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  • pdf文档 Kubernetes平台比較:Red Hat OpenShift、SUSE Rancher及 Canonical Kubernetes

    Kubernetes平台比較:Red Hat OpenShift、SUSE Rancher及 Canonical Kubernetes 如何為貴企業選擇合適的Kubernetes發行版本 2022年7月 執行摘要 採用容器優先方法的企業,將能享有無可比擬的機會,協助提升效率及資源使用 率、加強安全性、導入自動化及加速創新;因此Gartner預測將有75%的全球組 織,在2022年之前於正 本白皮書的目標是因應這項挑戰,提供撰寫本文時Kubernetes版圖的當下狀態, 並比較三種企業級的Kubernetes發行版本,分別是Canonical Kubernetes、 Red Hat OpenShift及SUSE Rancher,範圍涵蓋19項關鍵功能,並於報告最後 以表格提供總結分數。Canonical Kubernetes證明成為最具彈性、優勢及成本 效益的發行版本。 1. https://www 裝,可協助企業保證 產品的適應性、可預測性及互通性,此外也能避免受到廠商限制,並可提供彈性, 依據功能和需求的演進發展改用替代解決方案。 Canonical Kubernetes、Red Hat Openshift及SUSE Rancher都已獲得CNCF認證。 2. 生命週期作業 開始踏上Kubernetes的旅程時,如果沒有思考要如何長期維護叢集,很容易就會 在開發和部署期間遭遇困難。許
    0 码力 | 10 页 | 1.26 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 初探秘

    its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential AWS 中国(宁夏)区域由西云数据运营 AWS 中国(北京)区域由光环新网运营 周琦,AWS 解决方案架构师 Amazon Elastic Kubernetes Service (EKS) 初探秘 © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates Amazon Confidential AWS 容器服务概览 镜像仓库 容器镜像保存地址 Amazon Elastic Container Registry 管理 容器化应用的部署,调度,扩 展和管理 Amazon Elastic Container Service Amazon Elastic Container Service for Kubernetes 主机 容器在哪里运行 Amazon EC2 AWS Fargate 服务注册发现 云端服务的黄页 AWS Cloud Map 服务网格 服务间通信的基础设施层 © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential Amazon EKS于2018年6月正式发
    0 码力 | 39 页 | 1.83 MB | 1 年前
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  • pdf文档 运维上海2017-Kubernetes 在大规模场景下的service性能优化实战 - 杜军

    ������Kubernetes Service�������� �� ��Cloud BU - PaaS��� Github: @m1093782566 Kubernetes�Service�� Iptables��Service���� ��Iptables������� IPVS��Service���� Iptables vs. IPVS Kubernetes�Service ����onl��a�o� ����onl��a�o� - ��������������t� - ���������� - �����IP�n������� - �������� - ��������� Kubernetes Service�Endpoints Label Selector Label: app=backend IP: 172.17.10.1 Port: 80 Label: app=MyApp Container 80 Label: app=MyApp Container Container Replication Controller Label: app=MyApp Replicas: 2 Service <10.0.0.11>:<9376> Label: app=MyApp Endpoints: track backend pod changes <172.17.10.1>:<80> <172
    0 码力 | 38 页 | 3.39 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes开源书 - 周立

    19-配置最佳实践 20-管理容器的计算资源 21-Kubernetes资源分配 22-将Pod分配到Node 23-容忍与污点 24-Secret 25-Pod优先级和抢占 26-Service 27-Ingress Resources 28-动态⽔平扩容 29-实战:使⽤K8s编排Wordpress博客 2 简介 Kubernetes开源书。不啰嗦了,JUST READ IT 不提供/授权⼀个全⾯的应⽤配置语⾔/系统(例如 jsonnet )。 不提供/不采⽤任何综合的机器配置、维护、管理或⾃愈系统。 另⼀⽅⾯,⼀些PaaS系统可运⾏在 Kubernetes上,例如 Openshift 、 Deis 、Eldarion 等。 您也可实现⾃⼰的定制 PaaS,与您选择的CI系统集成,或者仅使⽤Kubernetes部署容器。 由于Kubernetes在应⽤层⾯⽽⾮硬件层⾯上 Controller:负责维护系统中每个replication controller对象具有正确数量的Pod。 Endpoints Controller:填充Endpoint对象(即:连接Service&Pod)。 Service Account & Token Controllers:为新的namespace创建默认帐户和API access tokens。 cloud-controller-manager
    0 码力 | 135 页 | 21.02 MB | 1 年前
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  • pdf文档 多雲一體就是現在: GOOGLE CLOUD 的 KUBERNETES 混合雲戰略

    Google is a recognized leader in Open Source Cloud Kubernetes Istio Apache Beam TensorFlow Service Communication Management Container Orchestration Data Processing Pipelines Data Flow Graphs for opensource.google.com A strong community with corporate and independent support. Independent Google Red Hat Huawei ZTE Corp FathomDB IBM Microsoft HP others 在地高可靠度資料中心 內建Redundancy 客製化高擴展性硬體設計 Live 過濾容器到容 器流量防護 自動擴展 隨需動態擴展 負載平衡 整合無流量上 限的Google Cloud Load Balancer Demo: Create Your First Service in 10 Mins Run your cluster the way Google does GKE On-Prem ● Turn-key, production-grade, conformant
    0 码力 | 32 页 | 2.77 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes + OAM 让开发者更简单

    YAML 文件 HorizontalPodAutoscaler CustomMetricsServer Prometheus Service Monitor Istio Virtual Service Deployment Ingress Service YAML 文件 代码、应用、CICD 流水线 容器 Pod Controller 调度 Node Sidecar CNI 安全服务 网络 存储 Pod Deployment Service Node Custom Resource 一组容器 一组 Pod 副本 Pod 的访问入口 节点 自定义对象 声明式 API 对象 基础设施层能力 业务运维 平台工程师 业务研发 扩容策略 发布策略 分批策略 访问控制 流量配置 应用管理平台 (Openshift、Cloudfoundry、阿里内部、腾讯内部 …) 流量配置 Pod Deployment Service Node Custom Resource 业务运维 业务研发 按需绑定 关键词:用户友好,应用层语义和抽象 平台工程师 Controller 目标二:一个高可扩展的应用管理平台 关键词:可插拔,可扩展,模块化,没有抽象程度锁定 应用 Deployment Knative Service Function 抽象程度:高 抽象程度:低
    0 码力 | 22 页 | 10.58 MB | 1 年前
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  • pdf文档 Kubernetes全栈容器技术剖析

    已成为行业事实标准。 Kubernetes已成为业界最主流的容器调度编排引擎 7 华为是Kubernetes和Docker开源社区主要贡献者和容器生态领导者 Google, 59119 Red Hat, 20672 FathomDB, 3211 Huawei, 3144 CoreOS, 3010 Unknown, 2926 DEIS (Microsoft), 1316
    0 码力 | 26 页 | 3.29 MB | 1 年前
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  • pdf文档 第29 期| 2023 年9 月- 技术雷达

    Lokalise 30. Orca 31. Trino 32. Wiz 评估 33. ActivityPub 34. Azure Container Apps 35. Azure OpenAI Service 36. ChatGLM 37. Chroma 38. Kraftful 39. pgvector 40. Pinecone 41. wazero 暂缓 — 技术 平台 本期雷达 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 采纳 42. dbt 43. Mermaid 44. Ruff 45. Snyk 试验 46. AWS Control Tower 47. Bloc 48. cdk-nag 49. Checkov 50. Chromatic 51. Cilium 52. 云服务的碳足迹 53. 容器结构测试 54. Devbox OrbStack 81. Pixie 82. Tabnine 暂缓 — 采纳 83. Playwright 试验 84. .NET Minimal API 85. Ajv 86. Armeria 87. AWS SAM 88. Dart 89. fast-check 90. Kotlin with Spring 91. Mockery 92. Netflix DGS 93. OpenTelemetry 94
    0 码力 | 43 页 | 2.76 MB | 1 年前
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  • pdf文档 QCon北京2018/QCon北京2018-基于Kubernetes与Helm的应用部署平台构建实践-张夏-赵明+

    ����������������� ������������� • IaaS:AWS、OpenStack与物理机 • PaaS:基于Kubernetes私有云平台, 支持CI/CD、配置管理、基于Helm的 服务编排等 基于Kubernetes平台概览 Kubernetes on AWS高可用架构 • 高可用性 • 容灾容错 • 监控报警 • 日志收集 • 服务在混合云上的部署架构 � 混合云部署应用演示 基于Consul的混合云服务发现 服务在Kubernetes中部署时会通过Consul client将新启动的服务通过环境变量 SERVICE_NAME和SERVICE_TAGS注册到Consul server中 混合云服务发现演示 本地环境 dbMysql: cap_add: [SYS_ADMIN] image:reg ['3306:3310'] security_opt: ['apparmor:unconfined'] environment: - SERVICE_NAME=oltp - SERVICE_TAGS=env01_db AWS Kubernetes远端环境 apiVersion: extensions/v1beta1 kind: Deployment metadata:
    0 码力 | 28 页 | 12.18 MB | 1 年前
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  • pdf文档 第1930期:Kubernetes基础介绍

    kube-proxy:它负责节点的网络,在主机上维护网络规则并执行连接转发。它还负责对正在服务的pods进行负载平衡。 比如一个服务可能会运行多个副本(Pod),由他来控制具体由哪个Pod提供服务。为Service提供cluster内部的服务发 现和负载均衡。 Docker Engine(docker):docker引擎,负责本机的容器创建和管理工作。 12 www.h3c.com Confidential K8s基本概念和术语介绍(Service) Service(服务): Service也是k8s里核心的资源对象之一,k8s里面的每个Service就是我们提起的“微服务”,之前所介绍的Pod、RC等 资源都是为Service做“嫁衣”的。 Service定义了一个服务的访问入口地址,前端的应用(Pod)通过这个入口地址访问其背后的一组由Pod副本组成的 集群实例,Service与其后端Pod副本集群之间是通过Label 群之间是通过Label Selector来实现“无缝对接”的。而RC的作用实际上是保证 Service的服务能力和服务质量始终处于预期的标准。通过分析、识别并建模系统中的所有服务的微服务,最终我们的系 统由多个提供不同业务功能而又彼此独立的微服务单元所组成,服务之间通过TCP/IP进行通信,从而形成了我们强大而 又灵活的弹性网络,拥有了强大的分布式能力、弹性扩展能力、容错能力。 20 www.h3c
    0 码力 | 49 页 | 4.11 MB | 1 年前
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