20.0.88 master,node 172.20.0.89 master,node 172.20.0.90 node 172.20.0.91 node 172.20.0.92 node 准备⼯作 关闭selinux 所有机器都必须关闭selinux，执⾏如下命令即可。 ~]# setenforce 0 ~]# sed -i --follow-symlinks 's/SELINU Node Condition Description OutOfDisk 如果节点没有⾜够的可⽤空间来添加新的Pod，则为 True ，否则为 False Ready 如果节点健康并准备好接受Pod，则为 True ；如果节点不健康且不接受Pod，则 为 False ，如果node controller与Node失联40秒以上，则为“ Unknown MemoryPressure e taint”的Node上的Pod，当Pod不能忍受这些taint 时。 另外，作为默认禁⽤的Alpha功能，NodeController负责添加taint，这些taint与诸如Node可达或未准备好等问题相 关。有关NoExecute taint和Alpha功能的详细信息，请参阅 this documentation 。 从1.8版开始，Node Controller可负责创建表示节点condition的taint。这是1

需任何附加条件 若您 阅读/链接/打印/转载/引用/分发/再创作 本文档，则说明接受以上2个条 款。 作者：李茂福 更新日期：2023-12-29 ★第0章、K8S集群搭建准备工作 相关单词原义： docker 码头工人 pod 集装箱 kubernetes 舵手，领航员 helm 默认调用的cri-socket： unix:///var/run/containerd/containerd.sock 本小节讲解k8s v1.23及之前版本的安装；首先按照第0章的步骤完成准备工作。 ①安装并配置docker-ce # yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y #k8s v1.23支持的docker k8s成功了 记住最后2行命令，是用来让node结点加入集群的命令（含token） ★第2章、部署k8s版本>=1.24 本小节讲解k8s v1.24及之后版本的安装；首先按照第0章的步骤完成准备工作。 ①安装并配置containerd ★安装containerd.io软件 可以使用阿里的源或docker官方的软件源 # cd /etc/yum.repos.d/ # wget

端到端集成流程 • 各个服务CI流水线通过后会 触发集成流水线� • 集成流水线拉取各服务稳定 版本� • 流水线自动触发实现集成测 试无感知� • 集成包括：� • 环境准备� • 数据准备� • 用例执行� • 结果分析� 系统集成自动化测试框架方案 � 后续工作计划展望 • Docker file合规性检查: docker run --rm -i hadolint/hadolint

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个 Master 节点 n 个 Worker 节点模式：适合开发测试⽤用途；3 个 Master 节点 n 个 Worker 节点模式：适合⽣生产⽤用途； 计算⽅方案 独⽴立主机：⽀支持⾃自⾏行行准备的虚机、公有云主机和物理理机；vSphere 平台：⽀支持⾃自动创建主机（使⽤用 Terraform）；OpenStack 平台：⽀支持⾃自动创建主机 （使⽤用 Terraform）； FusionCompute

A. 准备主机/虚拟机 安装 k8s 集群需要至少 4 台主机/虚拟机，下面是参考配置： 1 台作为 k8s master CPU：2 核, 内存：8GB, 系统盘：40GB, docker 数据盘：80GB 3 台作为 k8s node CPU：2 核, 内存：16GB, 系统盘：40GB, docker 数据盘：40GB, ceph 数据盘：1TB *下面是 vSphere

Copilot 和 Tabnine，但是我们对这一产品的第一印象 非常正面。 70. GitHub 合并队列 评估 我们一直是短暂开发分支的倡导者，这些分支经常合并到主代码分支中，主代码分支始终准备好进行部署。这 种主干开发的实践与持续集成密切相关，并且在条件允许的情况下，可以实现最快的反馈循环和最高效的开发 流程。然而，并不是每个人都喜欢这种方法，我们经常根据客户的实践来调整我们的风格。有时，这包括长期