev‐5, dsweet, Mohammad Mahdi Rahimi, Abhishek Gupta 锚框 569 (continued from previous page) axes.text(rect.xy[0], rect.xy[1], labels[i], va='center', ha='center', fontsize=9, color=text_color, bbox=dict(facecolor=color, lw=0)) 正如从上面代码中所看到的,变量boxes中x 换。给定框A和B,中心坐标分别 为(xa, ya)和(xb, yb),宽度分别为wa和wb,高度分别为ha和hb,可以将A的偏移量标记为: � xb−xa wa − µx σx , yb−ya ha − µy σy , log wb wa − µw σw , log hb ha − µh σh � , (13.4.3) 其中常量的默认值为 µx = µy = µw = µh0 码力 | 797 页 | 29.45 MB | 1 年前3
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