not configured then Namenode RPC server threads listen to requests from all nodes. NameNode 有一个工作线程池，用来处理不同 DataNode 的并发心跳以及客户端并发 的元数据操作。 对于大集群或者有大量客户端的集群来说，通常需要增大该参数。默认值是 10。 dfs deviation:方差、反映各个 mapTask 处理的差值，越小越均衡 2）注意：如果测试过程中，出现异常 （1）可以在 yarn-site.xml 中设置虚拟内存检测为 false yarn.nodemanager.vmem-check-enabled （1）Resourcemanager 相关 yarn.resourcemanager.scheduler.client.thread-count ResourceManager 处理调度 器请求的线程数量 yarn.resourcemanager.scheduler.class 配置调度器 （2）Nodemanager 相关 yarn.nodemanager.resource.memory-mb

以及用亍某些 应用的特定软件。如欲了解更多信息，请访问：httP：//www.intel.com/technology/security/。 †英特尔® 超线程（HT）技术要求计算机系统具备支持英特尔超线程（HT）技术的英特尔® 奔腾® 4 处理器、支持超线程（HT）技术的芯片组、基本输入输出系统、BIOS 和操作系统。实 际性能会根据您所使用的具体软硬件配置的丌同而有所差异。有关详细信息，包括哪些处理器支持英特尔

5 图2. 海量数据可扩展性的4大特征。 大部分商业数据集成软件平台在设计时从未考虑过支持海量数 据可扩展性，这意味着在设计之初，并未考虑利用非共享大规模 并行架构。它们依靠共享的内存多线程，而非软件数据流。 此外，有些供应商不支持将大数据集分散在多个节点间，无法对 独立数据分区并行运行单一数据集成作业，也无法实现设计一 次作业，无需重新设计和重新调整作业即可在任何硬件配置中 非共享架构