跨集群负载统一管理能力。 策略管理 支持以命名空间或集群粒度制定网络策略、配额策略、资源限制策略、灾备策 略、安全策略。 ➢ 网络策略，支持以命名空间或集群粒度制定网络策略，限定容器组与网络平上网络” 实体“通信规则。 ➢ 配额策略，支持以命名空间或集群粒度设定配额策略，限制集群内的命名空间的资源 使用。 ➢ 资源限制策略，支持以命名空间或集群粒度设定资源限制策略，约束对应命名空间内 应用对资源的使用。 应用对资源的使用。 ➢ 灾备策略，支持以命名空间或集群粒度设定灾备策略，实现以命名空间为维度进行容 灾备份，保障集群的安全性。 版权 © 2023 DaoCloud 第 10 页 ➢ 安全策略，支持以命名空间或集群粒度设定安全策略，为 Pod 定义不同的隔离级 别。 全局管理 全局管理是以用户为中心的综合性服务板块，包含用户与访问控制、企业空 间、审计日志、平台设置等基础服务模块。 针对实际应用场景，精选了一些经典的数据服务中间件，通过前后端 开发，能够满足各类应用场景的开发和维护。 用户可以按需安装/启用以下数据服务中间件，即插即用： ➢ Elasticsearch 搜索服务：目前首选的全文搜索引擎 ➢ Kafka 消息队列：常用于消息传输的数据管道 ➢ MinIO 对象存储：非常热门的轻量对象存储方案 ➢ MySQL 数据库：简单易用、性能更高的开源关系型数据库 ➢

存储层 - 数据格式 etcd KubeBrain 能否使用类似的格式？ 1. 否 2. 底层存储引擎全局有序，有写热点那问题 Etcd 以 Revision 为 Key 内存 Btree 索引维护 key 和 revision 的映射关系 存储层 - 数据格式 KubeBrain 逻辑层 逻辑层 – 写 逻辑层 – Watch（1） Watch 机制本质上是一个消息队列系统 1 落地效果 • 未来演进 性能优化 写优化 - 1 降低锁粒度 存储引擎替换 表锁 -> 行锁，增大了写的并发 写优化 - 2 单点写 -> 多点写 multi raft range 分片，增大写并发 Brain 层无磁盘 io，只有网络 io 写优化 - 3 事务优化 精心设计 key 格式 一个 k8s 对象的索引和数据在同一分区内 跨分区分布式事务 -> 分区内单机事务

性与数据源上的标签匹配，因此根据 Immuta 的全局订阅策略，访问权限将自动授予。值得一提的是 Immuta 的数据掩码策略，它通过对个人身份信息（PII）进行掩码和限制来保护数据隐私。可以使用行级安全策略来定 义对更细粒度的敏感信息的访问，以确保用户只能访问他们被授权查看的特定数据。我们对 Immuta 非常满意， 这也是为什么我们将其列入“试验”的原因：它提供了良好的开发者体验，使大型组织更容易管理数据策略。 29 的开源向量相似性搜索插件。我们非常喜欢它，因为它能够让我们在 PostgreSQL 中搜索 embeddings，而无需仅为了相似性搜索而将数据转移到另一个存储中。尽管目前已有几个 专门的向量搜索引擎，但我们还是希望你能评估一下 pgvector。 平台 © Thoughtworks, Inc. All Rights Reserved. 24 40. Pinecone 评估 Pinecone 据集的许可，仔细评估这些方面后再 做决定。 78. OpenCost 评估 OpenCost 是一个开源项目，用于监控基础设施成本，并以 Kubernetes 对象（Pod、容器、集群等）的粒度展示 成本信息，涵盖各种集群内资源（CPU、GPU、RAM、存储、网络）的成本数据。它与多个云服务提供商的 API 进行集成，以获取计费数据，并可配置用于本地 Kubernetes 集群的定价策略。OpenCost

• 通过共享操作系统内核，细粒度资源隔离。（降低资源成本） • 定义了环境无关的标准的交付、部署规范（提高交付效率） • 秒级快速启动和停止（适合敏捷扩缩容场景） • 一台ECS实例/物理机上可以运行多个容器。 • 容器在业界的默认标准是Docker，定义容器标 准的组织是OCI。 容器技术是一种轻量级的操作系统虚拟化方案， 可以基于操作系统虚拟出更加细粒度的资源单位。 5 什么是容器编排调度引擎？ • 应用可以基于容器镜像一站式自动化“构建发布上线” • 应用快速上线、扩容、升级，秒级弹性扩缩容 • 基于容器更细粒度共享，提升资源利用率 16 支持多租隔离、租户内部各用户之间的权限隔离，基于组织提供 镜像的访问权限管理 安全保障 组织级别隔离及镜像粒度权限控制，共同保障镜像安全 权限控制简单便捷 提供界面，分配镜像的访问权限 对接DevCloud、GitHub、GitLab，一键式完成从代码下载到 基于云容器引擎的解决方案 实验环境秒级恢 复，无需感知底层 自动评估实验效 果、保存实验数据 充分利用资源，平 台成本降低20% 收益 • 基于容器镜像上线和扩容快，秒级伸缩 • 基于容器更细粒度共享，提升资源利用率 CCE集群 云实验平台管理系统 · · · 容器镜像仓库SWR Java课程镜像 H5课程镜像 ... 获取镜像 • 登录认证，根据选择 课程启动对应课程容 器。

方案可因應業務需求變化而擴充或縮小 Kubernetes 環 境。 • 細粒度存取控制與可視性 - CipherTrust Transparent Encryption for Kubernetes 提供細部的可視性與控 制，滿足最嚴格政策與命令的法規遵循規範。採用 Kubernetes 資安解決方案，企業能依據特定用戶、程 序以及容器內的資源組來建立細粒度存取政策。最後， 該解決方案能夠在容器之間建立隔離，所以只有經過授

Platform 已经与 Office 365、 Dynamics 365 以及 Azure 三大生态充分打通，形成完整的技术生态。 二是更注重软硬协同，优化性能。在算力多样化、节点高密化、载 体细粒度化等诉求下，底层硬件在云计算的驱动下也因云而变。2022 年 6 月，阿里云发布 CIPU（Cloud infrastructure Processing Units，云 基础设施处理器），其是 年） 35 局信息的网络转发策略，实现网络路径可视、可管、可控，提升端 到端的网络服务质量；三是增强网络内生算力，网络同时作为计算 节点保障业务数据传递效能。网络可编程能力提高了网络计算的颗 粒度，实现网络功能的快速调用，提高资源协同效率，支撑算网一 体化编排调度。 融合调度方面，云计算屏蔽基础设施架构差异，促进算力服务 实现单一资源调度跃升为跨资源协同调度。在全行业数字化转型的 浪

Fluentd, Kibana）收集日志信息，Alauda 提供产品维护 及使用帮助 ² 权限管理 将用户划分成角色组，将权限赋予角色，角色赋予人，配合 Kubernetes 本身支持的细 粒度权限管理体系，让权限管理不再复杂。 ² 账号体系管理 无缝集成企业内部账号体系，支持对接 LDAP、OAuth 2.0、OIDC、SAML 等协议的企 业内部用户系统，满足企业内部分

知识管理⼯具对知识协 同共享 ü 需求处理过程全链路追 溯 ü 及时通知 开发测试场景 任务完成 构建集成 部署⾃测 编码实现 任务拆解分配 ü 开发任务关联需求 ü 事务管理⼯具对任务进⾏ 细粒度拆解 ü 设置合理的任务⼤⼩， 跟 踪开发状态 ü IDE 与DevOps⼯具紧密 集成 ü 代码变更管理任务 ü 本地代码扫描保证质量 ü 推荐Git 分⽀管理模型 ü 代码提交触发流⽔线

具备完善的集群管理能力，包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明 的服务注册和服务发现机制、内建负载均衡器、故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容、可扩展的资源自动调度 机制、多粒度的资源配额管理能力。 Kubernetes 还提供完善的管理工具，涵盖开发、部署测试、运维监控等各个环节。 5 www.h3c.com Confidential 秘密 55 Kubernetes基础结构介绍

https://ego.gocn.vip/f rame/core/logger.html 报警 索引收敛 日志分类 • 框架日志 • 业务日志 • 慢日志 • Error日志 • Panic日志 mysql的方法叫sql，redis方法叫cmd，框架这里全部统一 用method。降低索引个数 微服务的治理阶段 监控 日志 链路 限流熔断 https://ego.gocn.vip/f