QCon北京2018-《未来都市--智慧城市与基于深度学习的机器视觉》-陈宇恒未来都市 - 智慧城市与基于深度学习的 机器视觉 演讲者/陈宇恒 概要 • 我们是谁 • 智慧城市中机器视觉应用 • 我们是如何构建城市级AI+智慧城市系统 • 大规模深度学习实战系统的几点经验 l商汤科技联合创始人,架构师 lC++/Go/Rust/Ruby开发者 l多个开源项目贡献者 lNIPS国际会议论文作者 @chyh1990 2017.6 2016.3 20150 码力 | 23 页 | 9.26 MB | 1 年前3
动手学深度学习 v2.0论,特别是关于“如何展示机器 学习研究”的更广泛的讨论中。Ali Rahimi在接受2017年NeurIPS大会的“接受时间考验奖”(Test of Time Award)时发表了一篇令人难忘的演讲。他将“内部协变量转移”作为焦点,将现代深度学习的实践比作炼 金术。他对该示例进行了详细回顾 (Lipton and Steinhardt, 2018),概述了机器学习中令人不安的趋势。此外,0 码力 | 797 页 | 29.45 MB | 1 年前3
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