Kubernetes Native DevOps Practice — 王磊磊 @TenxCloud Agenda • Our DevOps Expectations • Kubernetes Capabilities/Advantages to Build DevOps Solution • Architecture and Features • CRD and operator design availability • Extensibility / Integration • CI/CD examples • Future plan Our DevOps Expectations • Build a platform and easy to integrate with other DevOps/third-party tools • Easy to be customized Capabilities/Advantages to Build DevOps Solution Pod Job CronJob • k8s itself is NOT a PaaS or DevOps platform，but … • k8s resources that can be used to build DevOps solution Volumes ConfigMap Secret

Big Oil on Kubernetes and DevOps Hui Chi , Kai Chen 今日话题 项目背景 1 产品与技术详情 3 建设思路与整体方案 2 今⽇话题 数据 技术 应⽤ 数据 技术 应⽤ 数据 技术 应⽤ 数据 技术 应⽤ 数据 • 标准不统⼀ • 重复录⼊ • 数据不⼀致… 技术平台 • 规范不⼀致 • 组件不复⽤ ⼀体化应⽤，不⽀持 • 需求响应效率低… 业务信息系统现状 容器平台 DevOps 微服务治理 统一技术平台 上游全业务链数据 数据治理 统一数据湖 勘探生产管理 通用应用 开发生产管理 协同研究 经营管理与决策 总体架构 项目背景 1 产品与技术详情 3 建设思路与整体方案 2 今⽇话题 租户体系 DEVOPS 微服务 容器平台 安全管理 瑞道容器云平台 以容器平台功能为支撑， 以容器平台功能为支撑， 实现应用的容器化托管， 解决环境一致性，部署 架构复杂等问题 通过租户体系保证租户 资源相互隔离，支撑多 租户场景 通过安全体系来保障 DevOps过程中的安全问 题 项⺫管理 快速迭代开发，更短的发布周期， 并统⼀流程，规范化管理 持续交付 提⾼部署的效率，降低部署的⻛ 险，提⾼部署的质量，消除部⻔ 壁垒，交付过程标准化， 透明化 持续构建与测试 保障代码质量，提升开发效率

Manager / BOSH Admin Manages OpsMan Tiles Developer Consumes K8s API/kubectl Ci/CD Application DevOPS Owner Consumes PKS API/CLI Day 1 & Day 2 for k8s clusters Manages access to k8s API 作 監控 設計 安全 設計 帳號 權限 安全 維運 監控 維運 所需技能: Shell Script, Python, VMware API, CI/CD Tooling 所需技能: Java, .NET, SQL, Web 所需技能: vSphere/vSAN, NSX, OS, PowerCLI, Shell Script 建立平台自動化 測試品管 基礎架構 監控維運 平台工程 ©2019 VMware, Inc. 20 Kubernetes.平台只是最後一站，前面各站也都要安全管控才不會前功盡棄 在整個CI/CD管線的各個環節都需要各種控制措施涵蓋 靜態應用安全測試 (白箱測試): Static Application Security Test (SAST) 靜態應用安全測試 : Interactive

s-to-2500-nodes/ Agenda • What is the typical ML workflow and some of their shortcomings • Why DevOps? • Why Containers, Kubernetes, and Helm? • Intro to Kubeflow, Helm, Argo • Demos • Image classification prototyping with self-service Jupyter notebook from JupyterHub Simplified ML Workflow/Pipeline What is DevOps? • “A cross-disciplinary community of practice dedicated to the study of building, evolving and as code • Ops teams embracing source control (git) • Automated testing • Repeatable/consistent • CI/CD • This has worked well for App Dev. Now time for AI/ML • But, must ensure data scientist are not

集成了最新的服务网格和微服务技术，能够跟踪每 一个流量的生发始终， 帮助您洞察集群、节点、应用和服务的详细指标，并通 过动态仪表盘和拓扑大图可视化掌握应用健康状态。 DCE 5.0 原生支持 DevOps 开发运维模式，可以实现应用交付的全流程标准化 和自动化，并集成各类精选数据库和中间件，使运维治理更加高效。各个产品 模块独立解耦，支持灵活升级，对业务没有影响，并且能够与众多云原生生态 产品对接，提供完整的解决方案体系。 涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储 应用交付 通过一致性可推广的应用交付流程实现自助式上云，支持柔性租户体系，动态适配用 户组织架构规划和实时资源分配，基于云原生化的 CI/CD 流水线，集成丰富的工具链 并支持流水线高效并发执行流转，自动化完成应用的构建、部署，创新性引入 Gitops、渐进式交付能力体系，实现应用更精细的管理运维。 涉及的模块：全局管理、容器管理、 Kubean 自动化安装所需模块 容器管理 管理集群/节点/负载等基础设施 全局管理 设置登录、访问权限、外观 可观测性 一站式图形化仪表盘 应用工作台 CI/CD 流水线实现 GitOps 和 DevOps 工作流 多云编排 基于 Karmada 构建多云实例/负载/策略管理 微服务引擎 基于 Nacos/Sentinel/Eureka 等微服务治理中心和网关 服务网格

虚拟化资源 容器器化资源 瀑布模型 敏敏捷开发 DevOps 统⼀一架构 多层级架构 微服务架构 1. 基础设施 2. 开发模式 3. 应⽤用架构 vs. 云原⽣生能⼒力力建设的两个选择 ALL IN ONE 解耦⽅方式 采纳⼀一站式 PaaS 平台，⽐比如 OpenShift 容器器平台、DevOps、微服务：三者分开建设 企业的云原⽣生之旅 集群 规划、部署和运营 规划、部署和运营 1 多集群 统⼀一管理理 2 基于 K8S 的 PaaS 服务 3 微服务架构 4 DevOps 5 - 规划、部署和运营⽣生产级别的 Kubernetes 集群是企业踏上云原⽣生之旅的第⼀一步 - ？ Kubernetes 集群规划、部署和运营中所⾯面临的问题 Day0 规划 Day1 部署 Day2 运营 a. 开发测试使⽤用，还是⽣生产使⽤用？ 备份策略略⽂文件恢复和本地⽂文件恢复； 安全合规 ⽀支持集群健康评分（X-Pack）； ⽀支持 CSI 安全扫描； 应⽤用商店 提供 GitLab、Jenkins、Harbor、Argo CD、Sonarqube 等 CI/CD ⼯工具；提供 Kuboard、Weave Scope、Redmine 等管理理⼯工具；提供深度学习AI 应⽤用，⽐比如 TensorFlow。 KubeOperator 企业版⽀支持服务内容

破解 Kubernetes 应用开发困局 实时热加载和一键 Debug 2021.08.05 王炜 2 腾讯云 CODING DevOps 高级架构师 CNCF 大使 Nocalhost 项目负责人 自我介绍 1. K8s 环境开发困局 2. 主流云原生开发方式 3. 热加载原理 4. 开发和调试演示 5. 开源共建 目录 K8s 环境开发困局 01 开发举步维艰 云原生开发工具依然缺失 主流云原生开发方式 02 现状 1 0 全手工流程 编码后，手动构建镜像、推送到镜像 仓库、修改工作负载镜像版本，调度 10 分钟/次 自动化 CI/CD 流程 编码后，推送到代码仓库，自动触发 CI/CD 流程，等待生效。 5 分钟/次 Minikube + Telepresence Minikube 拉起本地 K8s 开发环境， Telepresence 实现本地编码。

李响， 阿里云 Kubernetes + OAM 让开发者更简单 来自应用开发者的“灵魂拷问” “ Kubernetes 让 Devops 更复杂了！” Kubernetes 对于应用开发复杂在哪里 1. 关注点不同 业务研发 2. 语义与抽象程度不同 业务运维 3. 交互与使用习惯不同 业务研发、运维 YAML 文件 图形化界面 命令行工具 IaC 配置语言 扩容策略 • 基础设施层能力 业务运维 平台工程师 业务研发 扩容策略 发布策略 分批策略 访问控制 流量配置 应用管理平台 （Openshift、Cloudfoundry、阿里内部、腾讯内部 …） 应用 CI/CD 流水线 K8s PaaS K8s 但是，K8s PaaS 正面临着“能力困境” 研发与运维人员日益增长的应用管理诉求 PaaS 有限的、不可扩展的专有API 与能力 K8s 生态“无限”的应用基础设施能力 PaaS on Kubernetes 思考： 1. 基于 Kubernetes 2. 用户友好、高可扩展 3. 统一、标准化 理想中的应用管理平台 目标一：一个面向用户，应用为中心 CI/CD 流水线 应用 扩容策略 发布策略 分批策略 访问控制 流量配置 Pod Deployment Service Node Custom Resource 业务运维 业务研发 按需绑定 关键词：用户友好，应用层语义和抽象

community initiator • 企业级产品与解决方案 • Compass: 打通业务与数据、从数字化到智能化转 型 • Clever: 基于容器的 AI PaaS 平台（AI Devops、资 源管理任务调度） 工业互联网平台 - 制造业大势所趋 • 全球工业互联网平台数量 > 150 国家 研究内容 代表成果 政策扶持 工业互联网综合平台，采用数据流打通与 数据分析衍生价值的结构 行业分析 海尔工业互联网 -才云整体解决方案 海尔工业互联网 - 才云整体解决方案 多集群管理 存 储 网 络 混合云 监控日志 基础服务 镜像仓库 认证鉴权 资源管理 面向业务开发 CI/CD 微服务 应用商店 面向业务管理 弹性伸缩 API Gateway 负载均衡 应用编排 日志监控 告警 服务发现 API 业务中台 多租户管理 运维中台 云端操作系统

相关话题展开讨论。这是有史以来第一次，我们需要一个可视化指南来 理清不同 AI 的类别和功能（即使在 JavaScript 生态系统十分混乱的时期，我们也从未采取过这样的做法）。作 为一家开创 CI、CD 等突破性工程实践历史的软件咨询公司，我们对于使用 AI 辅助软件开发特别感兴趣。因此， 本期技术雷达讨论了许多代码辅助工具，如 GitHub Copilot、Tabnine 和 Codeium。我们兴奋于 创建监控和告警 9. ReAct 提示工程 10. 检索增强生成 11. 基于风险的故障建模 12. 大语言模型半结构化自然语言输入 13. 追踪健康债务状况 14. 对告警规则的单元测试 15. CI/CD 的零信任保护 评估 16. 通过依赖健康检查化解包幻觉风险 17. 设计系统决策记录 18. GitOps 19. 大语言模型驱动的自主代理 20. 平台编排 21. 自托管式大语言模型 暂缓 创建监控和告警 9. ReAct 提示工程 10. 检索增强生成 11. 基于风险的故障建模 12. 大语言模型半结构化自然语言输入 13. 追踪健康债务状况 14. 对告警规则的单元测试 15. CI/CD 的零信任保护 评估 16. 通过依赖健康检查化解包幻觉风险 17. 设计系统决策记录 18. GitOps 19. 大语言模型驱动的自主代理 20. 平台编排 21. 自托管式大语言模型 暂缓