⼴受欢迎的开源堡垒机 2023 年 10 ⽉ 1 2 企业为什么需要堡垒机？ JumpServer 堡垒机的优势 JumpServer 堡垒机企业版 JumpServer 案例研究（江苏农信、东⽅明珠、⼩红书） 4 JumpServer 堡垒机⼀体机及信创⽅案 3 5 为什么要使⽤堡垒机？ - 以更安全的⽅式管控和登录各种类型的资产 - 系统管理员 外包⼈员 普通⽤户 临时访客 安全设备 事前授权 事中监察 事后审计 管理者期望 堡垒机的 4A 能⼒ 堡垒机 身份鉴别 Authentication 授权控制 Authorization 安全审计 Auditing 账号管理 Accounting 堡垒机需要具备的四个核⼼能⼒ 身份鉴别 账号管理 授权控制 安全审计 - 运维安全审计的 4A 规范 - Authentication Accounting Authorization Auditing 追溯的保障和事故 分析的依据 防⽌身份冒⽤和复⽤ ⼈员和资产的管理 防⽌内部误操作 和权限滥⽤ 等级保护推动堡垒机发展 1994 1999 2008 2016 2019 《中华⼈⺠共和国计算机信息系统安 全保护条例》国务院 147 号令发布， ⾸次提出信息系统要实⾏等级保护， 并且确定了等级保护的职责单位。 发布《计算机信息系统安全等级保护

property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档概述 OpenShift GitOps 及其功能。它还提供了一个定义常见 OpenShift GitOps 术语的术语 表。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . 是为云原生应用程序实施持续部署的一种声明方式。您可以使用 GitOps 创建可重复进程，用于在 多集群 Kubernetes 环境间管理 OpenShift Container Platform 集群和应用程序。GitOps 以快速的速度处 理和自动化复杂部署，节省部署和发行周期期间的时间。 GitOps 工作流通过开发、测试、临时和生产环境来推送应用程序。GitOps 部署新应用程序或更新现有应 拉取请求来管理基础架构和应用程序配置的实践。GitOps 中的 Git 存储库是系统 和应用程序配置的唯一来源。此 Git 存储库包含指定环境中所需的基础架构声明描述，并包含自动流程， 以使您的环境与上述状态匹配。它还包含该系统的完整状态，以便可查看并可审核更改到系统状态。通过 使用 GitOps，您可以处理基础架构和应用程序配置 sprawl 的问题。 GitOps 将基础架构和应用程序定义定义为代码。

面向开发者的云原生 DevOps 平台 角色： 产品 / 架构 开发 测试 运维 运维 / 开发 技术支持 事件 需求设计 架构设计 拆任务、写代码 代码集成 xN 单元测试验证 xN 代码扫描 xN 自测、联调 xN 集成验证 xN 写测试用例 系统验证 xN 自动化测试 xN 性能测试 xN 安全测试 xN 数据变更 xN xN 部署预发环境 xN 部署生产环境 xN 部署 / 灰度上线 xN 监控 / 告警 xN 版本归档 xN 交付追踪 xN 数据度量 xN 服务、工单管理 事件、缺陷管理 想 法 用 户 运行阶段 需求阶段 研发阶段 现代软件交付挑战：开发 5 分钟，上线 2 小时 服务一：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 服务三：设计 | 代码编写 | 构建 | 测试 | 部署 | 发布 以前：面向代码片段的串行交付 现在：面向多个服务编排的产品级自动化并行交付 服务一： 服务定义 | 构建 | 部署 | 测试 | 发布 服务二： 服务定义 | 构建 | 部署 |

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云音乐在GitOps CD领域的最佳实践 朱旭 网易云音乐 云原生开发工程师 目 录 背景 01 Horizon模板体系 02 GitOps最佳实践 03 Horizon产品介绍 04 Horizon落地 05 背景 第一部分 背景 云主机时代的痛点 2020年，云音乐开始容器化转型 效率 低下 计算 焦虑 运维 繁琐 成本 高昂 背景 业界优秀产品 站在巨人的肩膀上，打造符合公司中长期发展的 站在巨人的肩膀上，打造符合公司中长期发展的 DevOps CD 产品 - Horizon Helm Chart的理念 如何屏蔽 k8s 复杂性？ 屏蔽大部分细节，将少量配置开放给 使用者 集中了应用依赖的各种 资源 helm chart不足： • 面向开发者，对普通用户不友好 Horizon模板体系 第二部分 ├── Chart.yaml ├── README.md ├── schema 定义各种上层用户可理解的输入（支持前端自动渲染） │ ├── application.schema.json ## 应用部署配置的 schema 定义 ├── output │ └── outputs.yaml ## 模板自定义输出 ├── templates ## 定义各种下层基础设施可理解的声明式 spec

CI CD CO 支撑着半个腾讯的技术运营体系——蓝鲸PaaS 腾讯蓝鲸智云，简称蓝鲸，是腾讯互动娱乐事业群（Interactive Entertainment Group，简称IEG）自用的一套用于 构建企业研发运营一体化体系的PaaS开发框架，提供了aPaaS（DevOps流水线、运行环境托管、前后台框架）和 iPaaS（持续集成、CMDB、作业平台、容器管理、数据平台、AI等原子平台）等模块，帮助企业技术人员快速构建基 腾讯蓝鲸智云秉承开放共赢的理念，以改变中国运维行业为起点，致力于推动国内企业借助研发运营一体化，低成本 实现企业IT经营管理模式升级和自主化。 承载数百款 腾讯业务 管控数十万 台服务器 孵化700＋ 应用系统 全球多云 管控 培养数百蓝鲸运 维开发 工具驱动运维：采用运维 开发的模式，实现所有运维任 务自动化、工具化、可视化。 数据驱动运维：基于大数据 的接入、存储、分析技术，对运 的接入、存储、分析技术，对运 维数据进行全面挖掘和分析，实 现数据驱动自动化运维。 机器驱动运维：基于智能算法 的机器自我学习，训练机器智能运 维模型，实现无人值守和智能的运 维与运营。 数据化 2015--2017 智能化 2017—现在 蓝鲸目前在腾讯应用情况及发展方向 4个转型的绊脚石 有重客户端游戏，网页游戏，各类官网，移动终端游戏， 大型游戏平台； 平铺式架构，拓扑关系复杂，模块数量上百，服务器数量

配置展示及查看项目分摊费用....................................................................249 9.3.6 按需定义配置显示查看某种分类的分摊费用............................................253 9.3.7 查看各个云账号历史月份费用变化情况及趋势..................... 9.3.18 按需生成报告并发送到指定邮箱...............................................................272 9.3.19 查看生成的运营报告...................................................................................272 9.3.20 配置定时自动生成报告并发送到指定邮箱 资源、应用运行环境服务，和管理资源的 IT 管理员 以及云管平台实施人员，通过该手册了解云管平台的管理侧功能及相应的使用场景、操作 使用方法。 1.2 阅读对象 杭州飞致云信息科技有限公司 7  IT 系统管理员、云平台管理员、运营人员  云管平台实施人员  云管平台开发测试人员 1.3 名词术语 名词 解释 基础架构平台 指为业务系统开发测试、运行提供运行环境资源的各类虚拟化平台、超融

Red Hat OpenShift GitOps 1.13 基础架构节点上的 GitOps 工作负载 在基础架构节点上运行 GitOps control plane 工作负载 Last Updated: 2024-07-09 Red Hat OpenShift GitOps 1.13 基础架构节点上的 GitOps 工作负载 在基础架构节点上运行 GitOps control plane other trademarks are the property of their respective owners. 摘要 摘要 本文档提供在 OpenShift GitOps 安装的基础架构节点上运行某些工作负载的说明。它还讨论如何将 默认工作负载移到基础架构节点。 . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . . OpenShift GitOps 1.13 基 基础 础架 架构节 构节点上的 点上的 GitOps 工作 工作负载 负载 2 第 1 章 在基础架构节点上运行 GITOPS CONTROL PLANE 工作负 载 对于两个主要目的，您可以使用基础架构节点隔离基础架构工作负载： 要防止与订阅数相关的计费成本 单独的维护和管理 您可以使用 OpenShift Container Platform

从十到千，响应团队规模的敏捷与DevOps实践-冯斌

单维时间序列分析 异常检测 03 多维时间序列分析 多维下钻 目录 04 Metis 的研究方向 展望未来 智能运维（AIOps） 基于机器学习的智能运维 发现问题 • 时间序列异常 • 日志分析异常 • 设备性能异常 分析问题 • 多维下钻分析 • 关联事件分析 • 容量预估分析 解决问题 • 扩容 • 决策 • 调度 • 优化 智能运维学件库 智能运维场景描述 整体介绍 02 单维时间序列分析 异常检测 03 多维时间序列分析 多维下钻 目录 04 Metis 的研究方向 展望未来 单维时间序列分析 海量时间序列 业务场景复杂 规则配置繁琐 1 2 3 时间序列异常检测 如何找到通用的解决方案？ 单维时间序列分析 规则类告警策略 最大值告警 最小值告警 波动率告警 单维时间序列分析 无监督异常检测算法 （自编码器） （特征工程） 时间序列的统计特征 • 最大值，最小值，值域 • 均值，中位数 • 方差，偏度，峰度 • 同比，环比，周期性 • 自相关系数，变异系数 时间序列的拟合特征 • 移动平均算法 • 带权重的移动平均算法 • 指数移动平均算法 • 二次指数移动平均算法 • 三次指数移动平均算法 • 奇异值分解算法 • 自回归算法 • 深度学习算法 时间序列的分类特征 • 熵特征