其他⼯ 具 DevOps ⼯具 初始化 ⼈员⾓⾊权限 初始化 配额管理 ⼯具链⽀撑体系 事务 跟踪 ⼯具 知识 库 代码托 管 制品仓 库 镜像仓 库 测试管 理平台 流⽔线编 排⼯具 代码质 量管控 镜像安 全扫描 运营统 计⼯具 XXXX 指标统计 XXXX 指标统计 XXXX 指标统计 XXXX 指标统计 运营统计 编译打 包 代码质量 试 产出物管 理 持续构建与测试 ⾃动部 署 配置管理 环境管 理 数据库变 更 运维监 控 通知反馈 部署策 略 持续交付 ⼯具链 最佳实践 测试管理 规范 流⽔线建设 规范 敏捷开发 规范 流程协作与最 佳实践 项⺫管理 进度 管理 范围 管理 质量 管理 ⼈⼒ 管理 ⻛险 管理 沟通 管理 知识共享 知识 库建 设 ⽂档 协作 ü IDE 与DevOps⼯具紧密 集成 ü 代码变更管理任务 ü 本地代码扫描保证质量 ü 推荐Git 分⽀管理模型 ü 代码提交触发流⽔线 ü 流⽔线⾃动进⾏单元测 试 ü 流⽔线⾃动进⾏编译打 包 ü 流⽔线⾃动⽣成镜像 ü 流⽔线⾃动部署更新服 务 ü 事务管理⼯具跟踪状态 ü 跟踪团队开发进度 ü 测试case管理⼯具规范管 理 ü ⾃动化测试管理⼯具对测 试case进⾏图形化编排降

容器管理 管理集群/节点/负载等基础设施 全局管理 设置登录、访问权限、外观 可观测性 一站式图形化仪表盘 应用工作台 CI/CD 流水线实现 GitOps 和 DevOps 工作流 多云编排 基于 Karmada 构建多云实例/负载/策略管理 微服务引擎 基于 Nacos/Sentinel/Eureka 等微服务治理中心和网关 服务网格 基于 Istio 定制的增强版网格化治理 成，用 Sentinel 和 Mesh 解决不同生产情况下的痛点。 ➢ 支持通过 Sentinel 使用流控、熔断降级、热点、系统、授权、集群流控等规则治理传 统微服务的东西向流量。 ➢ 支持通过 Service Mesh 通过虚拟服务、目标规则、网关规则在网格中治理微服务流 量。 微服务配置中心 Nacos 托管注册中心可作为微服务的配置管理器，可以从不同项目中抽取通用 配置 SpiderPool。 3. Cilium 作为高性能 Overlay CNI，提供 eBPF 内核加速，实现跨集群 Pod 通 信和跨集群 Service 通信，以及支持灵活的细粒度网络策略下发和丰富的流 量观测能力。 版权 © 2023 DaoCloud 第 16 页 在此方案组合中，Cilium 为必备的网络 CNI。 4. 通过 MacVLAN / SRIOV / IPVLAN

提供了良好的开发者体验，使大型组织更容易管理数据策略。 29. Lokalise 试验 Lokalise 是一个全自动的本地化平台，它支持特定上下文的翻译。我们的团队在 ETL 流程或开发工作流中使用 Lokalise API 来翻译可本地化的内容。 Lokalise 支持多种文件格式的可本地化字符串。一个值得强调的方面是它 支持上传整个文件，其中每个键 - 值对都被视为单独的记录并被翻译。在底层，我们利用了 无需代理，因此提供了良好的开发者 体验，并且易于设置。另一个显著的特点是它促进了安全的左移。我们的团队使用 Orca CLI 来扫描容器镜像 和 IaC 模板，以检测漏洞和配置错误，作为预提交钩子或 CI/CD 工作流的一部分。它还持续监控和扫描容器仓 库（如 AWS ECR），以查找已发布镜像中易受攻击的基础镜像或脆弱的操作系统依赖项。根据我们团队的经验， Orca 提供了从开发到生产的安全状态的统一视图，因此我们将其放入试验阶段。 试验 Bloc 是 Flutter 的一款响应式状态管理库。在 Flutter 可用的状态管理选项中，我们想突出 Bloc，因为我们团 队在使用该库构建复杂移动应用程序时体验很好。当 UI 组件通过流和事件接收器与业务逻辑进行通信时，围绕 BLoC 模式 结构化的组织代码实现了业务逻辑与表示层的完全分离。Bloc 在 IntelliJ 和 VSCode IDE 中都提供了 良好的插件支持。

这些应⽤可在Kubernetes上运⾏。 没有点击部署的服务市场。 01-什么是Kubernetes 6 不部署源代码，并且不构建应⽤。持续集成（CI）⼯作流是⼀个不同⽤户/项⽬有不同需求/偏好的领域，因此它⽀ 持在Kubernetes上运⾏CI⼯作流，⽽不强制⼯作流如何⼯作。 允许⽤户选择其⽇志记录、监视和警报系统。（它提供了⼀些集成。） 不提供/授权⼀个全⾯的应⽤配置语⾔/系统（例如 jsonnet ）。 ⽇志和监控。然⽽，Kubernetes并不是⼀个单体，这些默认解决⽅案是可选、可插拔的。 另外Kubernetes不仅仅是⼀个编制系统 。实际上，它消除了编制的需要。编制的技术定义，就是执⾏定义的⼯作流： ⾸先执⾏A，然后B，然后执⾏C。相反，Kubernetes由⼀组独⽴、可组合的控制进程组成，这些控制进程可将当前状 态持续地驱动到所需的状态。 如何从A到C不要紧，集中控制也不需要；这种做法更类似于编排 据来污染Label。 ⾮识别信息应使 ⽤ annotation 记录。 动机 Label使⽤户能够以松耦合的⽅式，将⾃⼰的组织结构映射到系统对象上，客户端⽆需存储这些映射。 服务部署和批处理流⽔线通常是多维实体（例如：多个分区或部署、多个发布轨道、多个层、每层有多个微服务）。管 理往往需要跨部⻔才能进⾏，这打破了严格层级表现的封装，特别是由基础设施⽽⾮⽤户确定的刚性层次结构。 示例Label：

当前对其需求日益提升的矛盾逐渐显著，以数据为中心的理念应运 而生。 以数据为中心的计算体系，面向管理流计算提供专用计算设备， 将 CPU 从复杂的管理流数据处理中解放出来，以更好的让 CPU 在 其擅长的计算领域发挥作用效能，从而实现整体算力提升。云服务 商替用户完成管理流与数据流的计算分离，支撑以计算为中心向以 数据为中心过渡。当前，产业各界逐渐开始探索以数据为中心的落 地方案，如阿里云发布云基础设施处理器

com/caicloud/cyclone Cyclone 技术架构 云原⽣生 CI/CD 引擎 设计 - 云原⽣生，k8s 亲和性 性能 - 为企业场景优化 扩展性 - ⽀支持 AI ⼯工作流 运⾏行行 AI 应⽤用 KUBEFLOW 的应⽤用 • Kubeflow 社区的联合创始⼈人 • kubeflow/tf-operator • 定义 TFJob Spec (CRD) TensorFlow 任务 KUBEFLOW 之上 • 借⼒力力容器器平台提供⽣生产级的集群资源管理理 • ⼯工作区隔离与共享 • 数据、模型、环境、应⽤用等 • 全⾯面⽀支持 AI ⼯工作流 • 探索开发 • 线上运⾏行行 关注并回复 kubecon18 P7 展台

PKS內的NSX-T提供了可外部設定的分散式防火牆與視覺化工具 Kubernetes的網路政策只能規範容器，無法規範虛擬機與實體機，也無法看見資料流 PKS的 NSX-T可提供: 容器-容器之間, 或者 容器-虛擬機之間, 或 容器-實體機之間 虛擬機-虛擬機之間 虛擬機-實體機之間 資料流與封包都提供 標準防火牆管控與 完整的視覺化能見度! ©2019 VMware, Inc. 17

自动化部署 数据库 SFS/OBS 计算 BMS/ECS/FPGA 应用编码服务 AOS 容器服务 CCE/CCI • 应用与资源编排模板化 • 容器化测序算子部署 基因测序业务流 基于容器的应用流 • 高性能计算资源整合 SaaS服务效率 60% 18 案例：企业级云容器服务，助力上海蓝鲸传媒容器化上云，提高SLA，降低人力成本 WEB 服务 媒资 APP CCE 云容器引擎集群

平台（AI Devops、资 源管理任务调度） 工业互联网平台 - 制造业大势所趋 • 全球工业互联网平台数量 > 150 国家 研究内容 代表成果 政策扶持 工业互联网综合平台，采用数据流打通与 数据分析衍生价值的结构 Predix平台 GE联合AT&T, CISCO, IBM, INTEL等企业组建工业互联网 联盟(IIC), 发布参考架构IIRA. 基于云的开放式物联网操作系统，实现全

避免出现僵尸服务器，僵尸 应用。 所有资源统一抽象 成资源池，应用欠费自动停 止 极高的稳定性和高可用性 加强业务稳定性 一台服务器最高可跑 上千个应用 极大提升协作效率与 业务开发效率，0运维 极其一流的产品体验 大量开发者热爱的产品 附录： 官网：https://sealos.io Github: https://github.com/labring