从十到千，响应团队规模的敏捷与DevOps实践-冯斌

步 ： 将源文件的 nlink 加一 创建目标文件的 dentry 删除源文件的 dentry 将源文件的 nlink 减一 而每一步骤都有可能出错，chubaofs 针对以上的 4 步骤中出现的错误处理如下： 步骤 1 出错，啥事都没发生 步骤 2 出错，等同于创建硬连接出错，恢复机制如下： 将源文件的 nlink 减一 步骤 3 出错，相当于创建了硬链接，但是没有删除源文件，此时源文件和目标文件同时存在，恢复机制如下： 是否需要实现跨文件系统的 rename 操作？ 不需要，因为在 VFS 这层如果发现 rename 操作的 2 个文件不属于同一挂载点的话就会返回 EXDEV (Invalid cross-device link) 错误： rename() do_renameat2() ... error = -EXDEV; if (old_path.mnt != new_path.mnt) goto exit2; parentId + A) 2.2.2: 创建 dentryA 的副本 （如 <图2-2> 中 "dentryA 副本" 所示 ） 2.3: copyset1 返回成功响应给客户端© XXX Page 12 of 15 错误说明：这里分 2 类讨论步骤 2 中每一小步出错的处理机制： 类别1：该 rename 事务结束后的请求不是 rename 事务请求，即其他任何请求 2.1~2.3 中的任一步骤出错，都不会影响非

自助上线；解放运维，工 作重心向业务稳定性保 障，建设平台工程体系 研发 研发时间被大量占用： • 本地开发环境难模拟 • 多业务联调艰难，诊断耗时多 • 出现问题诊断耗时多 • 流程割裂协作痛苦，响应慢 调试自测免打扰：本地 / 子环境免打扰，独立完成验证工作 自助验证更高效：自动化工作流 + 云上环境，高效验证调试 安全发布有信心： 一个平台完成日常 90% 工作，开发自助发布 需求研发总耗时降低 安全建设缺乏时机和抓手 • 出现问题，影响业务进度 前置安全服务：全流程嵌入安全检测，避免流入业务环节。 全流程安全门禁：关键环节设置安全门禁，快速反馈研发改进 故障拦截率提升 1-3 倍 业务响应效率提升 3-5 倍 全流程安全建设 更多价值体现 组织 靠流程和个人，效率越来越低 • 低人效 / 低质量 / 低效率 / 高成本 • 人淹没在系统的海洋里 • 无数平台手工切换 靠系统和技术，能力长在平台上 平台。 效果收益 1. 每月节省 15 人天 2. 新项目接入效率提升 8 倍 （人力从 8 人降低为 1 人） 3. 整体生产力提升一倍以上 4. 大幅降低发布事故和错误率 自动化测试场景：上千测试用例为发布保驾护航 — — 字 节 跳 动 - 飞 书 S R E 工 程 师 “ Z a d i g 解 决 方 案 面 向 开 源 ， 可 用 性 极 高

自助上线；解放运维，工 作重心向业务稳定性保障， 建设平台工程体系 研发 研发时间被大量占用： • 本地开发环境难模拟 • 多业务联调艰难，诊断耗时多 • 出现问题诊断耗时多 • 流程割裂协作痛苦，响应慢 调试自测免打扰：本地/子环境免打扰，独立完成验证工作 自助验证更高效：自动化工作流+云上环境，高效验证调试 安全发布有信心：一个平台完成日常 90% 工作，开发自助发布 需求研发总耗时降低 30% 安全建设缺乏时机和抓手 • 出现问题，影响业务进度 前置安全服务：全流程嵌入安全检测，避免流入业务环节。 全流程安全门禁：关键环节设置安全门禁，快速反馈研发改进 故障拦截率提升 1-3 倍 业务响应效率提升 3-5 倍 全流程安全建设 更多价值体现 组织 靠流程和个人，效率越来越低 • 低人效/低质量/低效率/高成本 • 人淹没在系统的海洋里 • 无数平台手工切换 靠系统和技术，能力长在平台上 作为新一代 DevOps 平台。 效果收益 1. 每月节省 15 人天 2. 新项目接入效率提升 8 倍 （人力从 8 人降低为 1 人） 3. 整体生产力提升一倍以上 4. 大幅降低发布事故和错误率 自动化测试场景：上千测试用例为发布保驾护航 — — 字 节 跳 动 - 飞 书 S R E 工 程 师 “ Z a d i g 解 决 方 案 面 向 开 源 ， 可 用 性 极 高 ，

目前很多企业科技及 IT 的负责人、从业者都有以下同样的感受以及面临着同样的问题， 即 IT 部门采购了大量基础架构及运维安全管理工具，但是却发现在 IT 整体服务响应速度及 管理能力提升上却收效甚微，仍然难以从整体上快速供给提供运行环境资源，快速响应业务 需求，对于业务部门不得不排期等待几小时、几天甚至几周时间获取业务开发测试运行所需 的运行环境资源，对于 IT 部门又耗费大量 IT 人力在重复操作工作上，并且难以精细有效管 规模增大分工越来越细化，以及云时代的来临云基础架构带来的多样化，使得 IT 部门越来 越不堪重负，形成了两个日趋激化的矛盾。  一方面，业务快速发展要求 IT 响应时间越来越短，迭代开发测试速度越来越快， 形成 IT 响应时间越来越短的要求与现有僵化基础设施、低效 IT 供给服务模式的矛 盾。  另一方面，资源池规模越来越大、种类越来越多，运维工具独立多样化，IT 组织 规模不断 规模不断变大，分工越来越细化，形成日益增长的服务管理压力与现有低效匮乏协 作管理工具、模式的矛盾。 因此，大家都希望迫切希望能破解上面的矛盾，一方面提升 IT 服务响应能力，满足业 务快速发展的要求，另一方面能够根本上解决问题，让 IT 在保证服务能力的同时能减少压 力和困难，提升管理能力效率，减少资源浪费，解放人力降低成本。 随着云计算的不断发展和成熟，企业 IT 的不断演进，出现了云管平台，提供了一种解

付效率低下、占据大量研发时间 、研发利用率极低 环境不透明、测试效率低下、测 试有效性低、大量手工、价值难 以体现 上下游烟囱式、协作效率低、团 队花大量时间在碎片化沟通和流 程制定上、各方能力受限、无法 快速响应市场需求 层级越高、对产研状态越模糊 管理低效、延误战机 少量配置、快速拉起环境、稳定 性有保障、减少 90% 手工操作、 赋能开发、员工成就感高 碎片化：手工协作 + 复杂工具链 工程化：一个平台 程度高、测试有效性提升、质量 有保障、横向赋能、技能提升 随时调用工程基线提供的能力、 产品视角开发交付、团队高效协 同、稳定迭代 产研数字化过程数据透明、关键 指标易抽取、有能力合理调动资 源、随时决策响应客户需求 碎片化 研 发模 式 产研全流程拉通需求到上线所需的代码、服务、配置和数据的一致性交付 Jira 飞书 项管 其他 自测 环境 Argo K8s JFrog YAML 、产研高效工程化协作、快速应对业务迭代 Zadig 产品特性：发布中心 编排组织、流程、内外部系统，管理代码、配置、数据变更流程，支持灰度组合策略 Zadig 产品特性：客户交付 面向大客户全天候响应、全地域升级部署，提供自运维和专用服务通道，实现稳定高效交付和服务保障 成 立 于 2 0 1 8 年 ， K o d e R o v e r 是 国 内 在 云 原 生 D e v O p

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DevOps 平台 企业咨询 产业数字化 研发加速度 产品介绍 01 公司介绍 KodeRover 是国内云原⽣ DevOps 领域的领军企业，帮助企业提升产 研⼯程化⽔平，加速产业数字化进程，快速响应市场需求。核⼼团 队由国内外云计算、DevOps、⼯程运筹学领域专家组成，已连续完 成由盈动和经纬领投的天使轮/PreA 轮融资。公司旗舰产品云原⽣ DevOps 平台 Zadig 正成为软件研发的新标配，软件交付领域的规则

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分钟 级 ❑ 毫秒 级 虚拟机 容器 Serverless 故障恢复 Serverless vs. IaaS 运维能力 ❑ 需要运维实现故障恢复逻辑 ❑ 如果没有故障恢复逻辑，需要运维介入 • 响应慢 有风险 ❑ 自动回复，秒 级 ❑ 每次请求都是一个新的实例 虚拟机 容器 Serverless 性能调优 Database Linux OS 虚拟机 Database Tomcat