11 2.Scikit-learn主要用法 使⽤Scikit-learn进⾏数据标准化 from sklearn.preprocessing import StandardScaler 构建转换器实例 scaler = StandardScaler() 拟合及转换 scaler.fit_transform(X_train) 数据预处理 Z-Score标准化 ?∗ = ? − ? ?

其为元素。 6.2.6 特征映射和感受野 如在 6.1.4节中所述，图6.2.1中输出的卷积层有时被称为特征映射（feature map），因为它可以被视为一个输 入映射到下一层的空间维度的转换器。在卷积神经网络中，对于某一层的任意元素x，其感受野（receptive field）是指在前向传播期间可能影响x计算的所有元素（来自所有先前层）。 请注意，感受野可能大于输入的实际大小。让我们用