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  • pdf文档 云计算白皮书

    2023年7月 云计算白皮书 (2023 年) 版权声明 本白皮书版权属于中国信息通信研究院,并受法律保 护。转载、摘编或利用其它方式使用本白皮书文字或者观 点的,应注明“来源:中国信息通信研究院”。违反上述声 明者,本院将追究其相关法律责任。 前 言 党的二十大报告提出,要构建新一代信息技术等一批新的增长 引擎,打造具有国际竞争力的数字产业集群。云计算是信息技术发 展和服 势,是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。云 计算引发了软件开发部署模式的创新,成为承载各类应用的关键基 础设施,并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基 础支撑。加快推动云计算创新发展,顺应新一轮科技革命和产业变 革趋势,是推进中国式现代化进程的关键。 过去一年,全球和我国云计算产业保持快速发展,并呈现出以 下特点: 一是云计算战略价值在全球范围内持续提升。美国继“云优先” Smart)之后,又出台多个战略文件, 将云计算应用至相关领域,并明确提出通过云战略获取全球优势, 以确保其在经济、军事、科技等领域的领先地位。欧洲、亚洲等主 要国家纷纷发布国家战略或计划,推动云计算在各行业的应用布局, 深度挖掘云计算产业价值。我国政策指引云计算应用创新,持续推 动云计算与实体经济融合走深。 二是全球云计算市场稳定增长,我国保持快速发展。2022 年, 全球云计算市场规模为 4,910 亿美元,增速
    0 码力 | 47 页 | 1.22 MB | 1 年前
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  • pdf文档 深度解析CNCF社区⾸个基于Kubernetes的边缘计算平台KubeEdge

    深度解析CNCF社区⾸首个基于Kubernetes的边缘计算平台KubeEdge� 向新勇� https://github.com/edisonxiang� Introduce� ➔ 华为开源社区⼯工程师� ➔ KubeEdge社区Member� ➔ Kubernetes社区Member� ➔ OpenSDS社区Memeber� ➔ OpenStack社区数据保护项⽬目联合发起⼈人� ➔ 边缘计算 & 应⽤用场景 & ⾯面临的挑战� ➔ Why KubeEdge & 基础架构 & 设备管理理 & 实战� ➔ 后续规划 & 社区贡献 & 技术交流� 边缘计算� 云计算是集中化的,离终端设备(如摄像头、传感器器等)和⽤用户较远,对于实时性要求⾼高的计算需求,把计算放在云上会引起较⻓长的⽹网络延 时、⽹网络拥塞、服务质量量下降等问题。⽽而终端设备通常计算能⼒力力不不 ⾜足,⽆无法与云端相⽐比。在此情况下,边缘计算应运⽽而⽣生,将云端计算能⼒力力 延伸到靠近终端设备的边缘节点,就近提供服务。边缘计算不不是云计算的替代品,边缘计算减轻了了云计算架构的计算负担,是其补充和延伸。 云边协同才能够最⼤大程度的发挥作⽤用。连上云的边才有强⼤大的能⼒力力和灵活性。连上边的云才有数据引流上云和应⽤用服务落地点。� 边缘计算——快速发展的四⼤大因素� Gartner公布
    0 码力 | 20 页 | 2.08 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes全栈容器技术剖析

    华为云应用服务:让企业应用上云更简单,运行更高效 计算(ECS/BMS/ARM) 存储(EVS/OBS/SFS) 网络(VPC/EIP) 开源原生 商业增强:控制面HA、跨AZ高可用、滚动升级、裸金属容器 云容器引擎 CCE 微服务引擎 CSE 开源原生 企业级 中间件 分布式 缓存 DCS 分布式 消息 DMS 分布式 数据库 DDM 应用编排引擎 AOS App/PaaS/IaaS 软件开发服 务 DevCloud 云性能测试 CPTS PaaS IaaS 开发测试 统一编排 自动化部署、微服务注册发现与治理、中间件运行环境 智能运维 开放网关APIG 应用 函数计算 FunctionStage FunctionGraph 4 什么是容器技术? • 对比虚机的优势: • 通过共享操作系统内核,细粒度资源隔离。(降低资源成本) • 定义了环境无关的标准的交付、部署规范(提高交付效率) 容器在业界的默认标准是Docker,定义容器标 准的组织是OCI。 容器技术是一种轻量级的操作系统虚拟化方案, 可以基于操作系统虚拟出更加细粒度的资源单位。 5 什么是容器编排调度引擎? • 容器编排引擎提供资源的管理和容器的调度技术,提供容器应用生命周期管理、弹性伸缩、监控运维的基本机制,决定容器 之间如何进行交互。 • Kubernetes(简称K8S)是主流的容器编排部署管理平台。它基于Google
    0 码力 | 26 页 | 3.29 MB | 1 年前
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  • pdf文档 DaoCloud Enterprise 5.0 产品介绍

    信创异构 7 云边协同 7 云原生底座 8 模块化搭建 8 容器管理 9 全局管理 10 可观测性 10 应用工作台 11 多云编排 11 微服务引擎 12 服务网格 13 中间件 14 镜像仓库 14 云原生网络 15 存储 17 参考文档 18 版权 © 2023 DaoCloud 第 3 数据中心算力下移,端 设备算力上移,统一管控和调度离散、异构的计算资源,解决在海量边、端设备上统 一完成大规模应用交付、运维、管控的诉求,实现云边的真正一体化。 涉及的模块:全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储、云边协同 版权 © 2023 DaoCloud 第 8 页 云原生底座 提供云原生计算、网络、存储等能力,兼容各种集群接入,支持集群从部署、版本升 级 设置登录、访问权限、外观 可观测性 一站式图形化仪表盘 应用工作台 CI/CD 流水线实现 GitOps 和 DevOps 工作流 多云编排 基于 Karmada 构建多云实例/负载/策略管理 微服务引擎 基于 Nacos/Sentinel/Eureka 等微服务治理中心和网关 服务网格 基于 Istio 定制的增强版网格化治理 版权 © 2023 DaoCloud 第 9 页
    0 码力 | 18 页 | 1.32 MB | 1 年前
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  • pdf文档 第29 期| 2023 年9 月- 技术雷达

    台和系统之间的互操作性。它提供了多种编程语言的 SDK,因此您可以将规范嵌入到应用程序或工具链中。我 们的团队不仅将其用于跨云平台的目的,还用于领域事件规范等其他场景。CloudEvents 由云原生计算基金会 (CNCF)托管,现在作为孵化项目运行,已经获得了越来越多的行业关注。 26. DataOps.live 试验 DataOps.live 是一个自动化 Snowflake 环境的数据平台。受 提供了从开发到生产的安全状态的统一视图,因此我们将其放入试验阶段。 31. Trino 试验 Trino 以前被称之为 PrestoSQL,是一个专为面向大数据交互式分析查询而设计的开源分布式 SQL 查询引擎。经 过优化后,它可以在本地或者云上环境运行,并支持对 Hive、Cassandra、关系型数据库、甚至专有数据存储 等多种不同的数据源进行查询。它支持基于密码的认证、LDAP 和 OAuth 的身份验证机制,同时具备在 的开源向量相似性搜索插件。我们非常喜欢它,因为它能够让我们在 PostgreSQL 中搜索 embeddings,而无需仅为了相似性搜索而将数据转移到另一个存储中。尽管目前已有几个 专门的向量搜索引擎,但我们还是希望你能评估一下 pgvector。 平台 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 24 40. Pinecone 评估 Pinecone
    0 码力 | 43 页 | 2.76 MB | 1 年前
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  • pdf文档 高性能 Kubernetes 元数据存储 KubeBrain 的设计思路和落地效果-许辰

    KubeBrain 字节跳动高性能 K8s 元信息存储 许辰 字节跳动资深研发工程师 许 辰 字节跳动基础架构工程师  本科和硕士毕业于北京大学计算机系  负责大规模 Kubernetes 系统的构建和优化  KubeBrain/ KubeGateway/ KubeZoo 等多个项目的发起人 • 背景介绍 • 设计思路 • 性能优化 • 落地效果 • 未来演进 背景 • 强一致性 • 支持多 key 事务 • 支持 CAS • 支持快照读 • 高性能 存储层 - 数据格式 etcd KubeBrain 能否使用类似的格式? 1. 否 2. 底层存储引擎全局有序,有写热点那问题 Etcd 以 Revision 为 Key 内存 Btree 索引维护 key 和 revision 的映射关系 存储层 - 数据格式 KubeBrain 逻辑层 接入层 接入层 客户端 客户端 K8s 元信息存储的需求 • 背景介绍 • 设计思路 • 性能优化 • 落地效果 • 未来演进 性能优化 写优化 - 1 降低锁粒度 存储引擎替换 表锁 -> 行锁,增大了写的并发 写优化 - 2 单点写 -> 多点写 multi raft range 分片,增大写并发 Brain 层无磁盘 io,只有网络 io 写优化 - 3
    0 码力 | 60 页 | 8.02 MB | 1 年前
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  • pdf文档 第1930期:Kubernetes基础介绍

    (CNCF)并把Kubernetes作为种子技术来提供。目前最新的 版本是1.16版本。(https://github.com/kubernetes/kubernetes) Kubernetes 的目标旨在消除编排物理/虚拟计算,网络和存储基础设施的负担,并使应用程序运营商和开发人员完全将重点放 在以容器为中心的业务上进行自助运营。Kubernetes 也提供稳定、兼容的基础(平台),用于构建定制化的workflows 和更 比如一个服务可能会运行多个副本(Pod),由他来控制具体由哪个Pod提供服务。为Service提供cluster内部的服务发 现和负载均衡。 Docker Engine(docker):docker引擎,负责本机的容器创建和管理工作。 12 www.h3c.com Confidential 秘密 12 12 K8s基本概念和术语介绍(Pod) Pod: Pod是一组紧密关联的容器集合,它们 PV和PVC使得K8s集群具备了存储的逻辑抽象能力,使得在配置Pod的逻辑里可以忽略对实际后台存储技术的配置, 而把这项配置的工作交给PV的配置者,即集群的管理者。存储的PV和PVC的这种关系,跟计算的Node和Pod的关系是非 常类似的;PV和Node是资源的提供者,根据集群的基础设施变化而变化,由K8s集群管理员配置;而PVC和Pod是资源 的使用者,根据业务服务的需求变化而变化,由K8s集群的使用者即服务的管理员来配置。
    0 码力 | 49 页 | 4.11 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes + OAM 让开发者更简单

    install traffic 流量策略 业务运维 业务研发 多样化场景,统一支持! 生态能力,一键上线! 目标三:一个统一、标准化的应用管理引擎 应用组件 运维能力 扩容策略 发布策略 分批策略 访问控制 流量配置 应用配置 应用管理引擎 能力注册 Docker Compose Dashboard CLI DSL CLI Deployment Function 应用层 能力管理 apps.k8s.io conflictsWith: - services.k8s.io definition: virtualservices.networking.istio.io 应用管理引擎 能力注册 $ kubectl get traits NAME DEFINITION APPLIES TO CONFLICTS WITH traffic
    0 码力 | 22 页 | 10.58 MB | 1 年前
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  • pdf文档 基于 KUBERNETES 的 容器器 + AI 平台

    构建集群与管理理资源 - 73s 视频演示 多集群和镜像仓库 多租户和旧系统的集成 运⾏行行和构建应⽤用 Rudder - 应⽤用编排技术框架 Cyclone - 持续集成与交付引擎 运⾏行行 AI 应⽤用(机器器学习) - 58s 视频演示 Kubeflow 的应⽤用 Kubeflow 之上 构建集群与管理理资源 多集群和镜像仓库 • 企业想要的 • 隔离性和安全性 CI/CD 流程 CAICLOUD/CYCLONE • 开源 • https://github.com/caicloud/cyclone Cyclone 技术架构 云原⽣生 CI/CD 引擎 设计 - 云原⽣生,k8s 亲和性 性能 - 为企业场景优化 扩展性 - ⽀支持 AI ⼯工作流 运⾏行行 AI 应⽤用 KUBEFLOW 的应⽤用 • Kubeflow 社区的联合创始⼈人
    0 码力 | 19 页 | 3.55 MB | 1 年前
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  • pdf文档 从Mesos到Kubernetes

    IP+JOBNAME共同生效,防 御ZK故障 监控 Push采集,与动态 环境更亲和 促成自动发现能力 监控  节点内增加主机或容器  主机或容器增加分区 转向K8S 双引擎 Kubernetes API Server Marathon/ Mesos Adapter O  翻译为Marathon/Mesos API  代理Events
    0 码力 | 30 页 | 2.12 MB | 1 年前
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