) + output_shape 如果是函数，它指定整个尺寸为输入尺寸 的一个函数：output_shape = f(input_shape) • arguments: 可选的需要传递给函数的关键字参数。 输入尺寸 任意。当使用此层作为模型中的第一层时，使用参数 input_shape （整数元组，不包括样 本数的轴）。 输出尺寸 由 output_shape 参数指定 (或者在使用 True，则网络将展开，否则将使用符号循环。展开可以 加速 RNN，但它往往会占用更多的内存。展开只适用于短序列。 • input_dim: 输入的维度（整数）。将此层用作模型中的第一层时，此参数（或者，关键字参 数 input_shape）是必需的。 • input_length: 输入序列的长度，在恒定时指定。如果你要在上游连接 Flatten 和 Dense 层， 则需要此参数（如果没有它，无 要重置模型的状态，请在特定图层或整个模型上调用 .reset_states()。 关于指定 RNN 初始状态的注意事项 您可以通过使用关键字参数 initial_state 调用它们来符号化地指定 RNN 层的初始状态。 initial_state 的值应该是表示 RNN 层初始状态的张量或张量列表。 您可以通过调用带有关键字参数 states 的 reset_states 方法来数字化地指定 RNN 层的 初始状态。states

很多人开始学习深度学习框架面临的第一个问题就是专业术语 理解跟基本的编程概念与传统面向对象编程不一样，这个是初 学者面临的第一个学习障碍。在主流的面向对象编程语言中， 结构化代码最常见的关键字是 if、else、while、for 等关键字， 而在深度学习框架中编程模式主要是基于计算图、张量数据、 自动微分、优化器等组件构成。面向对象编程运行的结果是交 互式可视化的，而深度学习通过训练模型生成模型文件，然后

#上面方法对于数组的切片都 是共享原数组的储存空间的。 21 多维数组 如果我们想创立原数组的副本，我们可以用整数元组，列表，整数数组， 布尔数组进行切片。 22 结构数组 C语言中可以通过struct关键字定义结构类型。NumPy中也有类似的结构数组。 > persontype = np.dtype({ 'names':['name', 'age', 'weight'], 'formats':['S30'

寄存器，严格来说不是缓存的一部分，用于帮助组织指令。也就是说，寄存器是CPU可以以时钟速度访 问而没有延迟的存储位置。CPU有几十个寄存器，因此有效地使用寄存器取决于编译器（或程序员）。例 如，C语言有一个register关键字。 154 https://en.wikipedia.org/wiki/Advanced_Vector_Extensions 155 https://01.org/openvinotoolkit