方面有很好的体验，建议您评估该平台是否适用于协作翻译工作流程。 30. Orca 试验 Orca 是一个专有的云安全平台，用于识别、优先级排序和修复安全风险和合规问题。它支持主流的云提供商和 混合设置。Orca 拥有广泛的安全查询和规则，以持续监控已部署的工作负载，检测配置错误、漏洞和合规性问 题。它支持云虚拟机、无服务器函数、容器以及已部署工作负载的 Kubernetes 上部署的应用。这些内置的安 全规则会定期更新 31. Trino 试验 Trino 以前被称之为 PrestoSQL，是一个专为面向大数据交互式分析查询而设计的开源分布式 SQL 查询引擎。经 过优化后，它可以在本地或者云上环境运行，并支持对 Hive、Cassandra、关系型数据库、甚至专有数据存储 等多种不同的数据源进行查询。它支持基于密码的认证、LDAP 和 OAuth 的身份验证机制，同时具备在 catalog、 schema 级别授予权限和访问控制的能力。我们的团队根据可视化、报告或机器学习用例等消费模式， 使用资源组进行管理和限制资源分配。基于 JMX 的监控提供了丰富的指标集，帮助实现在查询或用户级别进行 成本分配。我们的团队将 Trino 用作跨各种数据源的数据访问网关，当涉及到查询极大规模的数据时，Trino 对 平台 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 22 我们的团队来说是一个可靠的选择。Trino

对资源进行分配、调度、配置、部署等工作。 Lable就是给资源对象打一个标签，然后通过Label Secletor（标签选择器）查询和筛选拥有某些Label的资源对象， k8s通过这种方式实现了类似SQL的简单和通用的对象查询机制。 标签选择器可以类比SQL语句中的where查询条件，例如name=redis-salve 表示只查询名字为redis-salve的资源对 象。 env != production: 匹配所以不具有标签

★crictl常用操作 crictl只支持pull拉取镜像及rmi删除镜像操作，不支持push及tag打标签 # crictl images #查看镜像，默认查询k8s.io命名空间，且不可指定命名 空间 # crictl ps #查看容器，默认固定为k8s.io的命名空间 # crictl logs xxxx monit.daemonset.yml #应用 # kubectl get daemonset #查看 ★Job控制器 job控制器用于运行一次性pod（如执行sql脚本或一次性备份任务等）容器中的 进程在正常运行结束后，置为completed状态，且不会再重启，如果进程运行失 败，则根据配置决定是否要重启 # vi xx-job.yml #内容如下 service的port 去访问目标服务 名称解析默认后缀为集群初始化时--cluster-domain指定的域名后缀，所以如果 pod里的/etc/resolv.conf的search后得指定默认查询的域，如果不对，则域名解 析会失败 search default.svc.cluster.local svc.cluster.local cluster.local ②NodePort类型

"labels" : { "key1" : "value1" , "key2" : "value2" } 我们最终会对Label进⾏索引和反向索引，以便于⾼效的查询、watch、排序、分组等操作。不要使⽤⾮标识的、⼤型的 结构化数据污染Label。对于⾮标识的信息应使⽤⾮标识，特别是⼤型和/或结构化数据来污染Label。 ⾮识别信息应使 ⽤ annotation API LIST与WATCH过滤 09-Label和Selector 27 LIST和WATCH操作可指定Label选择器，这样就可以使⽤查询参数过滤返回的对象集。两种requirement都是允许的 （在这⾥表示，它们将显示在URL查询字符串中）： equality-based requirement： ?labelSelector=environment%3Dproduction etails/53560417 其次，是使Node Controller的内部列表与云提供商的可⽤机器列表同步。在云环境中，每当Node不健康时，Node Controller就会请求云提供商，查询该Node的VM是否依然可⽤。如果不可⽤，Node Controller就会从其Node列表中删 除该Node。 第三，是监视Node的健康状况。当Node变得不可达时，Node Control

可观测性 基于日志、链路、指标、eBPF 等技术手段，全面采集服务数据，深入获取请求链路信 息，动态观测、多维度掌控集群、节点、应用和服务的实时变化，通过统一控制面实 现所有集群及负载观测数据的查询，引入拓扑分析技术可视化掌握应用健康状态，实 现秒级故障定位。 涉及的模块：全局管理、容器管理、可观测性、云原生网络、云原生存储 版权 © 2023 DaoCloud 第 6 页 ➢ 支持查询 CPU、内存、存储、网络等监控指标 ➢ 集成 Grafana，提供精选的开源仪表盘 ➢ 支持集群工作负载日志，系统日志和 Kubernetes 事件的采集和查询 ➢ 支持单条日志的上下文查询 ➢ 以集群为维度生成服务拓扑，查看服务间调用关系 ➢ 侵入式链路采集，支持查询服务的实时 RPS、错误率、时延等关键指标 ➢ 提供开源的聚合链路查询 ➢ 基于微服务命名空间和分组 (Group) 对配置文件进行隔离。 ➢ 结合 @RefreshScope 注解动态更新配置项。 ➢ 管理配置文件的历史版本，支持版本差异对比并一键回滚到特定版本。 ➢ 支持查询当前配置的监听者以及 MD5 校验值。 ➢ 提供示例代码，便于新手快速使用客户端编程消费该配置，降低新手使用门槛。 微服务网关 微服务网关肩负管理微服务南北流量管控的重要作用，提供 API

Cloud OSS Alluxio 服务器 Alluxio 服务器 大数据查询 大数据ETL 模型训练 Alluxio核心功能一：分布式数据缓存 Alluxio 服务器 A B /path1/file1 /path2/file2 C A B C A Alluxio 服务器 Alluxio 服务器 大数据查询 大数据ETL 模型训练 Alluxio核心功能二：灵活多样的数据访问API API Alluxio 服务器 HDFS接口客户端 POSIX接口客户端 Alluxio 服务器 Alluxio 服务器 大数据查询 大数据ETL 模型训练 Alluxio核心功能三：统一的文件系统抽象 Alluxio 服务器 Alluxio在云端AI训练场景的性能好处 • 支持大规模的数据缓存 • 本地内存加速 • 支持数据预热 • LRU缓存管理 Object storage

⻚⾯转换为下图右侧NewPanel 60 点击上图右侧中的AddQuery,跳转⾄设置仪表盘主界⾯ 61 上图中查询数据源选择prometheus，Metrics⾥输⼊PormQL表达式（为prometheus监控系统中⽤于 检索监 控数据的查询语⾔），还可以设置其他⽐如图例，抓取时间等。可以添加多个查询，点击上 图右侧AddQuery， 操作同上。在通⽤配置⾥可以设置该仪表盘名称，最后点击右上⽅左侧功能按钮

用户只需要简单选择机房和 镜像填写模型名即可完成 Serving 服务创建 自有模型 • 用户只需要填写模型地址即 可 GPU 监控 • 容器监控服务，自适 应 GPU 容器，可根据 容器 IP 查询记录 , 便 于用户查看服务状态 ，亦可作为 HPA 的数 据源 • 采集项 name,index,fan.speed,te mperature.gpu,pstate,po wer.draw,power

Nodeless：最佳弹性和扩展性，无传统调度器的复杂调度逻辑，最优的调度效率。 • 支持多可用区、多规格调度。 • 支持批量调度。 • AZ亲和性和反亲和性。 • ECI Pod生命周期管理：直通ECI Pod（Pod状态查询、logs、exec、metrics链路），降低ECI管控压力。 Elastic Scalling ECI ASK-Scheduler K8S API Server • Pod（N） : Node（1）

从云端对边缘节点的应⽤用进⾏行行配置管理理和 密钥管理理。� ➔ 云和边缘节点之间的双向和多路路⽹网络通信。� ➔ Kubernetes Pod 和 Node 状态通过云端 kubectl 查询， 从边缘端收集/报告数据。� ➔ 边缘节点在脱机时⾃自动恢复，并重新连接云端。� ➔ ⽀支持IoT设备通过Device twin 和 MQTT 协议与边缘节点 通信。� Release