configs."cof-lee.com:5443".tls] insecure_skip_verify = true #跳过安全认证 #如果下载镜像需要身份验证则配置下面3行，不需要身份验证则不用配置 [plugins."io.containerd.grpc.v1.cri".registry.configs."cof-lee.com:5443".auth] lbname: lbvalue-nginx-web1 spec: containers: #在spec次级，定义一组容器，-表示数组 - name: nginx-v1-19-5 #容器名，小写字母开头，后可接数字-减 号，不可带小数点 image: cof-lee.com/k8s/nginx:v1 在containers/- name/下面，与image标签同级 spec: containers: #在spec次级，定义一组容器，-表示数组 - name: nginx-v1-19-5 #容器名，小写字母开头，后可接数字-减 号，不可带小数点 image: cof-lee.

GitHub Actions 8. 使用 Terraform 创建监控和告警 9. ReAct 提示工程 10. 检索增强生成 11. 基于风险的故障建模 12. 大语言模型半结构化自然语言输入 13. 追踪健康债务状况 14. 对告警规则的单元测试 15. CI/CD 的零信任保护 评估 16. 通过依赖健康检查化解包幻觉风险 17. 设计系统决策记录 18. GitOps 19. 大语言模型驱动的自主代理 GitHub Actions 8. 使用 Terraform 创建监控和告警 9. ReAct 提示工程 10. 检索增强生成 11. 基于风险的故障建模 12. 大语言模型半结构化自然语言输入 13. 追踪健康债务状况 14. 对告警规则的单元测试 15. CI/CD 的零信任保护 评估 16. 通过依赖健康检查化解包幻觉风险 17. 设计系统决策记录 18. GitOps 19. 大语言模型驱动的自主代理 chai-a11y-axe 的测试框架 插件 API 已提供了基础的可访问性断言，具有可访问性意识的组件测试设计依然能够帮助测试进一步检验屏幕 阅读器和其他辅助技术所需的全量语义元素。 首先，在测试验证元素时，通过 ARIA 角色或者元素的其它语义化属性查找元素，而不采用元素的 test id 或 class 属性。像 Testing Library 的一些测试库甚至已经在文档中推荐了这一实践。其次，不要仅仅测试点击交互，还

playbook部署kubespray ~]# ansible-playbook -i inventory/mycluster/hosts.ini cluster.yml ⼤概20分钟左右，Kubernetes即可安装完毕。 验证 验证1：查看Node状态 ]# kubectl get nodes NAME STATUS ROLES AGE VERSION node1 Ready 2m v1.11.2 node5 Ready node 2m v1.11.2 每个node都是ready的，说明OK。 验证2：部署⼀个NGINX # 启动⼀个单节点nginx ]# kubectl run nginx --image=nginx:1.7.9 --port=80 # 为“nginx”服务暴露端⼝ ]# matchLabels 映射中的单个 { key,value } 等价于 matchExpressions ⼀个元 素，其 key 为“key”， operator 为“In”， values 数组仅包含“value”。 matchExpressions 是⼀个Pod选择器需求列 表。有效运算符包括In、NotIn、Exists以及DoesNotExist。 当使⽤In和NotIn时，Value必须⾮空。所有来

在企业级架构中，Kubernetes 更多是作为一个核心组件进行部 署。在这个核心组件的外围，我们还有其他的功能需要提供。 用户管理 • 按资源组和层级用户的区分 用户访问权限管理 根据用户功能组进行访问验证 用户操作日志 • 对用户的操作进行记录 • 对用户的资源使用状况进行统计 • 对多用户的资源使用状况进行统计 监控 • 实时的集群及 Containers 信 息监控（包括CPU，Memory， 深度学习 在非结构化数据方面有很大的优势。 卷积神经网络 - CNN 通过卷基层和池化层的网络结构进行不断的对图像的特征提取 数组运算并行化 – CUDA by Example 将数组 a 和数组 b 相加并将计算结果放入数组 c 中。 数组运算并行化 – CUDA by Example 当我们有多个 core 的时候 深度学习对于并行化硬件的依赖 - GPU • Core networking和GPU TensorFlow 介绍 • TensorFlow™ 是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件 库。图中的节点代表数学运算， 而图中的边则代表在这些节 点之间传递的多维数组（张量 。这种灵活的架构可让您使 用一个 API 将计算工作部署到桌面设备、服务器或者移动设 备中的一个或多个 CPU 或 GPU。 TensorFlow 最初是由 Google 机器智能研究部门的

当该服务要升级新的版本时，如果对所有实例停止，则会造 成服务中断；如果采用滚动升级，无法保证升级过程是否有 异常，以及无法充分验证新版本的可用性（即使经过了测试 阶段的测试）。 • 通常采用灰度升级的方式：即选择某一个或N个实例先升级到 新版本，在充分稳定验证后，再考虑升级其他实例，而该灰 度的过程可以分为任意批次。有时为了验证多个版本，一个 应用内也可以同时又多个版本并行存在。充分保证现网的服 务质量以及版本的可控性。

区域下的其他集群使⽤ NAS盘⼀旦卸载，会导致该集群内所有依赖该存储的POD的PV皆不可⽤，请谨慎操作 卸载需要邮箱验证 删除NAS盘 16 对于已经卸载的NAS盘，可以永久删除 删除后的NAS盘，所有数据均会被删除，且⽆法找回，请谨慎操作 删除需要⼿机或邮箱验证 创建存储类 点击存储->存储类->新建存储类，可以在弹出的对话框中新建⼀个使⽤NAS盘的存储类 创建存储类的参数如下配置： 12 worker003 Ready 87d v1.16.3 *** 本机验证访问（⽆负载均衡），NodeIP 可以是任意Node节点IP地址，nodePort 为设置的 30080 1 $ curl : 浏览器访问（使⽤负载均衡），开始安装WordPress

mode • 在netfilter pre-routing阶段做DNAT • 在netfilter post-routing阶段做SNAT • 每个service 添加一条或多条rules。使用数组管理rules。 • 仅支持随机的调度算法 • kube-proxy代码实现比较简单 • iptables 在linux 已经广泛部署 优势 iptables mode 不足之处

rights reserved. Amazon Confidential 责任共担模型（续） 用户 IAM 用户数据 平台及应用管理 操作系统, 网络以及网络配置 客户端数据加密 及 数据完整性验证 服务端加密 文件系统和数据 网络流量保护 加密/完整性/身份管理 AWS 端点 基础服务 AWS全球基础架构 AWS IAM 计算 存储 数据库 网络 区域 可用区 边缘节点 its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential AWS Identity and Access Management (IAM) 身份验证 Kubectl 3) Authorizes AWS identity with RBAC K8s API 1) Passes AWS identity 2) Verifies AWS identity

get secret | grep admin-user | awk '{print $1}') Step4: 浏览器上访问: https://k8s-master:30000/ 输入 step3 上获得的 token Step5: 生成 SSL 证书的 secret //生成自签名 SSL 证书 openssl req -x509 -nodes -days 365 443 tls: secretName: k8s-dashboard-tls Step8: 浏览器访问 https://k8s-dashboard.xxx.com 输入 step3 上获得的 token I. 安装 ceph See https://blog.csdn.net/ygqygq2/article/details/103014350

2017年11月，国务院印发了《关于深化“互联网+先进 制造业”发展 工业互联网的指导意见》(以下简称: 《指导意见》)，明确将打造平台 体系作为七大任务之 一，提出构建工业互联网标准体系，实施标准研制及 试验验证工程。 • GE 波音 罗克韦尔 IBM INTEL CISCO 微软 AT&T PTC HP DELL EMC • SAP 博士 SIEMENS ABB 英飞凌 • 海尔 三一 航天科工 徐工