如何启动Tensorboard服务� • 如何降低迁移成本� • 已分配的物理GPU设备号到用户态GPU设备号的映射� TensorFlow on Yarn技术细节揭秘 自动构建ClusterSpec的流程图：� TensorFlow on Yarn技术细节揭秘 训练数据的划分：� TensorFlow on Yarn技术细节揭秘 启动Tensorboard服务：� TensorFlow on

原始指标的线性 组合 综合指标间不 相关，且方差 递减 第一主成分，第二主成分，… 第p主成分 选取前几个最大的主成分代替原来指标的 信息 尽可能多地找出相关 指标作为原始指标 主成分分析流程图： 33 3.PCA(主成分分析) • 1F 2F • • • • • • • • • •• • • • • • • • • • • • • • • •

如果遗忘门始终为1且输入门始终为0，则过去的记忆元Ct−1 将随时间被保存并传递到当前时间步。引入这种 设计是为了缓解梯度消失问题，并更好地捕获序列中的长距离依赖关系。 这样我们就得到了计算记忆元的流程图，如 图9.2.3。 图9.2.3: 在长短期记忆网络模型中计算记忆元 344 9. 现代循环神经网络 隐状态 最后，我们需要定义如何计算隐状态 Ht ∈ Rn×h，这就是输出门发挥作用的地方。在长短期记忆网络中，它