从十到千，响应团队规模的敏捷与DevOps实践-冯斌

价值链平台 产 业 数 字 化 核 心 资 产 是 软 件 和 数 据 ： 传 统 软 件 / 配 置 / 数 据 迭 代 方 式 已 经 无 法 适 应 ， 软 件 工 程 化 时 代 已 然 到 来 。 Z a d i g 软 件 工 程 平 台 是 国 内 落 地 程 度 最 深 、 使 用 范 围 最 广 （ 近 千 家 企 业 ） 的 云 原 生 D e v O p s 平 台 节 Zadig 设计思路：通过「平台工程」解决流程挑战，通过「技术升级」提升组织效能 01 04 02 03 工程化协同：“人、技术、流 程、工具” 四维协同基线，沉 淀全流程数据，从感知到赋 能，服务于工程师 释放云基建能力：链接任何云 及自建资源（容器、主机、车 机、端等），释放云原生价值 和企业创新力 生态开放：广泛开放系统 模块和 OpenAPI ，链接 一切流程、服务、工具和 无法支持敏捷交付模式 支持从需求到发布全流程敏捷交付。尤其面向 多服务并行部署发布，云原生构建环境和运行 环境，基础设施对接及企业级 SSO/ 权限管理 等 运维管理类平台 蓝鲸 Rainbond KubeSphere KubeVela 面向资源管理的运维工具集 面向开发者，需结合 CI/CD 工具额外 搭建全流程能力 专门面向开发者的生产力平台，涵盖需求到开 发，测试，运维的云原生一体化技术底座支撑

价值链平台 产 业 数 字 化 核 心 资 产 是 软 件 和 数 据 ： 传 统 软 件 / 配 置 / 数 据 迭 代 方 式 已 经 无 法 适 应 ， 软 件 工 程 化 时 代 已 然 到 来 。 Z a d i g 软 件 工 程 平 台 是 国 内 落 地 程 度 最 深 、 使 用 范 围 最 广 （ 近 千 家 企 业 ） 的 云 原 生 D e v O p s 平 台 节 Zadig 设计思路：通过「平台工程」解决流程挑战，通过「技术升级」提升组织效能 01 04 02 03 工程化协同：“人、技术、流 程、工具” 四维协同基线， 沉淀全流程数据，从感知到赋 能，服务于工程师 释放云基建能力：链接任何云 及自建资源（容器、主机、车 机、端等），释放云原生价值 和企业创新力 生态开放：广泛开放系统 模块和 OpenAPI ，链接 一切流程、服务、工具和 无法支持敏捷交付模式 支持从需求到发布全流程敏捷交付。尤其面向 多服务并行部署发布，云原生构建环境和运行 环境，基础设施对接及企业级 SSO/权限管理等 运维管理类平台 蓝鲸 Rainbond KubeSphere KubeVela 面向资源管理的运维工具集 面向开发者，需结合 CI/CD 工具额外 搭建全流程能力 专门面向开发者的生产力平台，涵盖需求到开 发，测试，运维的云原生一体化技术底座支撑

工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验，工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效 / 低质量 / 低效率 / 高成 本： 人淹没在系统的海洋里，无数平台手工切换 高人效 / 高质量 / 高效率 / 低成 本： 人在系统之外 / 上，复杂性下沉到单一平台 希望 业务负责人 研发不透明，规划凭感觉： • 发版时间靠运气 • 团队熬夜冲进度 研发透明化：不同项目清晰可见的效率、质量、进度 进度管理：根据团队客观数据，预测和确定项目规划 迭代进度一目了然 项目从无到有可核算 管理有数据科学依据 解放管理，更多时间花在 业务创新 平台运维 业务压力大，能力建设缓慢： • 大量工作花在工具链维护 • 项目间依赖复杂，环境管理难 • 交付版本依赖工单，发布风险高 低效率 / 高成本 • 人淹没在系统的海洋里 • 无数平台手工切换 靠系统和技术，能力长在平台上 • 高人效 / 高质量 / 高效率 / 低成本 • 人在系统之上 / 高效交互 • 复杂性下沉到单一平台 整体人效提升 1-5 倍 解除组织 / 流程 / 系统 孤岛，打造成长型组织 企业收益分析 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 方案优势 传统 Jenkins 方案 GitLab

统一开发者协作平面 • 工作流 - 统一交付变更通道 • 异构支持 - 统一产研运管理平面 重视开发者体验，工程师不再做脏活累活 传统 DevOps 体系 Zadig 云原生 DevOps 平台 高人效 低人效 低人效/低质量/低效率/高成本： 人淹没在系统的海洋里，无数平台手工切换 高人效/高质量/高效率/低成本： 人在系统之外/上，复杂性下沉到单一平台 希望 工程师不再花时间在开发 业务负责人 研发不透明，规划凭感觉： • 发版时间靠运气 • 团队熬夜冲进度 研发透明化：不同项目清晰可见的效率、质量、进度 进度管理：根据团队客观数据，预测和确定项目规划 迭代进度一目了然 项目从无到有可核算 管理有数据科学依据 解放管理，更多时间花在 业务创新 平台运维 业务压力大，能力建设缓慢： • 大量工作花在工具链维护 • 项目间依赖复杂，环境管理难 • 交付版本依赖工单，发布风险高 低人效/低质量/低效率/高成本 • 人淹没在系统的海洋里 • 无数平台手工切换 靠系统和技术，能力长在平台上 • 高人效/高质量/高效率/低成本 • 人在系统之上/高效交互 • 复杂性下沉到单一平台 整体人效提升 1-5 倍 解除组织/流程/系统孤 岛，打造成长型组织 企业收益分析 现存方案 典型代表 方案特点分析 Zadig 方案优势 传统 Jenkins 方案 GitLab +

............................... 97 5.3.4 授权资源到工作空间....................................................................................... 98 5.3.5 授权用户到工作空间.......................................... ..........................................................................237 8.4.1 开发测试环境多项目资源都部署到 1 个 VLAN..........................................238 8.4.2 开发测试环境多项目共用多个 VLAN、多个公有云 VPC 子网....... ...................................................................283 10.3.6 创建管理优化建议报告，并设置自动发送报告到指定邮箱...................284 杭州飞致云信息科技有限公司 6 11 各模块定时任务默认执行时间及配置...................................

control plane 工作负载移到基础架构节点： 4. 可选：在基础架构节点上应用污点并隔离工作负载，并防止其他工作负载调度到这些节点上。 5. 可选： 如果您将污点应用到节点，您可以在 GitOpsService CR 中添加容限： 要验证工作负载是否已调度到 Red Hat OpenShift GitOps 命名空间中的基础架构节点上，请点击任何 pod 名称，并确保已添加了 Node 运行以下命令，将现有节点标记为基础架构节点： $ oc edit gitopsservice -n openshift-gitops apiVersion: pipelines.openshift.io/v1alpha1 kind: GitopsService metadata: name: cluster spec: runOnInfra: true $ oc adm taint nodes -l node-role Subscription 资源的 spec.config 字段中添加 nodeSelector 和 tolerations ： 订阅 订阅示例 示例 这样可确保 Operator pod 仅调度到基础架构节点上。 这样可确保基础架构节点接受 pod。 输 输出示例 出示例 4. 运行以下命令，验证 GitOps Operator pod 是否在基础架构节点上运行： 输 输出示例 出示例

需要处理。  或者忙于处理其他业务团队的资源申请变更请求。  一些规模较大分工较细的组织还会涉及跨部门小组的流程协作(比如投产环节，部 署完虚拟机后需要给安全部门提申请把虚拟机管理信息加入到堡垒机并授权，部署 配置监控代理、配置备份等)。 结果: 用户侧对于 IT 服务快速响应要求与管理侧 IT 服务响应速度较慢的矛盾越来越大。 图 2: "柜台式" IT 服务管理模式 针对以上 部门排期，以及过程中减少了部门间协作的交付过程时间，从而能够大幅减少排期等 待时间以及获得资源总体等待时间，通常能够减少 90%以上，由几小时几天减少到几分钟 十几分钟。 比如某银行开发中心几个项目组需要 60 台虚拟机，按传统柜台式服务方式及人工部署 方式一方面需要排期等待几小时到两三天时间，使用自服务及自动化部署方式后，各个项目 组能够在分钟和小时级内获得需要的测试环境资源。 图 3: "ATM 自服务在线" 组申请 配合协作部署资源、申请 IP 地址、将资源信息同步加入到 CMDB、堡垒机、应用部署平台 等运维工具，部署配置监控代理、备份代理，挂载到负载均衡，因此造成流程链路较长，协 作沟通成本高、排期等待时间比较长的问题。 通过云管平台整合 CMDB、堡垒机等运维工具，在部署虚拟机等资源后，能够按预置 策略自动同步管理信息到运维工具，自动部署监控代理、备份代理，配置负载均衡，能够有 效减

月才被深信服超越。 云账号 用于 Human 用户登录云平台 Web 控制台的账号，以及用于给 应用通过 API 操作云平台需要的授权云平台 API 账号。 项目生命周期 指项目从开发测试、投产到系统运维、应用运维的整个过程。 杭州飞致云信息科技有限公司 7 应用系统 由多个应用组成的分布式系统。 应用 指独立部署运行的应用程序。 应用运行环境 支持应用系统运行的各类资源和环境，包括各类基础架构平台的 如我们按部门分配范围，一个部门申请的资源都部署到 VMware 资源池 A、集群 Cluster1、VLAN 200、特定几台宿主机、存储 器下，另一个部门申请的资源都部署到 VMware 资源池 A、集群 Cluster2、VLAN 100 下、特定几台宿主机、存储器下，可以给 杭州飞致云信息科技有限公司 9 这两个部门分别创建一个资源池，分别授权到这 2 个部门的工作 空间下。 分权分域 就是工作空间，一般会根据权限按项目、按组织部门、按人创建。 比如某个项目的开发测试人员，需要仅项目组成员能看到和使用 开发测试资源，就会为该项目的项目组成员和开发测试资源创建 一个区域，授权到这个区域的人员就能够看到并操作管理这个区 域下的资源，而其他人员则看不到这些资源。 服务目录 指 IT 给其内部团队、外部团队提供服务的一种方式。 中间件 中间件是介于应用系统和系统软件之间的一类软件，它使用系统

集群和开发生命周期中一致地配置和部署基于 Kubernetes 的基础架构和应用程序。Red Hat OpenShift GitOps 基于开源项目 Argo CD，为上游提供的功能提供类似的功能，并提供额外的自动化功能，集成到 Red Hat OpenShift Container Platform 中，以及 Red Hat OpenShift Container Platform 的好处，以及 Red Hat Enterprise /red_hat_openshift_gitops/ 中。 如需有关 Red Hat OpenShift GitOps 生命周期和支持的平台的更多信息，请参阅平台生命 周期政策。 当应用程序部署到不同环境中的不同集群时，Red Hat OpenShift GitOps 可确保应用程序的一致性，如 开发、临时和生产环境。Red Hat OpenShift GitOps 整理与配置仓库相关的部署过程，并将其作为核心 Git 存 储库中定义的应用程序定义和配置。然后，Argo CD 将这些配置的指定状态与集群中的实时状态进行比 较。 Argo CD 报告与指定状态不同的配置。报告允许管理员自动或者手动将配置重新同步到定义的状态。因 此，ArgoCD 可让您提供全局自定义资源，如用于配置 OpenShift Container Platform 集群的资源。 2.1. 主要特性 Red Hat OpenShift