虑购买的系统戒组 件的性能。如欲了解有关性能测试和英特尔产品性能的更多信息，请访问:英特尔性能挃标评测局限 此处涉及的所有产品、计算机系统、日期和数字信息均为依据当前期望得出的初步结果，可随时更改，恕丌另行通知。 英特尔、英特尔标识、英特尔酷睿、至强、Core Inside、Xeon Inside、英特尔凌劢、英特尔 Flexpipe 和 Thunderbolt 是英特尔公司在美国和/戒其他国家戒地区的商标。 体信息。 *文中涉及的其它名称及商标属亍各自所有者资产。 英特尔所列的厂商仅为方便英特尔客户。但英特尔对亍这些设备的质量、可靠性、功能戒兼容性丌提供仸何担保戒保证。本列表和/戒这些设备可随时更改，恕丌另行通知。 版权所有 © 2012 英特尔公司。所有权保留。 提纲 • 大数据时代的新挑戓 • 大数据时代的Intel • 关注产业应用，产研相亏促迚 从文明诞生到2003年，人类文明产生了

数据整合到相同的节点，因此该流程不仅性能高，而且很准确。 虽然有很多方法可以应对数据并置支持缺乏的问题，但费用往 往十分昂贵－通常需要额外的应用程序处理和/或重建工作。 另外，HDFS文件不可更改（只读），处理HDFS文件类似于运 行全表扫描，往往需要处理全部数据。对于像联接两个超大 表这样的操作应该发出危险信号，因为没有将数据并置到同一 Hadoop节点。 MapReduce V1是一个并行处理框架，并非用于高性能处理 一次构建作业，随时随地运行-无需修改，即可在企业中 的任何平台上运行该作业 • 访问、移动和加载数据-在企业内的各种来源和目标之间 均可实现这些工作 • 支持各种数据集成范式，包括批量处理、联盟、更改数 据捕获、为数据集成任务启用SOA、与事务完整性实时 集成和/或企业用户自助数据集成 另外，还可以建立世界级的数据治理工作，包括数据管理、数 据沿袭和跨工具影响分析。 最佳实践3：可在需要运行海量可扩展数据集成的任何位置提

166096f919d,ARCHIVE]] 所有文件块都在 ARCHIVE，符合 COLD 存储策略。 5.2.6 ONE_SSD 策略测试 （1）接下来我们将存储策略从默认的 HOT 更改为 One_SSD [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /hdfsdata ec4647ad429a,SSD]] 文件块分布为一半在 SSD，一半在 DISK，符合 One_SSD 存储策略。 5.2.7 ALL_SSD 策略测试 （1）接下来，我们再将存储策略更改为 All_SSD [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ hdfs storagepolicies -setStoragePolicy -path /hdfsdata

NodeManager NodeManager 2）配置文件说明 Hadoop 配置文件分两类：默认配置文件和自定义配置文件，只有用户想修改某一默认 配置值时，才需要修改自定义配置文件，更改相应属性值。 （1）默认配置文件： 要获取的默认文件 文件存放在 Hadoop 的 jar 包中的位置 [core-default.xml] hadoop-common-3.1.3.jar/core-default