云+社区技术沙龙 腾讯智能运维（Metis）项目实践 张戎 机器学习高级研究员 张戎 腾讯云 云服务平台部 机器学习高级研究员 • 2015年毕业于新加坡国立大学数学专业，获博士学位； • 2015年加入腾讯科技（深圳）有限公司，机器学习岗位； • 智能推荐系统：神盾推荐项目，2015年7月-2016年5月 • 智能安全系统：机器学习+安全业务，2016年6月-2017年7月 • 智能运维系统 智能运维系统：机器学习+业务运维，2017年8月-至今 SPEAKER 01 智能运维场景描述 整体介绍 02 单维时间序列分析 异常检测 03 多维时间序列分析 多维下钻 目录 04 Metis 的研究方向 展望未来 智能运维（AIOps） 基于机器学习的智能运维 发现问题 • 时间序列异常 • 日志分析异常 • 设备性能异常 分析问题 • 多维下钻分析 • 关联事件分析 关联事件分析 • 容量预估分析 解决问题 • 扩容 • 决策 • 调度 • 优化 智能运维学件库 • 可重用 • 可演进 • 可了解 智能运维学件库 智能运维能力框架体系 AIOps 团队角色划分 01 智能运维场景描述 整体介绍 02 单维时间序列分析 异常检测 03 多维时间序列分析 多维下钻 目录 04 Metis 的研究方向 展望未来 单维时间序列分析

云+社区技术沙龙 冲上云霄—腾讯海量业务上云实践 腾讯云高级工程师 黄宏东 自我介绍 ⚫ 业务开发出身的运维 ⚫ 先后在腾讯负责游戏、安全、医疗类业务运维 ⚫ 经历数年业务爆量、成本优化、业务上云、智能运维等重点项目 ⚫ 目前负责腾讯自研业务的运维与上云工作 01 腾讯业务为什么要上云 02 业务上云的价值 03 如何上云 目录 04 上云案例分享 腾讯业务为什么要上云 接入服务

数据驱动运维：基于大数据 的接入、存储、分析技术，对运 维数据进行全面挖掘和分析，实 现数据驱动自动化运维。 机器驱动运维：基于智能算法 的机器自我学习，训练机器智能运 维模型，实现无人值守和智能的运 维与运营。 数据化 2015--2017 智能化 2017—现在 蓝鲸目前在腾讯应用情况及发展方向 4个转型的绊脚石 有重客户端游戏，网页游戏，各类官网，移动终端游戏， 大型游戏平台； 数据采集 实时视图 交叉分析 数据分析 调度引擎 容器管理 文件传输 指令执行 预发布环境 更新 生产环境 发布 发布系统 实时计算 离线计算 数据采集 数据存储 监控曲线 展示 智能告警 监控系统 Jenkins 版本仓库 报表编辑器 BI引擎 版本管理 配置存取 告警策略 管理 发送短信 数据存储 版本 视图 自助 发布 临时 活动 流程 系统 老板 视图 可视化大屏、统一报表、统一权限、移动运维 变更 流程融合 事件 问题 请求 知识库 SLA 服务目录 流程引擎 运维流程管理 配置 平台 容器平台 作业 平台 视图 嘉为蓝鲸CO：数据分析与智能运营解决方案 中 间 服 务 层 数据总线（数据交换、同步、共享） 计 算 引 擎 数据 采集 Beats 采集框架 存 储 MySQL ES Redis TSDB TiDB HDFS

团队高效协作：定义团队角色工作流模板，随时可用云上环境 价值清晰呈现：为管理者提供全视角效能数据，赋能数字决策 人工低效操作减少 80% 构建资源利用率提升 60% 业务资源利用率提升 30% 统一治理内部规范，开发 自助上线；解放运维，工 作重心向业务稳定性保 障，建设平台工程体系 研发 研发时间被大量占用： • 本地开发环境难模拟 • 多业务联调艰难，诊断耗时多 • 出现问题诊断耗时多 研发效能提升（开发、测试、发布工程） 优化加速产研流程，工程师团队级规模化协 作，消除工具孤岛，系统性的提升人效 典型客户：字节飞书、云器、驭势、小鹏、 易快报、 MioTech 、星云有客、药师帮 大规模微服务环境治理 支持多分支、多业务间协作，消除环境不稳 定和不够用的阻力，高效率自动化验证质量 典型客户： TT 语音、飞书、钛动、闪电出 行 传统行业研发数字化转型 同步实现研发的数字化转型和 自动构建部署 3. 环境公开透明 4. 测试环境的按需一键式拉起 环境治理场景：数千开发者、 5 条业务线、多分支多环境协作 服务通过云厂商上了云，而配套设施 并没有使用云原生方式 1. ci/cd 工具不是云原生的 2. 系统架构不是云原生的 3. 工程师缺乏云原生的技能 4. …… 环境治理场景：数千开发者、 5 条业务线、多分支多环境协作 数千微服务已经上了

团队高效协作：定义团队角色工作流模板，随时可用云上环境 价值清晰呈现：为管理者提供全视角效能数据，赋能数字决策 人工低效操作减少 80% 构建资源利用率提升 60% 业务资源利用率提升 30% 统一治理内部规范，开发 自助上线；解放运维，工 作重心向业务稳定性保障， 建设平台工程体系 研发 研发时间被大量占用： • 本地开发环境难模拟 • 多业务联调艰难，诊断耗时多 • 出现问题诊断耗时多 研发效能提升（开发、测试、发布工程） 优化加速产研流程，工程师团队级规模化协 作，消除工具孤岛，系统性的提升人效 典型客户：字节飞书、云器、驭势、小鹏、 易快报、MioTech、星云有客、药师帮 大规模微服务环境治理 支持多分支、多业务间协作，消除环境不稳 定和不够用的阻力，高效率自动化验证质量 典型客户： TT语音、飞书、钛动、闪电出行 传统行业研发数字化转型 同步实现研发的数字化转型和DevOps落地 2. 自动构建部署 3. 环境公开透明 4. 测试环境的按需一键式拉起 环境治理场景：数千开发者、5 条业务线、多分支多环境协作 服务通过云厂商上了云，而配套设施 并没有使用云原生方式 1. ci/cd 工具不是云原生的 2. 系统架构不是云原生的 3. 工程师缺乏云原生的技能 4. …… 环境治理场景：数千开发者、5 条业务线、多分支多环境协作 数千微服务已经上了 K8s，没有业务边界，环境

置了 K8s YAML、Helm Chart、主机等复杂场景最佳实践，适⽤云原 ⽣转型/上容器云、研发效能提升、⼤规模微服务环境治理、研发 数字化转型等应⽤场景，在企业服务、数字化转型、新能源汽⻋领 域⼴泛落地，在包括字节⻜书、⼩鹏、理想、极氪、路特斯、⻓城 汽⻋、仙⾖智能、TT 语⾳、易快报、七⽜、⾮码、锅圈、药师帮、 ⼤参林、⽼百姓⼤药房、益丰⼤药房、⼩天才等数百家企业研发团 队深⼊使⽤。 —

SDN，它能够解放网络管理中的手工操作， 减少配置错误，易于统一快速部署。其核心技术 OpenFlow 通过将网络设 备的控制面与数据面分离开来，从而实现了网络流量的灵活控制，使网络 作为管道变得更加智能，为核心网络及应用的创新提供了良好的平台。 VPC Virtual Private Cloud, 是私有云和公有云平台用于租户隔离的网络，包括 多个子网、ACL。私有云和公有云会被多个租户使用，需要解决不同租户 提供准确、一致的数据支持，比如统计分析资源投入、分组分类关联查找 定位、快速定位故障等。在企业 IT 建设中，往往被作为建设核心。 Veeam Veeam 是瑞士一家智能数据管理解决方案提供商，专注于为用户提供数据 备份和恢复、数据保护和数据安全等服务，帮助用户提升数据的智能化水 平，实现数据的自主管理，旗下拥有“Veeam ONE”、“Veeam Backup” 等产品。 备份目标平台主要面向 VMware 虚拟化平台。 杭州飞致云信息科技有限公司 12 下的资源，而其他人员则看不到这些资源。 服务目录 指 IT 给其内部团队、外部团队提供服务的一种方式。 产品模版 产品模版用于定义某个云平台虚拟机部署时的参数选项范围、默认值以及 在申请侧和管理侧是否可见选项及是否可修改。 中间件 中间件是介于应用系统和系统软件之间的一类软件，它使用系统软件所提 供的基础服务（功能），衔接网络上应用系统的各个部分或不同的应用，

..................................................................................... 59 八、 详细功能列表参数................................................................................................... 龙人寿 基金信托(11) 天弘基金、嘉实基金、华夏基金、建信基金、博时基金、易方达基金、 富国基金、中欧基金、海富通、对外贸易信托、中粮信托 汽车(8) 一汽集团、华晨宝马、一汽大众、大众逸驾智能、吉利汽车、上汽乘用 车、东风本田、宇通客车 制造(24) 山东万华、联想集团、京东方、特变电工、新疆中泰、三一重工、树根 互联、海康威视、旺旺、大华、中控技术、长鑫存储、中国中冶、扬子 江 申请方式支持克隆，支持克隆测试环境场景，通过克隆方式快速方便部署测试环境。 如图 13 所示。 图 13: 批量克隆虚拟机 4) 申请方式支持大批量不同配置虚拟机方便申请部署场景，类似 Excel 复制行修改请 求参数方式。这个在开发团队规模较大，申请虚拟机数量比较多的企业中非常有用，比如银 行。 5）服务目录产品支持单机、批量多机、以及中间件数据库集群部署、由多个虚拟机组 成的运行环境部署等。在管理侧还可以按需提供