Reserved. 6 AI 辅助软件开发 毫无意外，本期技术雷达主要围绕 AI 相关话题展开讨论。这是有史以来第一次，我们需要一个可视化指南来 理清不同 AI 的类别和功能（即使在 JavaScript 生态系统十分混乱的时期，我们也从未采取过这样的做法）。作 为一家开创 CI、CD 等突破性工程实践历史的软件咨询公司，我们对于使用 AI 辅助软件开发特别感兴趣。因此， 本期技术雷达讨论了许多代码辅助工具，如 负责任 地使用所有这些工具，并且始终掌控主导权，比如 hallucinated dependencies 就是其中一个需要注意的安全 和质量风险。 衡量生产力有多有效 对于非技术人员来说，软件开发有时似乎很神奇，这导致管理者需要努力衡量开发人员在完成其神秘任务时的 生产效率。我们的首席科学家 Martin Fowler 早在 2003 年就撰写了有关此主题的文章，但问题并没有消失。在 360，通过关注开发者体验而不是一些虚假的产出衡量标准解 决了这个问题。然而，许多领导人仍然以模糊的、定性的方式衡量开发者的“生产力”。我们怀疑，这种兴趣的 复苏至少有一部分原因是受到了人工智能辅助软件开发的影响，这不可避免地引发了一个问题：它是否产生了 积极的影响？虽然衡量标准可能变得更加细致入微，但真正的生产力衡量仍然难以捉摸。 本期主题 © Thoughtworks, Inc. All Rights

应用编排引擎 AOS App/PaaS/IaaS 资源一键式创建 应用运维 AOM 应用性能管理 APM 应用拓扑 调用链 SLA指标 日志关联分析 异常预警 故障回溯 软件开发服 务 DevCloud 云性能测试 CPTS PaaS IaaS 开发测试 统一编排 自动化部署、微服务注册发现与治理、中间件运行环境 智能运维 开放网关APIG 应用 函数计算 准的组织是OCI。 容器技术是一种轻量级的操作系统虚拟化方案， 可以基于操作系统虚拟出更加细粒度的资源单位。 5 什么是容器编排调度引擎？ • 容器编排引擎提供资源的管理和容器的调度技术，提供容器应用生命周期管理、弹性伸缩、监控运维的基本机制，决定容器 之间如何进行交互。 • Kubernetes（简称K8S）是主流的容器编排部署管理平台。它基于Google Borg商用系统开发，具有轻量级，可移植性，高 00G 2.5寸SAS，2*10GE ，2*2T SATA，1*AMD GPU(S7150CG) TCO（/仿真手机/年） 958 手机APP开发测试时间缩短到原有的1/10， 提高手机软件开发和测试效率，大幅缩短测 试时间（6K用例测试时间由9小时降低到56 分钟） TCO降低50% ARM服 务器 裸金属容 器 Taishan server VNC Server CPU

引擎，打造具有国际竞争力的数字产业集群。云计算是信息技术发 展和服务模式创新的集中体现，是信息化发展的重大变革和必然趋 势，是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。云 计算引发了软件开发部署模式的创新，成为承载各类应用的关键基 础设施，并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基 础支撑。加快推动云计算创新发展，顺应新一轮科技革命和产业变 革趋势，是推进中国式现代化进程的关键。 模式的优化升级，云原生安全正在从过去使用单点安全工具，或将 多个解决方案组合解决安全问题的模式，向全流程一体化防护的模 式转变。代表的解决方案是云原生应用保护平台（CNAPP），它的安 全防护覆盖云原生应用的全生命周期，实现了所有相关安全工具的 云计算白皮书（2023 年） 22 一体化管控和安全风险的一体化监测响应，包括奇安信、小佑、默 安等厂商均陆续推出了 CNAPP 相关产品。三是云上安全需要精细化

认识我们 00 什么是 Operator 01 Operator 基础模型 02 Operator 最佳实践 03 我们是谁 云猿生（ApeCloud）是一家提供数据库内核与管理平台的基 础软件开发商. KubeBlocks 基于 K8s 的多云、混合云DBPaaS管理平台 ，支持MySQL、 PostgreSQL、Redis、MongoDB、Kafka等开源数据库的自动化 运维。 云

中间件服务 专为有状态应用设计的云原生本地存储能力，满足中间件高 I/O 的存储需求，提升运 维管理效率。精选各类数据库、分布式消息和日志检索等中间件，提供多租户、部 署、观测、备份、运维操作等全生命周期的中 间件管理能力，实现数据服务的自助化 申请、弹性扩展、高并发处理和稳定高可用。 涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储、精选中间件 版权 © 2023 DaoCloud 微服务治理 提供非侵入式流量治理功能，支持无感接入传统微服务、云原生微服务和开源微服务 框架，实现企业现有微服务体系及新旧微服务体系的融合治理，支持微服务从开发、 部署、接入、观测、运维的全生命周期管理，提供高性能云原生微服务网关，保证微 服务应用的连续可用性；引入自主开源的 eBPF 网格加速技术，全面提高流量转发效 率。 涉及的模块：全局管理、容器管理、微服务治理、服务网格、可观测性、应用工作 态体系，屏蔽底层异构基础设施的复杂性，把传统操作系统从需要长期积累的软件生 态兼容适配中解放出来，实现混合异构集群的灵活调度，保证信创应用运行环境的稳 定高可靠，助力信创进程进一步提速。 涉及的模块：全局管理、容器管理、集群生命周期管理](community/kubean.md)、信创 中间件、云原生网络、云原生存储 云边协同 将云原生能力延伸至边缘，采用边缘集群、边缘节点模式，将数据中心算力下移，端 设备算力

试图使用超过这个 量的资源时，有可能会被k8s kill并重启。 14 www.h3c.com Confidential 秘密 14 14 K8s Pod生命周期介绍 Pod 对象在 Kubernetes 中的生命周期。Pod 生命周期的变化，主要体现在 Pod API 对象的Status 部分。其中 pod.status.phase，就是 Pod 的当前状态，它有如下几种可能的情况： Pending Pending Running Succeeded Failed Unknown 15 www.h3c.com Confidential 秘密 15 15 K8s Pod生命周期介绍 Pending。这个状态意味着，Pod 的 YAML 文件（或通过kubectl命令创建Pod）已经提交给了 Kubernetes，API 对象已 经被创建并保存在 Etcd 当中。但是，这个 Pod 里有些容器因 IP。这样一来，每个服务就变成了具备唯一IP地址的“通信节点”，服务调用就变成了最基础的TCP/IP网 络通信问题。Service一旦创建，k8s就会自动为期分配一个可用的Cluster IP，而且在Service的整个生命周期内，他的 Cluster IP不会发生改变。只要用Service的Name与Service的Cluster IP地址做一个DNS域名映射即可完成服务发现。 k8s通过Add-On增值包的方式引入了

⾼高园区住户体验。� ➔ 对监控视频智能分析，实时感知⼊入侵、⼈人流量量⼤大等异常事件，降低园区的⼈人⼒力力成本。� ➔ 端侧⼈人脸抓取，视频分析在边缘侧执⾏行行。云端管理理边缘应⽤用全⽣生命周期，⽆无缝升级。云端AI模型训练，边缘侧推理理。� 端� 边� 云� ⼈人脸 检测 模型� 容器器� ⼈人脸检测� ⼈人流分析� 周界检测� 模型和应⽤用推送、应⽤用管理理、边缘设备托管� 容器器� 数据上传� 周界 检测 模型� 边缘计算应⽤用场景——智能家居� ➔ 基于边缘计算打造⾼高效、舒适、安全、便便利利、环保的智能家居环境。� ➔ 云端推送边缘应⽤用，实现应⽤用全⽣生命周期管理理和边缘设备托管。� ➔ 端侧涵盖多种智能设备，边缘侧就近处理理隐私数据，回传必要数据到云端。� 端� 边� 云� 容器器� 摄像头� 语⾳音设备� 红外设备� 应⽤用推送、应⽤用管理理、边缘设备托管� 当前的边缘计算领域主要⾯面临以下五个挑战：� ➔ 协同：AI/安全等业务在云和边的智能协同、弹性迁移。� ➔ ⽹网络：云和边缘之间的⽹网络可靠性和带宽限制。� ➔ 管理理：边缘节点的资源管理理与边缘应⽤用⽣生命周期管理理。� ➔ 扩展：⾼高度分布和⼤大规模的可扩展性。� ➔ 异构：边缘侧异构AI硬件接⼊入。� Why KubeEdge� KubeEdge通过更更优的架构和技术实现，完美应对边缘计算遇到的挑战：�

石墨文档GO在K8S上微服务的实践 彭友顺 石墨文档 基础设施负责人 目 录 1 架构演进 01 2 微服务的生命周期 02 3 如何管理好微服务 03 架构演进 第一部分 架构演进 单体应用时期 垂直应用时期 微服务时期 快速、简单 耦合强 隔离、稳定 复制多 隔离、稳定 复用高 架构演进 组件增多 架构复杂 维护困难 架构演进 传统模式 K8S模式 框架简单 编译 部署 应用开发 启动方式 日志采集 加载配置 监控采集 资源隔离 故障转移 资源调度 权限控制 编译 部署 2014年6月K8S开源 微服务的生命周期 第二部分 微服务的生命周期 开发 测试 部署 启动 调用 治理 微服务的开发阶段 配置 对接 Debug • 配置驱动 • 配置补齐 • 配置工具 统一配置、调用用方式，降低开发心智负担

状态一致性风险 容器平台 监控 VIP 服务注册 配置中心 运维平台 观察者 异常消费 基础设施 异常来源• 统一容器与应用实例的生命周期 • 下沉应用的冗余度信息 容器即应用 运维平台 监控 VIP 服务注册 配置中心 启动完成 应用实例的生命周期 API Server Eviction Controller Kubernetes Platform沉淀公共运维能力 • Operator

运维、7、迭代回顾7个阶段 u 每个迭代时间固定，⼀般为2-4周 整体过程框架 整体过程框架 开发 单次迭代开发交付过程 单次迭代开发交付过程 需求分析 工程活动 子过程 DevOps整体流程框架 生命周期 概念 迭代0 持续部署 每日站会 可视化管理 需求收集和分析 产品Backlog （Story验收用 例） 迭代需求列表 工作件 迭代1 迭代2 迭代3 迭代n 2.应用设计 tools/systems Alauda Cloud Enterprise (ACE) Alauda Cloud Enterprise - DevOps • 开放式 DevOps 工具链集成与编排 • 覆盖应用全生命周期管理 • DevOps 工具一键部署，集成 • 平台与工具用户打通（SSO） • 平台与工具权限打通 • 平台与工具租户联动 • 平台与工具深度集成 • 容器化持续集成与交付 平台管理员