Storage, DNS, Load Balancer, Security) master master api api © 2017 Rancher Labs, Inc. Kubernetes 1.7的扩展特性 • API aggregation(beta) • CustomResourceDefinitions(beta) • Support for extensible admission controllers

Operator Pattern：用 Go 扩展 K8s 的最佳实践 吴学强 ApeCloud KubeBlocks Maintainer & 研发总监 目 录 认识我们 00 什么是 Operator 01 Operator 基础模型 02 Operator 最佳实践 03 我们是谁 云猿生（ApeCloud）是一家提供数据库内核与管理平台的基 础软件开发商. KubeBlocks Operator Pattern 2015.11 2016.12 2017.12 Now K8s 1.1 版本中正式推出 TPR （ThirdPartyResource），首次尝 试解决 K8s API 的扩展性问题， 但存在诸多问题，Alpha 阶段既 夭折 CoreOS 提出 Operator 概念，用 于管理和运行基于应用程序领 域的复杂有状态应用程序。 给出了用 TPR + controller- 表达式运行定时任务的对象叫 CronJob，本次实验会用 Kubebuilder 构建一个 Operator，重新实现 CronJob 的 功能（实验链接）。本次实验目标： 1. 通过实验，对 Operator 有一个真实体感，加深基础知识理解 2. 实验中覆盖 Kubebuilder 框架大部分功能特性，以便对 kubebuilder 有一个全面熟悉和了解 3. 实验以实现一个生产环境可用的 Operator 为目标，以便整个过程更加接近实际的

1 阿里云 — 云原生应用平台团队 孙健波/周正喜 基于 Kubernetes 构建标准可扩展的云原生应用管理平台 2 3 有奖品？ 我的工作内容？ • 构建云原生应用管理平台 @ 阿里巴巴 Kubernetes 工程师 PaaS 工程师 基础设施运维工程师 … YAML 工程师 我们是如何构建的？ PaaS Serverless Operator Platform 研发与运维人员日益增长的应用管理诉求 传统 PaaS 有限的、不可扩展的专有API 与能力 K8s 生态“无限”的应用基础设施能力 不停构建“PaaS”平台不是“银弹” 与其 基于 K8s 构建平台 不如 把 K8s 变成面向开发者的平台 构建一个具备“以应用为中心的 API 抽象”、“用户友好” 且“高度可扩展”的 K8s！ 以应用为中心的 API 抽象 • 应用的工作负载和运维能力的抽象程度越高，用户体验越好 route $ rio up riofile 抽象程度 vs 可扩展性 • 随着抽象程度的增高可以显著降低学习曲线，但是却不得不在扩展性上妥协 抽象程度 可扩展性 高 低 低 高 CRD + Controllers = Everything 通过编写遵循严格限制 的 Buildpack 和 Addon 进行扩展 没有直接扩展 工作负载 和 运维能力 的途径 通过 annotations

Kubernetes是⼀个旨在⾃动部署、扩展和运⾏应⽤容器的开源平台 。 使⽤Kubernetes，您可以快速有效地回应客户需求： 快速、可预测地部署应⽤。 动态缩放您的应⽤。 ⽆缝地推出新功能。 仅对需要的资源限制硬件的使⽤ 我们的⽬标是构建⼀个⽣态系统，提供组件和⼯具以减轻在公共和私有云中运⾏应⽤程序的负担。 Kubernetes是 可移植: 共有、私有、混合、多云 可扩展: 模块化、可插拔、提供Hook、可组合 运⾏ 在⼀个⼤型机上的单体。 01-什么是Kubernetes 5 资源隔离：可预测的应⽤程序性能。 资源利⽤：效率⾼，密度⾼。 为什么我需要Kubernetes，它能⼲啥？ 最基本的功能：Kubernetes可在物理机或虚拟机集群上调度和运⾏应⽤容器。然⽽，Kubernetes还允许开发⼈员将物理 机以及虚拟机 “从主机为中⼼的基础设施转移到以容器为中⼼的基础设施”，从⽽提供容器固有的全部优势。 。 Kubernetes是⼀个怎样的平台？ 尽管Kubernetes提供了⼤量功能，但总有新的场景从新功能中受益。应⽤程序特定的⼯作流程可被简化，从⽽加快开发 ⼈员的速度。可接受的特别编排最初常常需要⼤规模的⾃动化。这就是为什么Kubernetes也被设计为提供构建组件和⼯ 具的⽣态系统，使其更容易部署，扩展和管理应⽤程序。 Label 允许⽤户随⼼所欲地组织他们的资源。Annotation

17 参考文档 18 版权 © 2023 DaoCloud 第 3 页 简介 DaoCloud Enterprise 5.0（DCE 5.0）是一款高性能、可扩展的云原生操作系统。 它能够在任何基础设施和任意环境中提供一致、稳定的体验，支持异构云、边 缘云和多云编排。 DCE 5.0 集成了最新的服务网格和微服务技术，能够跟踪每 一个流量的生发始终， 帮助 署、观测、备份、运维操作等全生命周期的中 间件管理能力，实现数据服务的自助化 申请、弹性扩展、高并发处理和稳定高可用。 涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储、精选中间件 版权 © 2023 DaoCloud 第 5 页 微服务治理 提供非侵入式流量治理功能，支持无感接入传统微服务、云原生微服务和开源微服务 框架，实现企业现有微服务体系及新旧微服务体系的融合治理，支持微服务从开发、 企业网络基础设施复用的最大化，降低企业使用云原生应用门槛。 涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储 模块化搭建 DCE 5.0 所包含的各个模块可以像乐高积木一样灵活搭建。 模块名称 功能和作用 安装器 基于 Kubean 自动化安装所需模块 容器管理 管理集群/节点/负载等基础设施 全局管理 设置登录、访问权限、外观 可观测性 一站式图形化仪表盘 应用工作台

高级的自动化任务。Kubernetes 具备完善的集群管理能力，包括多层次的安全防护和准入机制、多租户应用支撑能力、透明 的服务注册和服务发现机制、内建负载均衡器、故障发现和自我修复能力、服务滚动升级和在线扩容、可扩展的资源自动调度 机制、多粒度的资源配额管理能力。 Kubernetes 还提供完善的管理工具，涵盖开发、部署测试、运维监控等各个环节。 5 www.h3c.com Confidential 秘密 Kubernetes特性： 自动装箱：构建于容器之上，基于资源依赖和其他约束自动完成容器部署。 自我修复：容器故障后自动重启、节点故障后重新调度容器，以及容器自我修复机制。 水平扩展：通过简单明了实现水平扩展，基于CPU等资源负载率的自动水平扩展。 服务发现和负载均衡：实现内部负载均衡可以实现服务访问负载。 自动发布和回滚：可以自动实现版本的发布和回滚。 秘钥和配置管理：对于密码等信息，专门提供了Secert对象为其解耦。 ），如有需要，一样可以实现容器故障后修复。 Kubernetes特点： 可移植: 支持公有云，私有云，混合云，多重云（multi-cloud） 可扩展: 模块化, 插件化, 可挂载, 可组合 自动化: 自动部署，自动重启，自动复制，自动伸缩/扩展 6 www.h3c.com Confidential 秘密 66 Kubernetes基础结构介绍 Kubernetes架构： 7 www.h3c

All Rights Reserved. 6 AI 辅助软件开发 毫无意外，本期技术雷达主要围绕 AI 相关话题展开讨论。这是有史以来第一次，我们需要一个可视化指南来 理清不同 AI 的类别和功能（即使在 JavaScript 生态系统十分混乱的时期，我们也从未采取过这样的做法）。作 为一家开创 CI、CD 等突破性工程实践历史的软件咨询公司，我们对于使用 AI 辅助软件开发特别感兴趣。因此， 过创建拉取请求（PR）来更新依赖项。不过，团队仍然需要制定工程纪律，以确保及时处理这些 PR，尤其是 对长时间不活跃的应用程序或服务提交的 PR。 如果系统具有广泛的测试覆盖范围——不仅有完善的单元测试，还包括有功能和性能测试，并且构建流水线必 须运行所有这些测试以及安全扫描，我们更提倡自动合并依赖项更新 PR。 简而言之，团队必须完全相信，流水 线运行成功后，软件就可以投入生产。在这种情况下，依赖项更新 数据产品思维重视将数据消费者视为客户，确保他们在数据价值链中的无缝体验。这包括易用的数据发现、理 解、信任、访问和消费。“产品思维”不是一个新概念，过去我们在运维中施用了这一概念，建立了运维产品和 微服务。它伴随着构建长期的跨功能的团队在组织中拥有并分享他们的数据，通过结合数据和产品思维，我们 相信组织能够使用 FAIR（可发现，可访问，可互通且可复用）原则进行数据运营。我们的团队使用如 Collibra 和 DataHub

............................. 32 （一）架构方面，云计算支撑算力服务以数据为中心.................................. 32 （二）功能方面，云计算持续驱动算力服务创新发展.................................. 34 （三）模式方面，云计算重构算力服务供需新模式.................... 防部在 2023 年 2 月又发布了《国防云战略路线图》，该路线图明确定义了到 2025 年 的云愿景和战略成果，提供了建立国防云的实施路径，大力推动云 计算在英国国防现代化转型变革中的应用与扩展,明确了云是实现国 防数字骨干和数据战略的关键推动因素。澳大利亚明确云计算是推 进产业数字化转型的必由之路，在 2021 年 12 月份先后更新和发布 了其“数字政府”战略和首个《2023-2025 持 续交织发展放大赋能效用，以满足多样化用户群体的个性需求。云 计算充分发挥数字基础设施作用，全球厂商正积极基于云底座提供 全新的大数据、区块链、人工智能服务。2022 年谷歌提出开放、可 扩展的“数据云”愿景，构建信息统一化的“数据云”平台。百度 智能云践行“云智一体”发展路线，充分结合 AI 能力与自身云基础 设施能力，发布全栈自研的 AI 大底座。 安全防护方面，云原生安全成为厂商抢占市场的新赛道。近年

基于Headless Service（即没有Cluster IP的Service）来实现，即Pod重新调度后 其PodName和HostName不变 有序部署，有序扩 展 即Pod是有顺序的，在部署或者扩展的时候要依据定义的顺序依次依次进⾏（即从 0到N-1，在下⼀个Pod运⾏之前所有之前的Pod必须都是Running和Ready状 态），基于init containers来实现 33 b) 设置应⽤名称、集群 报警框架，它具有灵活的数据模型：监控数据由值、时间戳、标签；源 数据记录在标签中，⽀持采集时对标签进⾏修改，从⽽使得其具有强⼤的扩展能⼒。 说明：集群创建后监控服务需要⼿动开启，开启过程如下： 1. 在集群界⾯找到要开启监控的集群，点击右侧更多，会有开启监控的功能，如下图： 2. 点击开启监控后，会提示选择监控所需的pv，如下图： 创建此过程 Container: Running:容器处于正在运⾏状态的容器个数 Waiting:容器处于初始状态的容器个数 Terminated:容器处于结束运⾏时状态的容器个数 ii. Pod(可在左侧功能栏应⽤/容器组查看详细信息): Running：该Pod被绑定⾄⼀个节点，且该Pod内的所有容器均成功创建。 Pending：K8s已经创建该Pod，但还没有进⼊运⾏状态，如Pod未完成调度，或正在拉

需求驱动，勿求大而全，没有银弹 从用户的角度思考 简单，学习成本低，改变成本小 从技术的角度评估 从成本方面衡量 资源利用率，人力成本，投入产出比 从长远技术方向考虑 未来方向，新技术潮流，公司战略 高效，稳定，可扩展 9 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 企业级容器云设计与思考 • 技术的抉择 Console 前端 Console 后端 Router 16 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. 容器云设计-- 企业权限设计 • 功能权限：允许或拒绝用户使用系统提供的某个功能 用户 user01 user02 角色 Admin OPS User 功能/资源 修改系统配置 增加服务模板 创建服务 * * * * 17 2017 Lenovo Internal. All rights log tail stdout stderr Console 21 2017 Lenovo Internal. All rights reserved. Showcase • 平台主要功能特点 – 多集群管理 – 自服务式应用发布和上线部署 – 应用快速Scale Out – 应用滚动更新 – 集群容器登陆 – 应用日志查看 – 支持MySQL/Redis等常用组件服务市场 22