使⽤须知 集群管理 �.简介 �.使⽤须知 �.操作说明 节点管理 �.简介 �.使⽤须知 �.操作说明 存储管理 �.简介 �. 操作说明 应⽤管理 �. 简介 �. 前提条件 �. 操作说明 ⽹络管理 �.简介 �.操作说明 监控管理 �.简介 �.操作说明 （�）开启监控 （�）概览⻚监控查看以及资源介绍 （�）查看详细监控 命名空间管理 2 然后单击⻚⾯右上⻆的创建。 b) 设置应⽤名称、集群 、命名空间、副本数量（即应⽤包含的 Pod 数量）、标签和注解。然后单击 下⼀步进⼊容器配置⻚⾯ 应⽤管理 1. 简介 2. 前提条件 3. 操作说明 22 c) 设置容器配置 i. 基本配置 镜像名称：填写所⽤镜像名称，本例中为hello-world。格式为domain/imagename。 镜像版本：填写所需镜像版本，如不指定，默认为latest。 的需求，容器服务 ⽀持容器组（Pod）的弹性伸缩，即根据容器 CPU 和内存资源占⽤情况⾃动调整容器副本数 量。 指标：可选 CPU 使⽤量和内存使⽤量，需要和设置的所需资源类型相同。 触发条件：资源使⽤率的百分⽐，超过设置的Pod request值，容器开始扩容。 最⼤副本数：该 Deployment 可扩容的副本（即容器组Pod）数量上限。 最⼩副本数：该 Deployment 可缩容的副本（即容器组Pod）数量下限。

annotation将任意的⾮识别元数据附加到对象。 客户端可取得此元数据。 将元数据附加到对象 您可以使⽤标签或Annotation将元数据附加到Kubernetes对象。标签可⽤于选择对象并查找满⾜某些条件的对象集合。 相⽐之下，Annotation不⽤于标识和选择对象。Annotation中的元数据可⼤可⼩，结构化或⾮结构化，并且可包括标签 所不允许的字符。 Annotation类似于标签，是键值对映射： ，DeploymentCondition包含以下属性： Type=Progressing Status=False Reason=ProgressDeadlineExceeded 有关状态条件的更多信息，请参阅 Kubernetes API conventions 。 注意：除报告 Reason=ProgressDeadlineExceeded 以外，Kubernetes不会对停滞的Deployment采取任何⾏动。 前的版本。 注意：如果暂停Deployment，Kubernetes不会根据您指定的截⽌时间检查进度。 您可以在升级过程中安全地暂停 Deployment，然后再恢复，这样不会触发超过截⽌时间的条件。 您的Deployments可能会遇到短暂的错误，这可能是由于您设置的超时时间偏低，或者可能是由于可被视为“短暂”的其 他类型的错误。例如，配额不⾜。 如果您describe Deployment，将可看到以下部分的内容：

quota 100GB 缓存存储的容量上限。 alluxio.worker.tieredstore.level0.watermark.high.rat io 0.99 后台驱逐任务启动条件，本例子中条件本地空间超过100 x 0.99=99GiB触发驱逐 alluxio.user.block.avoid.eviction.policy.reserved.size .bytes 1056MB

过Label Secletor（标签选择器）查询和筛选拥有某些Label的资源对象， k8s通过这种方式实现了类似SQL的简单和通用的对象查询机制。 标签选择器可以类比SQL语句中的where查询条件，例如name=redis-salve 表示只查询名字为redis-salve的资源对 象。 env != production: 匹配所以不具有标签 env = production 的资源对象 name in（redis-master，redis-salve）：匹配所有带有标签name=master或者name=salve的资源 name not in （php）：匹配所有不具有标签name=php的资源对象 也可以多个条件一起使用。 标签和标签选择器共同构成了k8s系统中最核心的应用模型，使得被管理对象能够被精细的分组管理，同时实现了整 个集群的高可用性。 17 www.h3c.com Confidential 秘密

行业已经开始关注“工程效能”：我们不应该衡量生产力，而应该衡量我们知道对流程有贡献或有损害的事物。 我们不应该专注于个体的活动，而应该关注系统中的浪费来源以及可以从经验上证明导致开发人员对“生产力” 感知产生影响的条件。新的工具，比如 DX DevEx 360，通过关注开发者体验而不是一些虚假的产出衡量标准解 决了这个问题。然而，许多领导人仍然以模糊的、定性的方式衡量开发者的“生产力”。我们怀疑，这种兴趣的 非常正面。 70. GitHub 合并队列 评估 我们一直是短暂开发分支的倡导者，这些分支经常合并到主代码分支中，主代码分支始终准备好进行部署。这 种主干开发的实践与持续集成密切相关，并且在条件允许的情况下，可以实现最快的反馈循环和最高效的开发 流程。然而，并不是每个人都喜欢这种方法，我们经常根据客户的实践来调整我们的风格。有时，这包括长期 存在的特性分支和拉取请求必须被手动审查和批准

（1）无担保：作者不保证文档内容的准确无误，亦不承担由于使用此文档所导致的任何后果 （2）自由使用：任何人可以出于任何目的而自由地 阅读/链接/打印/转载/引用/分发/再创作 此文档，无 需任何附加条件 若您 阅读/链接/打印/转载/引用/分发/再创作 本文档，则说明接受以上2个条 款。 作者：李茂福 更新日期：2023-12-29 ★第0章、K8S集群搭建准备工作 volumeName: pv-nfs-share1 #指定使用此pv，与下面的selector二选一， selector: #用于挑选特定的PV，可通过标签选择器或匹配条件表达 式 matchLabels: pvlab: pvlab-nfs-share1 #通过labels去匹配pv，若未指定volumeName也未 指定标签选择器,则

的进程 1 4 从 Dockerfile 说起 go run cmd/aslan/main.go 缺少：源码、Golang Runtime 1 5 从 Dockerfile 说起 还缺三个条件： 1、源码从哪来？ 2、Golang Runtime 从哪来？ 3、PID=1 的进程替换成源码运行，如果进程停 止，容器将 Crash，怎么阻止？ 解决问题： 1、从本地同步到容器

K8S调度问题：NP-Hard BinPacking Problem K8S的调度原理 K8S的调度原理 调度器调度⼀个 Pod 的过程分为两个阶段：调度周期 和 绑定周期 调度周期 • 选择符合条件的Node （硬性选择） • 给Node打分 （软性选择） 绑定周期 • 向binding接⼝发送Post请求，把结果告诉k8s
 基于CPU实时使⽤率的调度器

开发人员无法专注于应用开发。 – 基于Fabric身份管理的设计，网络中节点增减的步骤繁多。 – 节点的状态不易监控，节点宕机后需手动重启。 • 降低使用门槛，提高易用性成为区块链应用落地的 首要条件。 28 机遇与挑战 SACC2017 29 为什么采用Kubernetes • Fabric特点 • 组件都封装成容器，很方便部署在容器平台上 • 需要灵活地配置和调整