市场将突破万亿美元。2022 年，我国云计算市场规模达 4,550 亿元， 较 2021 年增长 40.91%。相比于全球 19%的增速，我国云计算市场 仍处于快速发展期，预计 2025 年我国云计算整体市场规模将超万亿 元。 三是云计算产业环境日益激烈，新一轮竞争全面开启。全球各 国将云计算看作抢占新一轮科技革命制高点的关键环节。云计算巨 头厂商在全球化布局基础上，纷纷调整发展重心，并聚焦热点区域、 从区域层面来看，全球云计算发展呈现“一超多强”态势。2022 年，北美洲占据了全球 52.14%的公有云市场规模，较 2021 年增长 20.4%。欧洲、亚洲位列市场占比二三位，分别为 23.41%、18.35%。 大洋洲、南美洲、非洲均处于“云发展中”，三大洲占比总和仅 6.1%。 得益于东南亚地区可用区数量不断增长以及核心云计算技术发展迅 速，亚洲市场增速超 30%达到欧洲的两倍，将成为全球云计算市场 以上的可用区部署在 亚太地区。以 AWS 为例，其在印度、新加坡、澳大利亚、日韩等地 已建设 40 余个可用区，并计划在东南亚、新西兰等地再新建 12 个 可用区，建成之后亚太地区的可用区占全球比例将超 50%。 服务能力方面，效率和性能成为云服务商竞争的新手段。随着 用云程度持续加深，用户对云服务的要求从能用转变为好用，促使 云服务商更加关注优质云能力的供给。一是更注重敏捷迭代，提升 效率

嚴格保密十幾年的秘密武器——Borg 的開源 專案版本。Borg 是 Google 久負盛名的一個內部使用的大規模叢集管理系統，它基 於容器技術，目的是實現資源管理的自動化，以及跨多個資料中心的資源利用率最 大化。十幾年來，Google 一直透過 Borg 系統管理著數量龐大的叢集式應用系統。 由於 Google 員工都簽署了保密協議，即便離職也不能洩露 Borg 的內部設計，所 以外界一直無法瞭解它的相關資訊。直到 快速、方便地對容器叢集進 行配置、建置和管理。 除了以上核心元件，在 Kubernetes 系統中還有許多可供配置的資源物件，例如 LimitRange、ResourceQuota。另外，一些系統內部使用的物件 Binding、Event 等 請參考 Kubernetes 的 API 說明文件。 1.5 Kubernetes 整體架構 Kubernetes 叢 集 由 兩 種 節 點 命令列工具，它提供了 Kubernetes 的叢集管理工具集。圖 1.14 描述了 Kubernetes 的系統架構。 圖 1.14 Kubernetes 的系統架構圖 2-6 Kubernetes 核心原理 2 2.1.2 透過 API Server 訪問 Node、Pod 和 Service 圖 2.1 列出了存取叢集 API Server 及叢集內資源物件互動的情況。 圖例： 圖 2

虚拟集群。 这些虚拟集群被称为Namespace。 使⽤多个Namespace的场景 Namespace旨在⽤于这种环境：有许多的⽤户，这些⽤户分布在多个团队/项⽬中。对于只有⼏个或⼏⼗个⽤户的集 群，您根本不需要创建或考虑使⽤Namespace。 当您需要使⽤Namespace提供的功能时，再考虑使⽤Namespace。 Namespace为Name（名称）提供了范围。在Namespac Label和Selector（Label和选择器） Label是附加到对象（如Pod）的键值对。Label旨在⽤于指定对⽤户有意义的对象的识别属性，但不直接表示核⼼系统 的语义。Label可⽤于组织和选择对象的⼦集。Label可在创建时附加到对象，也可在创建后随时添加和修改。每个对象 都可定义⼀组Label。 对于给定的对象，Key必须唯⼀。 "labels" : { "key1" : "customerB" "track" : "daily" , "track" : "weekly" 以上只是常⽤Label示例。可⾃由定制。请记住，给定对象的Label的key必须唯⼀。 语法和字符集 Label是键值对的形式。 有效Label的key分为两段： 名称段和前缀段，以 / 分隔。 名称段是必需的，不超过63个字符，以字⺟或数字（ [a-z0-9A-Z] ）开头和结尾，中间可包含

检索增强生成（RAG） 是一种结合预训练参数和非参数记忆的文本生成技术。它使你能够通过你的领域内特有 的包含上下文的知识，来强化预训练模型中的现有知识。使用 RAG，你会先从非参数记忆中去检索相关文档集 （一般是通过在向量数据库中的相似性搜索），再使用 LLM 中的参数记忆生成与检索出的文档一致的输出。我们 发现 RAG 对各种需要大量知识的 NLP 任务十分有用，包括问答，总结和故事生成。 技术 允许我们将标签关联到数据源；如果用户与相同的标签关联，就会获得访问权限。通过利用 Immuta 和 Snowflake 的集成，我们已经能够以自助方式自动授权对数据产品或数据集的访问。当“用户”请 求访问数据产品或数据集时，一旦获得批准，数据产品标签将被关联到“用户”作为属性。由于“用户”的属 性与数据源上的标签匹配，因此根据 Immuta 的全局订阅策略，访问权限将自动授予。值得一提的是 Immuta catalog、 schema 和 table 级别授予权限和访问控制的能力。我们的团队根据可视化、报告或机器学习用例等消费模式， 使用资源组进行管理和限制资源分配。基于 JMX 的监控提供了丰富的指标集，帮助实现在查询或用户级别进行 成本分配。我们的团队将 Trino 用作跨各种数据源的数据访问网关，当涉及到查询极大规模的数据时，Trino 对 平台 © Thoughtworks, Inc. All

产品对接，提供完整的解决方案体系。 它经过了近千家行业客户的生产场景检 验，构建了坚实、可靠的数字底座，帮助企业定义数字边界，释放云原生生产 力。 DCE 5.0 的各个产品模块独立解耦，灵活升级，业务无感知，开放对接超百家 云原生生态产品，形成完整的解决方案体系，经近千家行业客户生产场景锤 炼，构建坚实可靠的数字底座，释放云原生生产力，助力企业定义数字边界。 版权 © 2023 DaoCloud 秀的几十种开源技术，经过众多 辩证选型、攻坚克难、编码调试、海量测试，“十年磨一剑，一朝试锋芒，全新 搭建的新一代容器化平台能够满足企业上云的各类场景需求。 多云编排 支持多云和混合云的统一集中管理，提供跨云资源检索及跨云的应用部署、发布和运 维能力，实现多云应用高效管控，提供基于集群资源的应用弹性扩缩，实现全局负载 均衡，具备故障恢复能力，有效解决多云应用灾备问题，助力企业构建多云、混合云 Service Mesh 两类云原生微服务注册中心。 版权 © 2023 DaoCloud 第 13 页 微服务流量治理 在流量治理层面，采用线上流量治理方案，可以快速与主流开源微服务框架集 成，用 Sentinel 和 Mesh 解决不同生产情况下的痛点。 ➢ 支持通过 Sentinel 使用流控、熔断降级、热点、系统、授权、集群流控等规则治理传 统微服务的东西向流量。 ➢

Authentication (UAA) 服務達成PKS API 呼叫認證 • 透過 CredHub服務安全地自動化產生與 保存帳號權限 • 這幾項服務可以針對多個 Kubernetes 叢集個別指派授權 Centralized Authentication with RBAC Operator admin Developers Developers Kubernetes VMware PKS Broker UAA VMware PKS API BOSH CredHub ©2019 VMware, Inc. 15 PKS已經做好11大領域超過百項的安全強化措施 PKS對於容器底層核心(Stemcell)就做了非常多的安全強化並驗證 https://docs.pivotal.io/pivotalcf/2-7/security/pcf

性能测试 性能测试踩过的坑 设置测试环境 • 配置一样的cluster，性能可能不同。 • 多个CVM分布在同一台物理主机 • 同一个cluster，在不同的时间段，性能可能不同 • cpu 超卖 • 使用同一个cluster，在相近的时间段，比较两种mode • 使得cpu成为瓶颈点 • cpu和网卡pps的比例关系 < 1/50w pps • Target server pool

Service， FaaS）。� ➔ 在边缘端节点⽀支持更更多类型的设备协议，如 AMQP、 BlueTooth、ZigBee 等等。� ➔ 评估并启⽤用具有数千个边缘节点和数百万设备的超⼤大规模 边缘集群。� ➔ 启⽤用应⽤用的智能调度，扩⼤大边缘节点的规模。� 社区贡献� ➔ Official Website：https://kubeedge.io� ➔ Slack：https://kubeedge

of diverse application operations.阿里巴巴的 k8s 集群规模 • 数十个集群 • 数十万的节点 • 单集群规模 10,000 节点 • • 数万个应用 • 超百万的容器 Online Service AI Job FaaS Middleware Resource management, Scheduling, Automated operation, etc

Canonical Kubernetes、Red Hat Openshift及SUSE Rancher都已獲得CNCF認證。 2. 生命週期作業 開始踏上Kubernetes的旅程時，如果沒有思考要如何長期維護叢集，很容易就會 在開發和部署期間遭遇困難。許多以Kubernetes為中心的解決方案，雖然處理了 Kubernetes生命週期的初期階段，也就是第0天和第1天，但真正的挑戰要到第2 天才開始。 就第2天作業而言，Canonical 高可用度有助於盡量減少停機時間，並達到最高的可靠度及生產力，因此是所 有主要 Kubernetes 解決方案的標準特性。Canonical Kubernetes、Rancher 及OpenShift均提供高可用度叢集。 4. 叢集升級 由於每季都有新的Kubernetes版本，企業務必要確保解決方案具有可靠的升級策 略，跟隨上游保持最新狀態，並且無需犧牲穩定性或中斷持續營運。就此而言， Canonical Kube 停機的自動化升級。 其中Canonical Kubernetes居於領先的部分，就是能夠讓企業對升級流程進行精細 控制。使用者可精確排序及交錯進行各項元件的更新作業，因此能夠完全升級叢集， 同時確保不會影響在叢集執行的工作負載。 2 5. 支援生命週期 有時候企業無法跟上最新的上游Kubernetes版本，未能完全保持最新狀態。為了 確保Kubernetes部署維持安全，必須瞭解廠商支援各個版本的時間長度。