环境进行业务对比验证，确定迁移的正确性。 迁移开展时，您可以选择部分试点业务迁移或全量业务进行迁移。对于规模较大的用户，建 议您选择部分试点业务先行进行迁移验证，待迁移验证通过后，再扩展更大的业务范围以降低迁 移风险、提高迁移质量。 5.3 阶段 3：并行测试，割接 迁移完成后，建议基于增量数据与当前系统进行并行测试，待并行一段时间后，对并行测试 结果进行对比验证，符合业务预期即可将业务全部切换至 上做 SQL 语法转换，参见 6.5.1.2。 3. 转换后的 SQL 会根据 workflow.xml 中的配置，自动生成项目空间下开发环境的工作流节 点。 4. 客户可以运行测试实例，验证后发布到生产环境。 7 经典用例 7.1 基本功能 7.1.1 准备工具和环境 预先下载好工具包：odps-data-carrier.zip Alibaba Cloud MaxCompute 此次我们要迁移的表为 database test 下名为 test 的表，该表的信息如下： 分区信息如下： 这两个分区中，每个分区中有 100 条数据 本次数据迁移验证环节会用到 MaxCompute 客户端 odpscmd，下载页面 7.1.2 解压工具包，并配置 MaxCompute 连接信息 执行：unzip odps-data-carrier

并置数据，并减少处理阶段的时间。为加快恢复操作，可以先将 数据保存到运行映射操作的节点，再进行随机选择和发送以减 少操作。 MapReduce包含多种设施，可将较小的引用数据结构迁 移至各映射节点，以便执行某些验证和增强操作。因此，会将 整个引用文件迁移至各映射节点，这使其更适合较小的引用 数据结构。如果进行手动编码，必须考虑这些处理流，因此 最好采用一些工具来生成代码，从而将数据集成逻辑下推到 MapReduce（也称为ETL 大数据集成的行政管理必须包括： • 基于Web的集成式安装程序，用于执行所有功能 • 高可用性配置，用于满足全天候需求 • 灵活的部署选项，用于部署新实例或展开经过优化的专 家硬件系统上的现有实例 • 集中实现身份验证、授权和会话管理 • 审核安全相关事件的日志记录，推动满足《萨班斯奥克 斯利法案》合规性要求 • 实验室认证，针对各种Hadoop发行版 IBM软件 15 大数据集成最佳实践为成功奠定了坚实的基础

全局虚拟大表，访问方便 大表数据分区存放在物理分中心 接入仸何分中心可访问全局数据 高可用性 适合本地高速写入 分布式聚合计算，避免大数据传输 英特尔Hadoop发行版 – 主要特色 经实际验证的企业级 Hadoop 发行版 •全面测试的企业级发行版，保证长期稳定运行，集成最新开源的和自行开发的补丁，用户可以及时修正漏洞保证各个部件乊间的一致性，使应用顺滑运行 实时数据处理的分布式大数据应用平台

3.1.3/share/hadoop/mapreduce/hadoop-mapreduce-examples- 3.1.3.jar sort random-data sorted-data （3）验证数据是否真正排好序了 [atguigu@hadoop102 mapreduce]$ hadoop jar /opt/module/hadoop- 3.1.3/share/hadoop/