使得许多其他系统可以构建在Kubernetes上。 Kubernetes不是什么？ Kubernetes不是⼀个传统的，全⾯的PaaS系统。 它保留了⽤户的重要选择。 Kubernetes： 不限制⽀持的应⽤类型。不规定应⽤框架（例如 Wildfly ），不限制⽀持的语⾔运⾏时（例如Java，Python， Ruby），不局限于 12-factor applications ，也不区分应⽤程序和服务 。 这些应⽤可在Kubernetes上运⾏。 没有点击部署的服务市场。 01-什么是Kubernetes 6 不部署源代码，并且不构建应⽤。持续集成（CI）⼯作流是⼀个不同⽤户/项⽬有不同需求/偏好的领域，因此它⽀ 持在Kubernetes上运⾏CI⼯作流，⽽不强制⼯作流如何⼯作。 允许⽤户选择其⽇志记录、监视和警报系统。（它提供了⼀些集成。） 不提供/授权⼀个全⾯的应⽤配置语⾔/系统（例如 jsonnet ）。 ⽇志和监控。然⽽，Kubernetes并不是⼀个单体，这些默认解决⽅案是可选、可插拔的。 另外Kubernetes不仅仅是⼀个编制系统 。实际上，它消除了编制的需要。编制的技术定义，就是执⾏定义的⼯作流： ⾸先执⾏A，然后B，然后执⾏C。相反，Kubernetes由⼀组独⽴、可组合的控制进程组成，这些控制进程可将当前状 态持续地驱动到所需的状态。 如何从A到C不要紧，集中控制也不需要；这种做法更类似于编排

，助力企业构建多云、混合云 的数字基础设施。 涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储、信创异构 中间件服务 专为有状态应用设计的云原生本地存储能力，满足中间件高 I/O 的存储需求，提升运 维管理效率。精选各类数据库、分布式消息和日志检索等中间件，提供多租户、部 署、观测、备份、运维操作等全生命周期的中 间件管理能力，实现数据服务的自助化 申请、弹性扩展、高并发处理和稳定高可用。 容器管理 管理集群/节点/负载等基础设施 全局管理 设置登录、访问权限、外观 可观测性 一站式图形化仪表盘 应用工作台 CI/CD 流水线实现 GitOps 和 DevOps 工作流 多云编排 基于 Karmada 构建多云实例/负载/策略管理 微服务引擎 基于 Nacos/Sentinel/Eureka 等微服务治理中心和网关 服务网格 基于 Istio 定制的增强版网格化治理 成，用 Sentinel 和 Mesh 解决不同生产情况下的痛点。 ➢ 支持通过 Sentinel 使用流控、熔断降级、热点、系统、授权、集群流控等规则治理传 统微服务的东西向流量。 ➢ 支持通过 Service Mesh 通过虚拟服务、目标规则、网关规则在网格中治理微服务流 量。 微服务配置中心 Nacos 托管注册中心可作为微服务的配置管理器，可以从不同项目中抽取通用 配置

在单一系统的内核层通过一套 API 在应用层提供硬件及软 件环境隔离的 Linux 环境（containers 。在内核层，通过 cgroup 来提供硬件环境的隔离（例如 CPU，Memory， Block I/O，网络等等 和通过 namespace 来提供软件层面 的隔离（例如 process tree，网络，user IDs 和挂载的文件 系统 。 Container 框架 通过在 Kernel 息监控（包括CPU，Memory， BIO，Networking • 监控预警的阀值设置 • 收集监控日志 存储管理 • 对于所有 Kubernetes Volume 按照业务类型提供统一的管理 • 用户在进行Volume操作的时候 根据业务进行中间层处理，包括 但不限于访问权限，大小申请， 读写操作等 • 根据用户不同的角色进行集群不同的环境选择 • 在业务层面让用户感知为统一的环境 短缺 问题 • 需要对不同用户进行资源池划分 模型管理与发布 • 模型发布： • 模型服务的负载均衡 • 硬件资源的规划 • 模型管理： • 模型的版本 • 模型的类型 研发环境与生产环境隔离 • 硬件资源互相隔离 • 网络资源相互连通 资源监控及分配策略 • 用户资源的限制 • - 创建训练任务的限制 • - 创建模型服务的限制 •

。 12. 大语言模型半结构化自然语言输入 试验 在使用大语言模型的各种应用中，我们在半结构化自然语言输入方面取得了成功。结构化输入，如 JSON 文档， 清晰而精确，为模型提供了所寻求响应类型的指示。以这种方式限制响应有助于缩小问题空间，并且可以产生 更准确的响应，特别是当结构符合领域特定语言（DSL）的语法或模式情况下。我们还发现，将结构化输入与 自然语言注释或标记结合使用，比仅使 提供了良好的开发者体验，使大型组织更容易管理数据策略。 29. Lokalise 试验 Lokalise 是一个全自动的本地化平台，它支持特定上下文的翻译。我们的团队在 ETL 流程或开发工作流中使用 Lokalise API 来翻译可本地化的内容。 Lokalise 支持多种文件格式的可本地化字符串。一个值得强调的方面是它 支持上传整个文件，其中每个键 - 值对都被视为单独的记录并被翻译。在底层，我们利用了 无需代理，因此提供了良好的开发者 体验，并且易于设置。另一个显著的特点是它促进了安全的左移。我们的团队使用 Orca CLI 来扫描容器镜像 和 IaC 模板，以检测漏洞和配置错误，作为预提交钩子或 CI/CD 工作流的一部分。它还持续监控和扫描容器仓 库（如 AWS ECR），以查找已发布镜像中易受攻击的基础镜像或脆弱的操作系统依赖项。根据我们团队的经验， Orca 提供了从开发到生产的安全状态的统一视图，因此我们将其放入试验阶段。

业务场景多形态。一云多芯作为云计算的全新技术架构，通常指用 一套云操作系统来管理不同类型芯片、架构、接口、技术栈等硬件 服务器集群。在如今算力需求爆炸的 AI 时代，一云多芯为各行各业 践行数字化转型提供了有力支持。一方面，它可以提供统一管理、 云计算白皮书（2023 年） 17 灵活便捷的算力资源，一定程度上解决了不同类型芯片的共存问题； 另一方面，它可以满足单一通用云平台无法支撑的复杂业务形态， 技术方面沉淀较少，企业人才配置更侧重于业务方 向，亟需低成本实现业务运行实时监测和云平台智能高效管控，上 云企业均需云厂商提供人员驻场服务，帮助企业用云管云。 从企业规模来看，央国企是发展数字中国的主力军，而中小企 业类型多、数量大，是影响整体上云进程的关键。两类企业在上云 用云过程中呈现出不同的特点。 央国企上云覆盖率较高，深度用云和丰富云上生态是其发展重 云计算白皮书（2023 年） 25 点。根据国务院国资委数据，中央企业上云覆盖率达到了 芯片，通过云计算平台实现 GPU 集群和 CPU 集群的标 准化封装，保障训练任务可以直接下发到大规模计算集群。同时在 数据处理方面，模型训练涉及 PB 级的存储数据集、中间结果和训练 好的模型参数等，且数据类型各异，也需要云计算平台提供的存储 方案，实现复杂数据的统一调度和处理。计算芯片多样化、异构数 据复杂化也加速云计算向能够一体化调度、处理计算、网络、存储 资源的操作系统方向演进。 向上来看，

其他⼯ 具 DevOps ⼯具 初始化 ⼈员⾓⾊权限 初始化 配额管理 ⼯具链⽀撑体系 事务 跟踪 ⼯具 知识 库 代码托 管 制品仓 库 镜像仓 库 测试管 理平台 流⽔线编 排⼯具 代码质 量管控 镜像安 全扫描 运营统 计⼯具 XXXX 指标统计 XXXX 指标统计 XXXX 指标统计 XXXX 指标统计 运营统计 编译打 包 代码质量 试 产出物管 理 持续构建与测试 ⾃动部 署 配置管理 环境管 理 数据库变 更 运维监 控 通知反馈 部署策 略 持续交付 ⼯具链 最佳实践 测试管理 规范 流⽔线建设 规范 敏捷开发 规范 流程协作与最 佳实践 项⺫管理 进度 管理 范围 管理 质量 管理 ⼈⼒ 管理 ⻛险 管理 沟通 管理 知识共享 知识 库建 设 ⽂档 协作 ü IDE 与DevOps⼯具紧密 集成 ü 代码变更管理任务 ü 本地代码扫描保证质量 ü 推荐Git 分⽀管理模型 ü 代码提交触发流⽔线 ü 流⽔线⾃动进⾏单元测 试 ü 流⽔线⾃动进⾏编译打 包 ü 流⽔线⾃动⽣成镜像 ü 流⽔线⾃动部署更新服 务 ü 事务管理⼯具跟踪状态 ü 跟踪团队开发进度 ü 测试case管理⼯具规范管 理 ü ⾃动化测试管理⼯具对测 试case进⾏图形化编排降

gateway 10.99.1.1 # nmcli con up ens33 ③关闭seLinux 若不会配置selinux，则可关闭SELinux，若对安全性要求较高，则需自行配置 # sed -i '/^SELINUX/s/enforcing/disabled/' /etc/selinux/config # setenforce 0 #关闭selinux local <I DOCKER 1 -s 0.0.0.0/0 -j ACCEPT /usr/sbin/iptables -I DOCKER-USER 1 -s 0.0.0.0/0 -j ACCEPT /usr/sbin/iptables -I DOCKER-ISOLATION-STAGE-1 1 -s 0.0.0 0.0/0 -j ACCEPT /usr/sbin/iptables -I DOCKER-ISOLATION-STAGE-2 1 -s 0.0.0.0/0 -j ACCEPT EOF ★最好的做法是让docker不生成默认的docker0网桥，不修改iptables规则 # cat > /etc/docker/daemon.json <

0 码力 | 126 页 | 4.33 MB | 1 年前

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-> 选择增加节点类型为master -> 选择计算类型与规格 -> 添加云盘（可不选）-> 设 置添加数量 -> 输⼊登录⽤户密码 -> 核对⽆误后，点击确定进⾏添加 进⼊节点查看⻚⾯ -> 选择对应集群，新添加节点状态由创建中 -> 正常代表添加成功 8 添加worker节点 进⼊集群⻚⾯ -> 选择需要操作的集群 -> 点击集群扩容 核对集群ID -> 选择增加节点类型为worker 选择增加节点类型为worker -> 选择计算类型与规格 -> 添加云盘（可不选）-> 设置 添加数量 -> 输⼊登录⽤户密码 -> 核对⽆误后，点击确定进⾏添加 9 进⼊节点查看⻚⾯ -> 选择对应集群，新添加节点状态由创建中 -> 正常代表添加成功 删除worker节点（master节点不可移除） 进⼊节点查看⻚⾯ -> 选择对应集群，选择要删除的worker节点 -> 点击删除 10 点击删除后，仔细阅读提示后，没问题点击确认执⾏删除操作 动的⽀持 创建⽂件存储 NAS 选择⽂件存储NAS后，选择右上的新建按钮可以创建⼀块新的NAS存储 存储管理 1.简介 2. 操作说明 13 在新⻚⾯中，依次选择可⽤区，输⼊名称，选择类型和容量，最后单击确定 在该⻚⾯，可以看到所配置的存储的价格 可以⽤去的选择要和容器集群所在区域⼀致，不同区域的集群和存储间不能挂载和访问 创建挂载点 新创建的NAS盘，需要挂载后才能使⽤

援的執 行 階 段 選 項 廣 度 ， 以 及 執 行 階 段 實 現 的 使 用 案 例 。 主 要 的 執 行 階 段 選 項 為 Containerd、Kata Containers及CRI-O。 Containerd是高階容器執行階段，可管理完整的容器生命週期，提供簡易性、強健 性及可攜性。Containerd可視為業界標準的容器執行階段，也是上游Kubernetes 的預設選項。Canonical Containers以安全性為重，將容器置於輕量級VM之中，在容器之間提供更深 度的隔離。Canonical Kubernetes及Red Hat Openshift均支援Kata Containers。 4 CRI-O是Red Hat專為Kubernetes設計的容器執行階段，可搭配使用任何其他開放 容器計畫(Open Container Initiative，OCI)相容的執行階段，因此具備相當高的彈 性。 容 AppArmor隔離容器與主機系統。 Red Hat OpenShift提供各種工具用於隔離及保護容器，例如運作方式類似於 AppArmor的SELinux。Red Hat Quay及OpenShift S2I 可協助組織自動化容器建構流 程，確保各個部署之間的一致性及安全性。Red Hat Quay也可搭配使用Clair以掃描整 合的容器登錄檔，並向開發人員通知任何偵測到的漏洞。OpenShift預設具備強大的 加密功

服务发现和负载均衡：实现内部负载均衡可以实现服务访问负载。 自动发布和回滚：可以自动实现版本的发布和回滚。 秘钥和配置管理：对于密码等信息，专门提供了Secert对象为其解耦。 存储编排：支持多种不同类型的存储，包括本地存储、云存储、网络存储等。 批量处理执行：除服务型应用，还支持批处理作业CI（持续集成），如有需要，一样可以实现容器故障后修复。 Kubernetes特点： 可移植: 支持公有云 K8s集群中的存储卷跟Docker的存储卷有些类似，只不过Docker的存储卷作用范围为一个容器，而K8s的存储卷的生 命周期和作用范围是一个Pod。每个Pod中声明的存储卷由Pod中的所有容器共享。K8s支持非常多的存储卷类型，特别 的，支持多种公有云平台的存储，包括AWS，Google和Azure云；支持多种分布式存储包括GlusterFS和Ceph；也支持 较容易使用的主机本地目录hostPath和NFS。K8s还支持使用Persistent 块存储，与Volume很类似，但有以下区别： ①PV只能提供网络存储，不属于任何Node，但可以在每个Node上访问 ②PV并不是定义在Pod之上的，而是独立于Pod之外定义。 ③PV目前只有几种类型：GCE Persistent Disks、NFS、RBD、iSCSI、AWS ElasticBlockStore、GlusterFS PV的accessModes属性有以下几类： ReadWri