.......................................................................... 22 6.2.3 MaxCompute 表创建 .................................................................................................. 改造的数量、预估迁 移后的成本，从而对迁移工作进行整体评估和决策。 4.2.2 数据迁移自动化 利用迁移工具，可以对 Hive Meta 及数据进行检测扫描，自动在 MaxCompute 创建对应 的 Meta，同时根据不同的网络环境，用户可选择多种数据迁移上云的方案，迁移工具提供了对 应的数据迁移自动化工具，能够将 Hive 的数据自动转换并高吞吐地加载到 MaxCompute 上， 2.4 数据集成及工作流作业迁移 迁移工具支持对主流数据集成工具 Sqoop 进行作业的迁移转换，并自动创建 Dataworks 数据集成作业；迁移工具支持主流 Pipeline 工具，如 Oozie、Azkaban、Airflow 等工具的工 作流及调度任务进行自动迁移转化，并自动创建为 Dataworks 工作流及调度作业。 5 迁移整体方案及流程 根据迁移工作的内容，我们提供了

—————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 测试网速：来到 hadoop102 的/opt/module 目录，创建一个 [atguigu@hadoop102 software]$ python -m SimpleHTTPServer 2.1 测试 HDFS 写性能 0）写测试底层原理 1）测试内容：向 企业中：配置白名单，可以尽量防止黑客恶意访问攻击。 配置白名单步骤如下： 1）在 NameNode 节点的/opt/module/hadoop-3.1.3/etc/hadoop 目录下分别创建 whitelist 和 blacklist 文件 （1）创建白名单 [atguigu@hadoop102 hadoop]$ vim whitelist 在 whitelist 中添加如下主机名称，假如集群正常工作的节点为 ——————————————————————————————————————— 更多 Java –大数据 –前端 –python 人工智能资料下载，可百度访问：尚硅谷官网 hadoop102 hadoop103 （2）创建黑名单 [atguigu@hadoop102 hadoop]$ touch blacklist 保持空的就可以 2）在 hdfs-site.xml 配置文件中增加 dfs.hosts

话、误导或矛盾信息来渗透市场。 为彻底切断这种误导，并开发适合您的Hadoop大数据项目的 采用计划，必须遵循最佳实践方法，充分考虑各种新兴技术、可 扩展性需求以及当前的资源和技能水平。面临的挑战：创建最佳 的大数据集成方法和架构，同时避免各种实施缺陷。 海量数据可扩展性：总体要求 如果您的大数据集成解决方案无法支持海量数据可扩展性， 那么很可能无法达到预期的效果。为发挥大数据措施的整体 此外，有些供应商不支持将大数据集分散在多个节点间，无法对 独立数据分区并行运行单一数据集成作业，也无法实现设计一 次作业，无需重新设计和重新调整作业即可在任何硬件配置中 非共享架构 从头开始创建软件，以便 利用非共享的大规模并行 架构，方法是将数据集分 散到多个计算节点，执行 单一应用程序（对每个数 据分区执行相同的应用程 序逻辑）。 使用软件数据流来实施 项目 软件数据流通过简化在一 2. 避免手动编码：手动编码费用昂贵，而且无法有效适应快速 频繁的调整。另外，手动编码不支持自动收集对数据治理至关 重要的设计和操作元数据。 3. 不要为RDBMS、Hadoop和ETL网格创建单独的集成开 发环境：这种做法没有任何实际意义，而且支持费用非常昂 贵。您应该能够构建一次作业，然后即可在三个环境中的任意 一个环境内运行它。 最适合Hadoop的流程 Hadoop 平台

[root@hadoop100 ~]# systemctl disable firewalld.service 注意：在企业开发时，通常单个服务器的防火墙时关闭的。公司整体对外会设置非常安 全的防火墙 3）创建 atguigu 用户，并修改 atguigu 用户的密码 [root@hadoop100 ~]# useradd atguigu [root@hadoop100 ~]# passwd atguigu atguigu 具有免密功能，但是程序执行到%wheel 行时，该功能又被覆盖回需要 密码。所以 atguigu 要放到%wheel 这行下面。 5）在/opt 目录下创建文件夹，并修改所属主和所属组 （1）在/opt 目录下创建 module、software 文件夹 [root@hadoop100 ~]# mkdir /opt/module [root@hadoop100 ~]# mkdir 完全分布式模式：多台服务器组成分布式环境。生产环境使用。 3.1 本地运行模式（官方 WordCount） 1）创建在 hadoop-3.1.3 文件下面创建一个 wcinput 文件夹 [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$ mkdir wcinput 2）在 wcinput 文件下创建一个 word.txt 文件 [atguigu@hadoop102 hadoop-3.1.3]$

如果这个活跃的 第 1 章 Hadoop 概述 7 服务因为某些原因发生了故障，另一个服务则会起来继续它的工作。 LEADER 服务 服务器 1 服务器 2 服务器 3 创建 ZNODE 删除 ZNODE 请求锁 释放锁 离线 任务 1 离线 任务 2 离线 任务 3 离线 任务 4 离线 任务 5 图 1-2 ZooKeeper 为获取最大的利益，了解如何能让 Hadoop 和现有环境一起工作以 及该如何利用现有环境是非常重要的。 第 1 章 Hadoop 概述 9 为说明这一点，考虑一种著名的积木玩具，它允许你通过相互 连接创建新的玩具积木。仅通过将积木块简单连接在一起，你便可 以创造出无限可能。关键原因在于每块积木上的连接点。类似于积 木玩具，厂商开发了连接器以允许其他企业的系统连接到 Hadoop。 通过使用连接器，你能够引入 1-4 HDP 被视为一个生态系统，因为它创造了一个数据社区，将 第 1 章 Hadoop 概述 11 Hadoop 和其他工具汇集在一起。 Cloudera(CDH)为其数据平台创建了一个类似的生态系统。 Cloudera 为集成结构化和非结构化的数据创造了条件。通过使用平 台交付的统一服务，Cloudera 开启了处理和分析多种不同数据类型 的大门(见图 1-5)。

⾯以uhadoop-******-master1的Namenode为Active为例 数据准备 touch uhadoop.txt echo "uhadoop" > uhadoop.txt 创建⽂件请求 curl -i -X PUT "http://uhadoop-******-master1:50070/webhdfs/v1/tmp/uhadoop.txt?op=CREATE" Hadoop开发指南

个节点 的 Hadoop 集群上进行过测试。与大多数白皮书一样，请将这些脚本复制到文本编辑器中并 确保格式正确。 处理数据的表函数 该脚本中包含某些设置组件。例如，脚本开始的部分创建了图 3 中第 1 步所展示的仲裁表。 本例中使用的是一直广受欢迎的 OE 模式。 connect oe/oe -- Table to use as locking mechanisim

Balancing 25000 82000 查询数/秒 揑入记录数/秒 HBase写入性能讨论 写入时的性能瓶颈： • 客户端 • 使用Write buffer减少RPC • 避免频繁创建HTable对象 • 如果可以，关闭WAL • Region负载丌均衡：要让写均匀分布到所有的region server上 • 如果写入的row key是基本单调的（例如时序数据），那么