Kubernetes全栈容器技术剖析 陈弘 华为云PaaS解决方案架构师 3 华为云应用服务：让企业应用上云更简单，运行更高效 计算（ECS/BMS/ARM） 存储（EVS/OBS/SFS） 网络（VPC/EIP） 开源原生 商业增强：控制面HA、跨AZ高可用、滚动升级、裸金属容器 云容器引擎 CCE 微服务引擎 CSE 开源原生 企业级 中间件 分布式 缓存 DCS Kubernetes（简称K8S）是主流的容器编排部署管理平台。它基于Google Borg商用系统开发，具有轻量级，可移植性，高 灵活性等特点。 • CNCF是围绕Kubernetes构建容器软件全栈的基金会组织，提供Kubernetes和周边软件的技术孵化和服务提供商资质认证 6 容器技术迅猛发展，Kubernetes主宰容器编排调度引擎市场 2017年10月，Docker公司宣布支持Kubernetes

全新的大数据、区块链、人工智能服务。2022 年谷歌提出开放、可 扩展的“数据云”愿景，构建信息统一化的“数据云”平台。百度 智能云践行“云智一体”发展路线，充分结合 AI 能力与自身云基础 设施能力，发布全栈自研的 AI 大底座。 安全防护方面，云原生安全成为厂商抢占市场的新赛道。近年 来，云原生采纳率大幅攀升，据 Gartner 预测，到 2025 年超过 95% 的应用将会采用云原生技术。与此同时，用户对云原生安全的需求 企业应用的全链交付能力；微软全新推出 MCPP（微软云合作伙伴 计划）取代 MPN(微软合作伙伴网络)，重新定义六大技术领域认证， 对合作伙伴业务和服务能力全面评估。三是云合作伙伴拓展服务边 界，云服务商更加关注全栈生态伙伴。单一化的能力难以满足企业 客户多元的云化需要，云合作伙伴开始兼任渠道分销、ISV、技术伙 伴等多重身份，创新求变，发展自身差异化优势。在原有赛道之外， 发展出新的增长潜能。 二、我国云计算发展概述 图 7 应用现代化架构图 架构层面，一云多芯既可以贴合多元算力新需求，又能够支撑 业务场景多形态。一云多芯作为云计算的全新技术架构，通常指用 一套云操作系统来管理不同类型芯片、架构、接口、技术栈等硬件 服务器集群。在如今算力需求爆炸的 AI 时代，一云多芯为各行各业 践行数字化转型提供了有力支持。一方面，它可以提供统一管理、 云计算白皮书（2023 年） 17 灵活便捷的算力资源，

照这些来自组织内系统网络的潜在 攻击路径进行攻击。此前的多数安全分析策略或工具主要聚焦在特定分线领域，例如错误的配置，脆弱的容器， 和常见漏洞上。这些孤立的方法意味着团队们不能看到这些风险与技术栈上其他层的弱点组合产生的危险攻击 路径。尽管这一技术已提出一段时间，但是近期安全分析工具的进展能使安全团队更易使用这项技术。Orca 和 Wiz 是两个此类工具。我们建议管理复杂基础设施的团队在 是实施检索增强生成（Retrieval-Augmented Generation） 应用程序和 ReAct 提示工程 模式的热门选择，但它 也因难以使用和过于复杂被批评。当您为 LLM 应用程序选择技术栈时，可能需要在这个快速发展的领域继续寻 找类似的框架（如 Semantic Kernel）。 104. LlamaIndex 评估 LlamaIndex 是一个旨在促进私有或领域特定数据与大语

pair是成对的虚拟网络设备，一端连接自己的namespace的tcp/ip协议栈， 另一端互相连接；所以veth-pair常用于充当桥梁，连通2个不同的NameSpace网 络 NameSpace是Linux 2.6.x之后的内核版本支持的特性，主要用于资源的隔离，有 了NameSpace，一个Linux系统可以抽象出多个网络子系统，各子系统都有自己 的网络设备、协议栈等，且互不影响；Docker容器服务给每个容器组创建一个

X 集群网络 网络配置静态检测 • 集群外部网络安全组、路由表 • 节点 iptables、路由、网卡配置 网络动态异常巡检 • 全链路网络异常收集 • 通过 ebpf 追踪丢包调用栈 Pod Node eth0 eth0 VPC 容器内配置错误 Iptables、路由配置错误 网卡、驱动配置错误 安全组配置错误 VPC 转发配置错误 Autopilot Engine

Kubernetes Eureka Ribbon Hystrix Zuul Feign Apidoc Metrics Trace Zuul Feign Springcloud： • 相对封闭 • 技术栈比较重 • 需额外维护注册中心 • 一些场景在容器平台中已不复存在 海尔框架： • Quickstart工具支持，填写应用名称，快速生成代码框架 • 充分借助容器平台功能 海尔工业互联网 -

Golang/typescripts Kubernetes go 生态最为成熟，ts 主要前端 框架 Kubebuiler/react/nextjs/go-restful/ 开发CRD 最好框架，follow k8s 技术栈 计算 Containerd/cloud hypervisor/firecracker 短链路/强隔离/高安全性 存储 Openebs/sealfs 块隔离同时享有本地存储性能 网络 cilium

由于容器⼩⽽快，因此可在每个容器镜像中包装⼀个应⽤程序。这种⼀对⼀的应⽤到镜像关系解锁了容器的全部优势。 使⽤容器，可以在构建/发布期间（⽽⾮部署期间）创建不可变的容器镜像，因为每个应⽤程序⽆需与其余的应⽤程序 栈组合，也⽆需与⽣产基础架构环境结合。 在构建/发布期间⽣成容器镜像使得从开发到⽣产都能够保持⼀致的环境。 同样，容器⽐虚拟机更加透明、便于监控和管理——特别是当容器进程的⽣命周期由基础架构管理⽽⾮容器内隐藏的进 42 除定义应⽤程序容器之外，Pod还指定了⼀组共享Volume。Volume允许数据在容器重启之后不丢失，并在Pod中的应 ⽤程序之间共享。 Pod的使⽤ Pods可⽤于托管垂直集成的应⽤栈（例如LAMP），但其主要动机是⽀持共同协作、共同管理的⼯作程序，例如： 内容管理系统，⽂件和数据加载器，本地缓存管理等 ⽇志和检查点备份，压缩，旋转，快照等 数据更改观察者，⽇志分配器，⽇志记录和监视适配器，事件发布者等