开课吧基于混合云的Kubernetes平台落地实践-程亮程亮 多云多K8S多环境 程亮 • 开课吧 首席架构 技术委员会主席 • 负责公司微服务建设,多环境治理搭建,公司中长期技术规划 • 目录 2018 2019 2020 2021 K8S多环境 • 基于jenkins的传统发布 K8S多环境发布一期方案 • 一期通过K8S发布,一键master • 新增服务模版,自动生成deployment K8S多环境二期优化实战 • 一套代码,支持多种环境 一套代码,支持多种环境 • 物理隔离的多环境 • 共享资源的多环境 收益总结 • 降低服务器使用成本40% • 运维100%自动化 • 多云部署,高可用 P-1 为什么要做多云多K8S多环境 ‣ 标准的dev test pre prod环境 ‣ 存在的问题 • 标准的四套环境 DEV TEST PRE PROD • 标准的CICD流程 Developer LOCAL DEV Jenkins update • 多云多K8S多环境平台建设的初衷 多环境平台建设的初衷 01 02 03 多云多K8S多环境平台 K8S集群(多个) 管理后台 发布平台 提升资源使用率 1 多云冗余高可用 2 环境并行互不影响 3 P-2 线下多环境一期方案 ‣ 一键拉起master镜像新环境 ‣ 如何确保环境间资源互不影响 ‣ 一期方案存在的问题与挑战 ‣ 如何实现线下多环境 • 一键拉起环境0 码力 | 22 页 | 7.42 MB | 9 月前3
多雲一體就是現在:
GOOGLE CLOUD 的
KUBERNETES
混合雲戰略KUBERNETES 混合雲戰略 安玟宇 Wayne An Customer Engineer, Google Cloud WayneAn@google.com 安玟宇 Wayne An Customer Engineer, Google Cloud WayneAn@google.com 多雲一體就是現在: Google Cloud 的 Kubernetes 混合雲戰略 分散一切 分散一切 的世界即將來臨 #容器化 / #分散式 / #微服務 #混合雲 / #新世代開發監控工具 # Cloud Native 使命 Meet customers where they are and partner with them in their transformation to cloud native Rigid Manual Expensive Infrastructure #全自動擴展+強大的負載平衡 #整合能同步擴展的NoSQL DB Kubernetes ● Kubernetes 是用於自動部署,擴展和管理容器化應用 程序的開源系統 ○ 根據資源需求和其他約束自動放置容器 ○ 自我修復,重新啟動失敗的容器 ○ 橫向縮放,自動調整應用程序副本數 ○ 自動部署和回滾,逐漸部署對應用程序或其配置的更改, 在出現 問題時恢復更改 Google Kubernetes Engine0 码力 | 32 页 | 2.77 MB | 1 年前3
DaoCloud Enterprise 5.0
产品介绍目录 简介 3 九大能力 4 多云编排 4 中间件服务 4 微服务治理 5 可观测性 5 应用商店 6 应用交付 6 信创异构 7 云边协同 7 云原生底座 8 模块化搭建 8 容器管理 9 全局管理 10 可观测性 10 应用工作台 11 多云编排 11 微服务引擎 12 服务网格 它能够在任何基础设施和任意环境中提供一致、稳定的体验,支持异构云、边 缘云和多云编排。 DCE 5.0 集成了最新的服务网格和微服务技术,能够跟踪每 一个流量的生发始终, 帮助您洞察集群、节点、应用和服务的详细指标,并通 过动态仪表盘和拓扑大图可视化掌握应用健康状态。 DCE 5.0 原生支持 DevOps 开发运维模式,可以实现应用交付的全流程标准化 和自动化,并集成各类精选数据库和中间件,使运维治理更加高效。各个产品 治理更加高效。各个产品 模块独立解耦,支持灵活升级,对业务没有影响,并且能够与众多云原生生态 产品对接,提供完整的解决方案体系。 它经过了近千家行业客户的生产场景检 验,构建了坚实、可靠的数字底座,帮助企业定义数字边界,释放云原生生产 力。 DCE 5.0 的各个产品模块独立解耦,灵活升级,业务无感知,开放对接超百家 云原生生态产品,形成完整的解决方案体系,经近千家行业客户生产场景锤 炼,构建0 码力 | 18 页 | 1.32 MB | 1 年前3
Serverless Kubernetes - 理想,现实和未来-张维Serverless Kubernetes 理想,现实和未来 张维 阿里巴巴高级技术专家 观看视频回放 Serverless:关注应用而非基础设施 敏捷开发 极致弹性 成本优化 • 无需购买和安装机器 • 无需管理服务器 • 无需升级和更新OS • 快速部署和更新应用 • 快速发布 • “无限”容量 • 秒级弹性 • 更好的扩展性 • 更好的灵活性 • 按需创建 • 没有语言和库的限制 连接Kubernetes生态 连接Cloud Native生态 无厂商绑定风险 Serverless Container Landscape Serverless容器典型场景和客户价值 在线业务 弹性扩容 Serverless AI Serverless 大数据计算 CI/CD • 30s 500pod • 非预期突发流量 • 适用电商、在线教育等行业 • Spark/Presto Elastic Container Instance • Run Containers without Managing Infrastructure • 容器成为云上的一等公民 • 安全隔离的容器运行环境 • 支持CPU 0.25c – 64c,GPU,按需创建按秒收费 • Spot Instance:极大降低计算成本 • Startup time: ~10s • 镜像缓存:无需从远端拉取镜像0 码力 | 20 页 | 2.27 MB | 1 年前3
KubeCon2020/微服务技术与实践论坛/Spring Cloud Alibaba 在 Kubernetes 下的微服务治理最佳实践-方剑https://spring.io/projects/spring-cloud-alibaba 5000+ 项目使用 Spring Cloud Alibaba构建微服务体系 300 + 公司生产环境上线 Spring Cloud Alibaba 现状 https://start.aliyun.com/bootstrap.html • 业务高可用、多可用区部署 • 同城/异地容灾,业务多活 后端服务BaaS化 DB,MQ, Redis, 注册中心、配置中心、服务治理中心 服务治理下沉、透明化 Java Agent, Sidecar, Java治理和Mesh治理的统一, 应用0成本上云 部署形态多云、混合云化 本地云端混部、多云混部、公私混部 云原生下微服务趋势 自研微 服务 Fat-SDK Pandora One Agent One Mesh • 基于隔离容器 • 运维治理效率 • 全面兼容开源 • 无侵入 • 多语言 • 依赖冲突难管理 • SDK升级成本高 微服务治理演进路线 • 服务元信息 • 服务契约管理 • 服务测试 • 服务Mock • 开发环境隔离 • 端云互联 运行态Ops 开发态Dev • 无损下线 • 无损上线 • 金丝雀发布 • A/B Test • 全链路灰度 安全态Sec 发布态 • 离群实例摘除 • 限流降级0 码力 | 27 页 | 7.10 MB | 1 年前3
第29 期| 2023 年9 月- 技术雷达论结果,从首席技术官到开发人员,雷达将会为各 路利益相关方提供价值。这些内容只是简要的总结。 我们建议您探索雷达中提到的内容以了解更多细 节。技术雷达的本质是图形性质,把各种技术项目 归类为技术、工具、平台和语言和框架。如果技术 可以被归类到多个象限,我们选择看起来最合适的 一个。我们还进一步将这些技术分为四个环以反映 我们目前对其的态度。 想要了解更多技术雷达相关信息,请点击: thoughtworks 评估:为了确认它将如何影响你所在的企业,值 得作一番探究。 暂缓:谨慎推行。 新的 挪进 / 挪出 没有变化 雷达一览 技术雷达持续追踪有趣的技术是如何发展的,我们将其称之为条目。在技术雷达中,我们使用象限和环对其进 行分类,不同象限代表不同种类的技术,而圆环则代表我们对它作出的成熟度评估。 软件领域瞬息万变,我们追踪的技术条目也如此,因此您会发现它们在雷达中的位置也会改变。 © Thoughtworks 每年召开两次面对面会议,每两周召 开一次视频会议。其主要职责是为 Thoughtworks 的首席技术官 Rachel Laycock 和名誉首席技术官 Rebecca Parsons 提供咨询建议。 作为一个综合型组织,TAB 能够审视影响 Thoughtworks 技术战略和技术人员的各种主题。本期技术雷达内容 基于 2023 年 8 月的 TAB 线上会议创建。 中国区技术雷达汉化组: 边晓0 码力 | 43 页 | 2.76 MB | 1 年前3
202106 KubeOperator:开源的轻量级 Kubernetes 发行版
容器器平台、DevOps、微服务:三者分开建设 企业的云原⽣生之旅 集群 规划、部署和运营 1 多集群 统⼀一管理理 2 基于 K8S 的 PaaS 服务 3 微服务架构 4 DevOps 5 - 规划、部署和运营⽣生产级别的 Kubernetes 集群是企业踏上云原⽣生之旅的第⼀一步 - ? Kubernetes 集群规划、部署和运营中所⾯面临的问题 Day0 规划 Day1 部署 Day2 如何进⾏行行快速安全加固? e. 集群如何进⾏行行备份和恢复? 1 2 企业在云原⽣生时代的挑战 3 KubeOperator 开源容器器平台的技术优势 KubeOperator 开源容器器平台企业版 KubeOperator 的使命 KubeOperator 是开源的轻量量级 Kubernetes 发⾏行行版,专注于帮助企业规划、部署和运营 ⽣生产级别的 Kubernetes 集群。 ⼀一键部署 可视化安装 管理理 备份 伸缩 监控 ⽇日志 Day 0 Day 1 Day 2 规 划 部 署 运 营 升级 在线 / 离线 KubeOperator 的开发团队和运作模式 • 由 Jumpserver 开源明星团队打造; • 遵循 Apache 2.0 开源许可协议 (github.com/kubeoperator); • 通过云原⽣生计算基⾦金金会(CNCF)的0 码力 | 20 页 | 1.62 MB | 1 年前3
Operator Pattern 用 Go 扩展 Kubernetes 的最佳实践Operator 基础模型 02 Operator 最佳实践 03 我们是谁 云猿生(ApeCloud)是一家提供数据库内核与管理平台的基 础软件开发商. KubeBlocks 基于 K8s 的多云、混合云DBPaaS管理平台 ,支持MySQL、 PostgreSQL、Redis、MongoDB、Kafka等开源数据库的自动化 运维。 云猿生于2022年5月份成立,总部坐落于杭州,并同期设立 北 (ThirdPartyResource),首次尝 试解决 K8s API 的扩展性问题, 但存在诸多问题,Alpha 阶段既 夭折 CoreOS 提出 Operator 概念,用 于管理和运行基于应用程序领 域的复杂有状态应用程序。 给出了用 TPR + controller- runtime 早期版本的 sample: etcd operator K8s 1.9 版本发布,CRD进入 ✅ d-lag ❌ -- -- 问题抽象 本地 cache 中的对象有两种可能,即及时(latest)与过 期(stale),我们生成的执行计划有3种可能的动作,即 Create、Update 和 Delete。 进一步的,stale 对象意味着本地 cache 落后于 API Server 中对象若干版本,也就是说有一段增量更新还没有 复制过来,那么这段增量可以用一个 c/u/d (即 c0 码力 | 21 页 | 3.06 MB | 9 月前3
云计算白皮书引擎,打造具有国际竞争力的数字产业集群。云计算是信息技术发 展和服务模式创新的集中体现,是信息化发展的重大变革和必然趋 势,是信息时代国际竞争的制高点和经济发展新动能的助燃剂。云 计算引发了软件开发部署模式的创新,成为承载各类应用的关键基 础设施,并为大数据、物联网、人工智能等新兴领域的发展提供基 础支撑。加快推动云计算创新发展,顺应新一轮科技革命和产业变 革趋势,是推进中国式现代化进程的关键。 过去一年,全球和我国云计算产业保持快速发展,并呈现出以 19%的增速,我国云计算市场 仍处于快速发展期,预计 2025 年我国云计算整体市场规模将超万亿 元。 三是云计算产业环境日益激烈,新一轮竞争全面开启。全球各 国将云计算看作抢占新一轮科技革命制高点的关键环节。云计算巨 头厂商在全球化布局基础上,纷纷调整发展重心,并聚焦热点区域、 热点领域和热点方向,试图在市场上抢得先机。 四是云计算技术不断推陈出新,助力产业高质量发展。随着上 云进程持续加深, 在经济、军事、科技等方面的竞争优势。 欧盟强调数字主权发展,发布一系列计划和准则,在主权云、 可信化监管等方面进行了重点部署。欧盟高度重视云计算行业发展, 鼓励成员国政府部门率先使用云计算,在公共服务部门推广云服务, 带动云计算产业发展。2020 年 7 月,欧盟基于“欧洲云”概念,提 出 GAIA-X 云计划,旨在通过保证透明度、安全性和隐私性来增加 云服务的可信度。2021 年 5 月,欧盟通过了《欧盟云行为准则》,为0 码力 | 47 页 | 1.22 MB | 1 年前3
4-2-如何用OpenStack和K8s快速搭建一个容器和虚拟机组合服务的云平台-王昕Ø 为生产环境专门打造的容器集群 Ø 多镜像Pod Ø 多种业务类型:Service+RC/Job/DaemonSet Ø 自动伸缩:AutoScaler Ø 多种Volumn驱动 Ø emptyDir, hostPath, gcePersistentDisk, … Ø persistentVolumn, persistentVolumnClaim Kubernetes的统一资源模型和 丰富的标签选择器 Kubernetes的架构 Ø Pod: 最小部署单元,可支持多容器镜像 Ø RC:控制Pod的个数和Pod的生命周期 Ø Service:服务入口,由Kube-proxy支持负载均衡 Ø 原生负载均衡,高可用方案 Kubernetes所支持的存储卷类型 Kubernetes最新支持的资源类型 OpenStack和K8s的集成系统 支持跨IaaS部署K8s集群 网络集成方案的演变 IaaS层的物理网络架构 Compute Node Compute Node Controller Nodes Compute Node Compute Node Storage Nodes 多租户隔离的容器和 虚拟机组合网络 kube-proxy的负载均衡原理 对外发布服务——浮动IP模式 对外发布应用服务 利用端口映射节省IP 多用户共享Kubernetes集群 通过二级域名发布服务 覆盖网络(Overlay)0 码力 | 38 页 | 3.55 MB | 1 年前3
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