多云编排 4 中间件服务 4 微服务治理 5 可观测性 5 应用商店 6 应用交付 6 信创异构 7 云边协同 7 云原生底座 8 模块化搭建 8 容器管理 9 全局管理 10 可观测性 10 应用工作台 11 多云编排 11 微服务引擎 12 服务网格 13 中间件 14 镜像仓库 14 帮助您洞察集群、节点、应用和服务的详细指标，并通 过动态仪表盘和拓扑大图可视化掌握应用健康状态。 DCE 5.0 原生支持 DevOps 开发运维模式，可以实现应用交付的全流程标准化 和自动化，并集成各类精选数据库和中间件，使运维治理更加高效。各个产品 模块独立解耦，支持灵活升级，对业务没有影响，并且能够与众多云原生生态 产品对接，提供完整的解决方案体系。 它经过了近千家行业客户的生产场景检 验，构建了坚实、可靠的数 创异构 中间件服务 专为有状态应用设计的云原生本地存储能力，满足中间件高 I/O 的存储需求，提升运 维管理效率。精选各类数据库、分布式消息和日志检索等中间件，提供多租户、部 署、观测、备份、运维操作等全生命周期的中 间件管理能力，实现数据服务的自助化 申请、弹性扩展、高并发处理和稳定高可用。 涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储、精选中间件 版权 © 2023

存储（EVS/OBS/SFS） 网络（VPC/EIP） 开源原生 商业增强：控制面HA、跨AZ高可用、滚动升级、裸金属容器 云容器引擎 CCE 微服务引擎 CSE 开源原生 企业级 中间件 分布式 缓存 DCS 分布式 消息 DMS 分布式 数据库 DDM 应用编排引擎 AOS App/PaaS/IaaS 资源一键式创建 应用运维 AOM 应用性能管理 APM 应用拓扑 SLA指标 日志关联分析 异常预警 故障回溯 软件开发服 务 DevCloud 云性能测试 CPTS PaaS IaaS 开发测试 统一编排 自动化部署、微服务注册发现与治理、中间件运行环境 智能运维 开放网关APIG 应用 函数计算 FunctionStage FunctionGraph 4 什么是容器技术？ • 对比虚机的优势： • 通过共享操作系统内核，细粒度资源隔离。（降低资源成本） 容器技术迅猛发展，Kubernetes主宰容器编排调度引擎市场 2017年10月，Docker公司宣布支持Kubernetes 2017年10月17 日，在 DockerCon 欧洲大会上，容器供应商 Docker 宣布重磅消息，将拥抱容器编排对手Kubernetes。 在全球3大容器调度编排引擎中，Kubernetes占据近70%的市场份额， 已成为行业事实标准。 Kubernetes已成为业界最主流的容器调度编排引擎

，也不区分应⽤程序和服务 。 Kubernetes旨在⽀持各种各样的⼯作负 载，包括⽆状态、有状态以及数据处理⼯作负载。 如果应⽤程序可在容器中运⾏，那么它应该能够很好地在 Kubernetes上运⾏。 不提供中间件（例如消息总线）、数据处理框架（例如Spark）、数据库（例如MySQL），也不提供分布式存储系 统（例如Ceph）作为内置服务。 这些应⽤可在Kubernetes上运⾏。 没有点击部署的服务市场。 PodExceedsFreeCPU and possi bly others 在上述示例中，由于Node上的CPU资源不⾜，名为“frontend”的Pod⽆法调度。 如果内存不⾜，也可能会导致失败，并 提示类似的错误消息（PodExceedsFreeMemory）。⼀般来说，如果⼀个Pod处于pending状态，并带有这种类型的消 息，有⼏件事情要尝试： 向集群添加更多Node。 终⽌不需要的Pod，为处于pending的Pod腾出空间。 为了确保每个Service接收到唯⼀的IP，内部分配器将在创建每个Service之前，以原⼦⽅式更新etcd中的全局分配映射 表。映射表对象必须存在于服务的注册表中，从⽽获取IP，否则创建将失败，并显示⽆法分配IP的消息。后台Controller 负责创建该映射表（⽼版本使⽤的是内存锁），并检查由于管理员⼲预⽽造成的⽆效分配，并清理那些已经分配但尚⽆ Service使⽤的IP。 IPs and VIPs 与实际路由到固定⽬的地的

鲲鹏、 龙芯、海光等芯片兼容，还包含不同指令集架构的 CPU，以及除 CPU 以外的专有芯片的兼容，如 GPU、DPU 等。软件应用方面，一云多 芯能够适配各种操作系统、虚拟机、容器数据库、中间件等，同时 还能够支撑虚拟化和云原生应用形态。性能调优方面，一云多芯可 以对不同芯片进行调优适配，提升平台整体性能。通过虚拟化产品 性能调优、内核调优和部署架构优化，将性能指标差异控制在有效 区间，从而释放极致算力。 Backstage、Grafana、KubeVela 等云原生能力，对接算力、Kubernetes 等差异化基础设施，屏蔽其复杂性，使开发者可以专注于业务需求。 技术架构方面，实施平台工程的关键技术包括对业务应用、中间件 服务、外部服务等统一管理、统一建模；对平台能力进行标准化建 模、使其跟随需求和技术的变化和发展灵活扩展升级；对 PaaS 服务、 算力资源、Kubernetes 资源等基础设施进行统一抽象封装；面对多

pull opentsdb remote_storage_ adapter test-1 test-2 test-3 dev-1 dev-2 dev-3 dev-mysql-1 中间件 dev-redis-1 test-mq-1 应用环境 powerdns coredns test-1 test-2 test-3 dev-1 dev-2 dev-3 jenk

存储层 - 数据格式 KubeBrain 逻辑层 逻辑层 – 写 逻辑层 – Watch（1） Watch 机制本质上是一个消息队列系统 1. 可靠性 - 不重复、不丢失 2. 顺序性 - 保证最终状态的一致性 3. 实时性 - 高性能 一定有一个单点对消息进行排序 采用主从架构 逻辑层 – Watch（2） 一主多从 1. 仅主节点负责写入和事件生成 2. 从节点只读 逻辑层 已经开源，以 TiKV 作为存储引擎 持续优化和完善系统 架构演进 • 目前所有消息严格要求有序 • 消息不重不丢、严格有序，所以写必须单点 • Kubernetes 本质是一个最终一致性的系统 • 关注单个对象的最终状态 • 分片多点写，避免写单点 • 分片内部消息严格有序 • 分片间消息可以乱序 • 读、写、watch 能力均可以水平扩展 欢迎交流 联系邮箱:

容错性 Broker Broker Broker Producer Consumer Topic Topic Topic Producer Consumer 平台承载知乎业务⽇日志、数据传输和消息队列列服务 平台线上稳定运⾏行行 基于 Kubernetes 的 Kafka 集群 13 个， 1000+ Topic 知乎技术平台重要的组件 Kafka 在知乎的应⽤用 平台概览 Kubernetes 客户端与服务器器注册联动 指标维度 举例例 Kubernetes 3 容器器内存、CPU、运⾏行行状态 Broker 14 消息量量，JVM, Leader分布，磁盘消耗 Topic 13 消息量量，消费延迟 主机 4 内存、⽹网络、CPU、磁盘 客户端 2 ⽣生产或消费 Topic 消息量量 监控 业务解耦 容器器⽇日志通过本地代理理收集 • 输出重定向 未来 谢谢

⽇日志 权限 分析 集群管理理 版本管理理 配置管理理 链路路跟踪 负载均衡 ⾃自动容灾 持续集成 持续部署 灰度发布 服务注册/发现 关系数据库 KV存储 对象存储 块存储 DNS 消息队列列 API- Gateway 镜像仓库 统⼀一代码管理理 统⼀一编程框架 统⼀一通讯协议 统⼀一部署环境 计算平台/KUN 公共服务 存储平台 Think in Cloud . Prometheus，各个 Prometheus 独⽴立运⾏行行，采集同样的数据； B. 每个 AZ 下运⾏行行⼀一个 Alert Manager，每个 Alert Manager 接受两个 Prometheus 的消息，他们之间互为 peer，去除冗余报警； C. 每个 Prometheus 同时监控其他的 Prometheus，以及所有的 Alert Manager • Monitor Manager 部署在 线上服务健康检查复杂度⾼高 • 服务之间的调⽤用和发现配置⼯工作多 • 单个服务完全消耗云主机资源 商户管理理 购物商城 管理理后台 对接端 Ingress 订单系统 API 搜索服务 商品同步 消息队列列 Kafka集群 供应电商A 供应电商B 供应商 … 商城端 --巨⽯石架构 商城服务端 --微服务架构 商品系统 API …… Think in Cloud . 北北京

可观察性 内置 Prometheus，⽀支持对集群、节点、Pod、Container 的全⽅方位监控和告警；内置 EFK、Loki ⽇日志⽅方案；内置 Grafana 作为监控和⽇日志展示； ⽀支持消息中⼼心，通过钉钉、微信通知各种集群异常事件（X-Pack）； 升级 ⽀支持集群升级； 伸缩 ⽀支持增加或者减少 Worker 节点； 备份 ⽀支持 etcd 定期备份和⽴立即备份； 恢复 ⽀支持 并下载相关资料料，及时掌握最新的软件特性、维护经验、使⽤用技 巧等相关知识。 KubeOperator X-Pack 增强包功能 增强功能持续增加中 对接 LDAP/AD 界⾯面⾃自定义 消息中⼼心， 通过钉钉、微信通知各种 集群异常事件 集群健康评分 通过 F5 Big IP 对外暴暴露露服务 多集群配置管理理 多云时代技术领先的企业级软件提供商 www.fit2cloud

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