，依赖项更新 PR，即使它们在间接依赖项中包含主要版本 更新，也应该自动合并。 6. 针对 FAIR 数据的数据产品思维 试验 数据产品思维重视将数据消费者视为客户，确保他们在数据价值链中的无缝体验。这包括易用的数据发现、理 解、信任、访问和消费。“产品思维”不是一个新概念，过去我们在运维中施用了这一概念，建立了运维产品和 微服务。它伴随着构建长期的跨功能的团队在组织中拥有并分享他们的数据，通过结合数据和产品思维，我们 live 试验 DataOps.live 是一个自动化 Snowflake 环境的数据平台。受 DevOps 实践启发，DataOps.live 可以像在其他网 络平台一样在数据平台中实施持续集成和持续交付（CI/CD），自动化测试，可观测性和代码管理。我们的团队 正在用它来管理数据产品的全生命周期，包括代码和数据的开发、分支、部署。通过它的自动化环境管理，能 够轻易建立、修改、自动销毁 Studio，一个旨在快速探索和原型生成 AI 模型的控制台；以及 Vertex AI Extensions，提 供完全托管的开发人员工具，通过 API 连接 AI 模型和实时数据或操作。 该平台已经发展到提供 GenAI 模型和 集成支持，我们非常期待能更广泛地使用它。 28. Immuta 试验 自从我们上次介绍了 Immuta 以来，我们的团队在使用这个数据安全平台方面已经积累了丰富的经验。它的亮 点包括能够将订阅和

、稳定的体验，支持异构云、边 缘云和多云编排。 DCE 5.0 集成了最新的服务网格和微服务技术，能够跟踪每 一个流量的生发始终， 帮助您洞察集群、节点、应用和服务的详细指标，并通 过动态仪表盘和拓扑大图可视化掌握应用健康状态。 DCE 5.0 原生支持 DevOps 开发运维模式，可以实现应用交付的全流程标准化 和自动化，并集成各类精选数据库和中间件，使运维治理更加高效。各个产品 模块独立解 涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储 应用交付 通过一致性可推广的应用交付流程实现自助式上云，支持柔性租户体系，动态适配用 户组织架构规划和实时资源分配，基于云原生化的 CI/CD 流水线，集成丰富的工具链 并支持流水线高效并发执行流转，自动化完成应用的构建、部署，创新性引入 Gitops、渐进式交付能力体系，实现应用更精细的管理运维。 涉及的模块：全局管理、容器管理、应用工作台、云原生网络、云原生存储、镜像仓 中间件 RMQ, Kafka, ES, Kafka, MinIO, MySQL, Redis, PG, MongoDB 镜像仓库 基于 Harbor, Docker Hub 构建的镜像集成和托管服务 网络 多 CNI 融合方案 存储 容器化存储综合方案 容器管理 容器管理是基于 Kubernetes 开源技术构建的面向云原生应用的容器管理平台， 基于原生多集群架构

kubernetes技术门槛高，无法满足业务SLA要求 •原生版本产品化能力弱，系统集成问题多（网络、存储， 监控等），解决成本高 •业务快速迭代，高峰期一周3~5个版本更新，运维压力大 •其他厂商的容器服务成熟度低，达不到商用要求 华为方案价值： •企业级容器服务经过2+年商用实践，SLA有保障 •提供一站式网络、存储、数据库、监控告警和健康检查解 决方案，降低系统集成风险，持续保障业务稳定运行 •支持原生 kubernetes kubernetes API，原有容器化业务无缝迁移上云 蓝鲸传媒是证券时报旗下，国内首家针对科技媒体人打造的工具型SaaS服务，包含新闻线索平台和记者编辑工作平台 19 案例：打通线下开发、测试和线上部署、运维自动化流程，助力成都某互联网公司 提升业务发放速度和运维效率 Node Node Node 集群 CCE 云容器引擎 部署 SWR容器 镜像仓库 研发交付 容器镜像 Node •国内其他云厂商的容器服务问题较多、很不成熟 华为方案价值： •支持丰富的弹性伸缩指标策略，秒级伸缩应对流量变化 •支持模板方式一键部署，分钟级完成开服 •支持滚动升级等策略，秒级完成升级 •支持原生K8S API，方便集成调用 •提供Source2image工具，提高容器镜像的构建效率 CI/CD系统 客户交付 运维系统 •发放速度（部署上线）： 小时 -> 分钟级； •运维效率（升级&弹 性）：天 ->

及使用帮助 ² 权限管理 将用户划分成角色组，将权限赋予角色，角色赋予人，配合 Kubernetes 本身支持的细 粒度权限管理体系，让权限管理不再复杂。 ² 账号体系管理 无缝集成企业内部账号体系，支持对接 LDAP、OAuth 2.0、OIDC、SAML 等协议的企 业内部用户系统，满足企业内部分公司、部门等多级管理方式的需求，实现统一登录与 权限管理。 ²

。 秘钥和配置管理：对于密码等信息，专门提供了Secert对象为其解耦。 存储编排：支持多种不同类型的存储，包括本地存储、云存储、网络存储等。 批量处理执行：除服务型应用，还支持批处理作业CI（持续集成），如有需要，一样可以实现容器故障后修复。 Kubernetes特点： 可移植: 支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud） 可扩展: 模块化, 插件化, 可挂载, 可组合 自动化: Service定义了一个服务的访问入口地址，前端的应用（Pod）通过这个入口地址访问其背后的一组由Pod副本组成的 集群实例，Service与其后端Pod副本集群之间是通过Label Selector来实现“无缝对接”的。而RC的作用实际上是保证 Service的服务能力和服务质量始终处于预期的标准。通过分析、识别并建模系统中的所有服务的微服务，最终我们的系 统由多个提供不同业务功能而又彼此独立的微服务单元

如何快速创建主机资源？ b. 如何实现⾃自动化⼀一键部署？ c. 怎么进⾏行行离线部署？ d. 快速部署常⻅见应⽤用并确保兼容性？ e. 是否可视化⻚页⾯面，部署⻔门槛？ a. 集群如何⽆无缝升级？ b. 集群如何快速扩容？ c. 监控、告警、⽇日志是否完善？ d. 如何进⾏行行快速安全加固？ e. 集群如何进⾏行行备份和恢复？ 1 2 企业在云原⽣生时代的挑战 ⼈人天的原⼚厂专业服务，可提供现场安装、现场紧急救助、软件故障排查、培训等专业⽀支持服务；并且 可以根据企业 IT 规划提供相关顾问咨询服务。 紧急救助服务 专家顾问咨询服务 软件升级服务 提供软件补丁、增强功能包等软件升级服务，⽆无缝升级软件版本。 在线⾃自助服务 提供客户⽀支持⻔门户，⽀支持客户在线访问⽹网站并下载相关资料料，及时掌握最新的软件特性、维护经验、使⽤用技 巧等相关知识。 KubeOperator X-Pack

户体验。� ➔ 对监控视频智能分析，实时感知⼊入侵、⼈人流量量⼤大等异常事件，降低园区的⼈人⼒力力成本。� ➔ 端侧⼈人脸抓取，视频分析在边缘侧执⾏行行。云端管理理边缘应⽤用全⽣生命周期，⽆无缝升级。云端AI模型训练，边缘侧推理理。� 端� 边� 云� ⼈人脸 检测 模型� 容器器� ⼈人脸检测� ⼈人流分析� 周界检测� 模型和应⽤用推送、应⽤用管理理、边缘设备托管� ⼈人流

云平台介绍及构成 AI 与 Kubernetes 融合与架构解析 • 是一套集自动部署，弹性扩容，并且基于容器的集群管理工 具。 • 快速部署应用程序 • 弹性负载均衡 • 无缝升级应用 • 硬件隔离 Kubernetes 介绍 LXC (Linux Container) 介绍 在单一系统的内核层通过一套 API 在应用层提供硬件及软 件环境隔离的 Linux

技术 应⽤ 数据 技术 应⽤ 数据 技术 应⽤ 数据 技术 应⽤ 数据 • 标准不统⼀ • 重复录⼊ • 数据不⼀致… 技术平台 • 规范不⼀致 • 组件不复⽤ • 集成共享难… 应⽤ • 功能单⼀ • 管理型居多 • 适应性不⾜… 系统建设 • 建设周期⻓ • 存在重复建设 • 投资回报低 • 系统维护成本⾼… 系统应⽤ • 数据分散，到处找 迭代需求列表 工作件 迭代1 迭代2 迭代3 迭代n 2.应用设计 3.开发 4.测试 1.需求分析 6.运维 5.发布 7.迭代回顾 系统总体架构 设计 系统总体架构 系统原型 持续集成 测试报告 版本发布 评审 产品立项 评审 迭代启动 评审 产品立项报告 实践 相关规范：《敏捷开发过程指南》 规范指南设计 规范与指南 GIT分⽀管理规范 4+1共5个分⽀，每个 持续部署 持续测试 持续集成 持续监控 需求提出 需求管理场景 需求完成 需求处理 需求规划排期 ü 需求管理⼯具量化跟踪 ü 需求分级处理 ü 统⼀需求管理流程 ü 需求⾯板跟踪 ü 需求分级管理 ü 责任到⼈ ü 处理状态跟踪 ü 知识管理⼯具对知识协 同共享 ü 需求处理过程全链路追 溯 ü 及时通知 开发测试场景 任务完成 构建集成 部署⾃测 编码实现 任务拆解分配

s集群 基于Helm的应用模板抽象 • 模板+配置 • 参数化配置支持多个环境 • 管理应用的发布 • 复杂服务间依赖处理 基于Kubernetes的 CI/CD� 从持续集成到持续交付过程图示 • 将源代码、配置、脚本放于Git做 版本控制 • 各Repo做定期同步 • 通过promote tag筛选发布候选 版本 • 服务部署后做自动化post "env01_db.oltp.service.dc1.consul" 端到端集成流程 • 各个服务CI流水线通过后会 触发集成流水线� • 集成流水线拉取各服务稳定 版本� • 流水线自动触发实现集成测 试无感知� • 集成包括：� • 环境准备� • 数据准备� • 用例执行� • 结果分析� 系统集成自动化测试框架方案 � 后续工作计划展望 • Docker file合规性检查: