大数据时代的Intel之Hadoop、使用电池电源、睡眠、休眠戒关机时无法使用戒是某些功能受到限制。如欲了解更多信息,请访问:httP: //www.intel.com/technology/iamt。 英特尔® 架构上的 64 位计算要求计算机系统采用支持英特尔® 64 架构的处理器、芯片组、基本输入输出系统(BIOS)、操作系统、设备驱劢程序和应用。实际性能会根据您使用的具体 软硬件配置的丌同而有所差异。如欲了解更多信息£¬请不您的系统厂商联系。 针对企业用户开发的新的平台功能 •提供企业关键应用程序所需的即时大数据分析,以及其他针对企业用户需要的增强功能,例如:提供跨数据中心的 HBase 数据库虚拟大表功能,实现 HBase 数据库复制和备仹功能, 等等。 提供底层 Hadoop 性能优化算法和稳定性增强 •基亍 Hadoop 底层的大量优化算法,配合英特尔优化架构,使应用效率更高、计算存储分布更均衡,系统安装程序计算得出的优化参数配置,适合大多数0 码力 | 36 页 | 2.50 MB | 1 年前3
尚硅谷大数据技术之Hadoop(入门)atguigu@hadoop104:/opt/module 2)rsync 远程同步工具 rsync 主要用于备份和镜像。具有速度快、避免复制相同内容和支持符号链接的优点。 rsync 和 scp 区别:用 rsync 做文件的复制要比 scp 的速度快,rsync 只对差异文件做更 新。scp 是把所有文件都复制过去。 尚硅谷大数据技术之 Hadoop(入门) $user@$host:$pdir/$fname 命令 选项参数 要拷贝的文件路径/名称 目的地用户@主机:目的地路径/名称 选项参数说明 选项 功能 -a 归档拷贝 -v 显示复制过程 (2)案例实操 (a)删除 hadoop103 中/opt/module/hadoop-3.1.3/wcinput [atguigu@hadoop103 hadoop-3.1.3]$ rsync -av hadoop-3.1.3/ atguigu@hadoop103:/opt/module/hadoop-3.1.3/ 3)xsync 集群分发脚本 (1)需求:循环复制文件到所有节点的相同目录下 (2)需求分析: (a)rsync 命令原始拷贝: rsync -av /opt/module atguigu@hadoop103:/opt/0 码力 | 35 页 | 1.70 MB | 1 年前3
尚硅谷大数据技术之Hadoop(生产调优手册)successful 4)检查 Web 浏览器,退役节点的状态为 decommission in progress(退役中),说明数据 节点正在复制块到其他节点 5)等待退役节点状态为 decommissioned(所有块已经复制完成),停止该节点及节点资源 管理器。注意:如果副本数是 3,服役的节点小于等于 3,是不能退役成功的,需要修改 副本数后才能退役 [atguigu@hadoop105 har:///output/input.har/* / 第 7 章 HDFS—集群迁移 7.1 Apache 和 Apache 集群间数据拷贝 1)scp 实现两个远程主机之间的文件复制 scp -r hello.txt root@hadoop103:/user/atguigu/hello.txt // 推 push scp -r root@hadoop103:/user/atguigu/hello o.txt root@hadoop104:/user/atguigu //是通过本 地主机中转实现两个远程主机的文件复制;如果在两个远程主机之间 ssh 没有配置的情况下 可以使用该方式。 2)采用 distcp 命令实现两个 Hadoop 集群之间的递归数据复制 [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ bin/hadoop distcp hdfs:0 码力 | 41 页 | 2.32 MB | 1 年前3
通过Oracle 并行处理集成 Hadoop 数据示例代码 图3 至 图 5 实现的解决方案使用以下代码。所有的代码均在 Oracle Database 11g 和 5 个节点 的 Hadoop 集群上进行过测试。与大多数白皮书一样,请将这些脚本复制到文本编辑器中并 确保格式正确。 处理数据的表函数 该脚本中包含某些设置组件。例如,脚本开始的部分创建了图 3 中第 1 步所展示的仲裁表。 本例中使用的是一直广受欢迎的 OE http://www.oracle.com(英文) http://www.oracle.com/cn(简体中文) 版权© 2012 归 Oracle 公司所有。未经允许,不得以任何 形式和手段复制和使用。 本文的宗旨只是提供相关信息,其内容如有变动,恕不另行 通知。Oracle 公司对本文内容的准确性不提供任何保证, 也不做任何口头或法律形式的其他保证或条件,包括关于适 销性或 明对本文档不承担任何义务,而且本文档也不能构成任何直 接或间接的合同责任。未经 Oracle 公司事先书面许可,严 禁将此文档为了任何目的,以任何形式或手段(无论是电子 的还是机械的)进行复制或传播。 Oracle 是 Oracle 公司和/或其分公司的注册商标。其他名 字均可能是各相应公司的商标。0 码力 | 21 页 | 1.03 MB | 1 年前3
Hadoop 3.0以及未来Datanode内部balance工具 云计算平台的支持 • YARN • MapReduce HDFS纠错码(Erasure Coding) • 一个简单的例子 1备份: 1,0 需要额外的2位 XOR编码: 1,0 需要额外的1位 HDFS纠错码(Erasure Coding) • Reed-Solomon (RS) 编码 数据可靠性和存储效率 • 数据可靠性:可以最多几个节点故障 • 存储效率:k/(k+m)0 码力 | 33 页 | 841.56 KB | 1 年前3
這些年,我們一起追的Hadoop這些年,我們一起追的 Hadoop Hadoop, the Apple of Our Eyes 蘇國鈞 monster.supreme@gmail.com 資訊工業策進會 數位教育研究所 資訊技術訓練中心 1 / 74 在 Java SE 與 Java EE 領域有十多 年的講師教學經驗,熟悉 SOAP/RESTful Services、Design Patterns、EJB/JPA Speed:比 Hive 10 快 100 倍 Scale:撐的下 TB 到 PB 等級的資料 SQL Compatibility:最廣泛的 SQL 語法支援 13 個月內一共有來自 44 家公司 145 位 Developer 貢獻了 39 萬行程式碼給 Hive,產出 3 個 Release! 33 / 74 Stinger Initiative 三階段 Hive 改造計畫 34 / 74 Hive0 码力 | 74 页 | 45.76 MB | 1 年前3
大数据集成与Hadoop - IBM收集:通过收集来捕获资产,并开展具体的分析或治理 工作 • 协作:共享其他内容管理和治理集合 • 治理:创建并引用信息治理策略和规则;应用数据质 量、屏蔽、归档和清除操作 • 卸载:单击HDFS来复制数据并执行分析,以便强化仓库 • 分析:分析已卸载的数据 • 重用和信任:了解如何通过沿袭功能运用数据进行分析 和报告 通过部署全面的数据治理计划,您可以构建环境来帮助确保 所有Hadoo0 码力 | 16 页 | 1.23 MB | 1 年前3
共 7 条
- 1













