以确保其在经济、军事、科技等领域的领先地位。欧洲、亚洲等主 要国家纷纷发布国家战略或计划，推动云计算在各行业的应用布局， 深度挖掘云计算产业价值。我国政策指引云计算应用创新，持续推 动云计算与实体经济融合走深。 二是全球云计算市场稳定增长，我国保持快速发展。2022 年， 全球云计算市场规模为 4,910 亿美元，增速 19%，预计在大模型、 算力等需求刺激下，市场仍将保持稳定增长，到 ........ 37 图 目 录 图 1 全球云计算市场规模及增速（亿美元）.........................................................3 图 2 2022 年全球各区域云计算市场规模占比.........................................................4 图 3 2022 年全球主要厂商的云计算业务营收（亿美元） ...................5 图 4 中国云计算市场规模及增速（亿元）...........................................................13 图 5 中国云计算细分领域市场规模及增速（亿元）...........................................14 图 6 2022 年中国公有云 IaaS 厂商市场占比

以被界定。它们⽐VM更容易构建，并且由于它们与 底层基础架构和宿主机⽂件系统解耦了，可实现跨云、跨操作系统的移植。 由于容器⼩⽽快，因此可在每个容器镜像中包装⼀个应⽤程序。这种⼀对⼀的应⽤到镜像关系解锁了容器的全部优势。 使⽤容器，可以在构建/发布期间（⽽⾮部署期间）创建不可变的容器镜像，因为每个应⽤程序⽆需与其余的应⽤程序 栈组合，也⽆需与⽣产基础架构环境结合。 在构建/发布期间⽣成容器 官⽅出品、部署较简单、懂Ansible就能上⼿ 不够透明 RKE 部署较简单、需要花⼀些时间了解RKE的cluster.yml配置 ⽂件 不够透明 ⼿动部署 第三⽅操作⽂ 档 完全透明、可配置、便于理解K8s各组件之间的关系 部署⾮常麻烦，容易出 错 其他诸如Kops之类的⽅案，由于⽆法跨平台，或者其他因素，被我pass了。 最终，笔者决定使⽤Kubespray部署Kubernetes集群。也希望⼤家能够⼀起讨论，总结出更加好的部署⽅案。 遵循相同的schema更改准则——以下所有描述都涵 盖了两种格式。 请注意，API版本控制和软件版本控制仅仅是间接相关的关系。 API and release versioning proposa（API和版本发布 提案）l 描述了API版本控制和软件版本控制之间的关系。 不同的API版本意味着不同程度的稳定性和⽀持。API Changes documentation 详细描述了每个级别的标准。概括如

定的体验，支持异构云、边 缘云和多云编排。 DCE 5.0 集成了最新的服务网格和微服务技术，能够跟踪每 一个流量的生发始终， 帮助您洞察集群、节点、应用和服务的详细指标，并通 过动态仪表盘和拓扑大图可视化掌握应用健康状态。 DCE 5.0 原生支持 DevOps 开发运维模式，可以实现应用交付的全流程标准化 和自动化，并集成各类精选数据库和中间件，使运维治理更加高效。各个产品 模块独立解耦， 跨集群负载统一管理能力。 策略管理 支持以命名空间或集群粒度制定网络策略、配额策略、资源限制策略、灾备策 略、安全策略。 ➢ 网络策略，支持以命名空间或集群粒度制定网络策略，限定容器组与网络平上网络” 实体“通信规则。 ➢ 配额策略，支持以命名空间或集群粒度设定配额策略，限制集群内的命名空间的资源 使用。 ➢ 资源限制策略，支持以命名空间或集群粒度设定资源限制策略，约束对应命名空间内 应用对资源的使用。 Grafana，提供精选的开源仪表盘 ➢ 支持集群工作负载日志，系统日志和 Kubernetes 事件的采集和查询 ➢ 支持单条日志的上下文查询 ➢ 以集群为维度生成服务拓扑，查看服务间调用关系 ➢ 侵入式链路采集，支持查询服务的实时 RPS、错误率、时延等关键指标 ➢ 提供开源的聚合链路查询 ➢ 提供开箱即用的告警规则 ➢ 支持自定义指标、日志等告警 ➢ 支持灵活的配置告警级别、阈值、通知对象等

舵轮，驾驶盘 chart 图表，海图 ①k8s对系统要求 linux内核在3.10及以上，服务器规格2核cpu，2G内存及以上，可以装在虚拟机 里，也可以装在实体机上 ②规划主机名及ip k8s的服务器使用固定ip地址，配置主机名，要求能解析相应的主机名（master 结点）到对应的ip地址，可以使用内网集群的dns服务器或写入/etc/hosts文件 需要指定control-plane-endpoint地址 为规划的vip，前端的vip可以使用任何负载工具软件，反向代理到后端的每台 master结点的6443/tcp端口即可。 高可用集群拓扑图： ★先配置HA高可用的反向代理 本例中vip为10.99.1.54（三台master ip为10.99.1.51~53）使用haproxy做反向代理 frontend k8s_api_tcp_6443 #可见k8s服务器上只有2个网桥，一个名为cni0，是k8s的pod网络用的，本k8s服 务器上的所有pod的网卡都连通到这个网桥里，即同一台k8s服务器上的所有pod 容器处于同一个二层广播域 ★k8s服务器上的各网卡关系图 [root@k8s-node01 ~]# ip route #查看k8s node结点上的路由表 default via 10.99.1.1 dev

对象。 所以最终 stale cache 下能保证 operator 的正确性，前提是 operator 要收到所有对象的事件。 Operator 最佳实践 第三部分 Operator 开发常见概念关系 Kubebuilder 框架模型 Setup 阶段接口 // For defines the type of Object being *reconciled*, and configures 表达式运行定时任务的对象叫 CronJob，本次实验会用 Kubebuilder 构建一个 Operator，重新实现 CronJob 的 功能（实验链接）。本次实验目标： 1. 通过实验，对 Operator 有一个真实体感，加深基础知识理解 2. 实验中覆盖 Kubebuilder 框架大部分功能特性，以便对 kubebuilder 有一个全面熟悉和了解 3. 实验以实现一个生产环境可用的 Operator 为目标，以便整个过程更加接近实际的

• 接口测试 • 接口平台 • 性能测试 • benchmark • 全链路压测 • 集成测试 • 以前gitlab ci，docker in docker • 目前结合配置中心拓扑图，自动生成jekins编排，ing 微服务的测试阶段 测试类型 工具生成测试用例 简单高效做单元测试 protoc --proto_path=${ROOT}/examples/helloworld 做所有SLA报警 如何管理好微服务 第三部分 如何管理好微服务 责任 管理版本信息 管理拓扑关系 管理成本 • 应用部门、应用负责人 • 升级版本 如何管理好微服务 责任 管理版本信息 管理拓扑关系 管理成本 如何管理好微服务 责任 管理版本信息 管理拓扑关系 管理成本 资料 框架：https://github.com/gotomicro/ego 编译：https://ego

(Container Runtime Interface) 层将 Kuernetes 与具体的 Container 管理工具隔离，并且可以进行 Container 的操作。 在 Node 上的层次关系 通过 Label 的方式将 Node 分类 在企业环境中 Node 很有可能需要进行不同类别的区分，而每 一类 Node 上的环境都有可能会不同。 关键点回顾 • Kubernetes 在底层硬件选型需要注 意适合 AI 模型训练和 在线服务的类型，例如 10G及以上的 networking和GPU TensorFlow 介绍 • TensorFlow™ 是一个使用数据流图进行数值计算的开源软件 库。图中的节点代表数学运算， 而图中的边则代表在这些节 点之间传递的多维数组（张量 。这种灵活的架构可让您使 用一个 API 将计算工作部署到桌面设备、服务器或者移动设 备中的一个或多个

Trino 以前被称之为 PrestoSQL，是一个专为面向大数据交互式分析查询而设计的开源分布式 SQL 查询引擎。经 过优化后，它可以在本地或者云上环境运行，并支持对 Hive、Cassandra、关系型数据库、甚至专有数据存储 等多种不同的数据源进行查询。它支持基于密码的认证、LDAP 和 OAuth 的身份验证机制，同时具备在 catalog、 schema 和 table 级别授予权限和 等流行源代码存储库中得到原生支持，从而可以在 Markdown 文档中嵌入并轻松更新 Mermaid 图表。 我们的许多团队都倾向于使用 Mermaid 作为他们的图表即代码工具，因为它易于使用、集成广泛，且支持的图 表类型不断增多。 44. Ruff 采纳 Ruff 是一个新的 Python linter。使用 linter 是毋庸置疑的，只需要考虑具体要使用哪一个。Ruff 能够脱颖而 出有两个原因：开箱即用的体验，以及性能。其中内置了 仍有改进的空间：仪表板目前没有提供一个简便 的方法从一个具体的可操作的信息中过滤一些多余繁杂的信息；根据语言生态系统的不同，基于 SCA 的集成可 能与基于流水线的集成相比产生误报，因为 Snyk 必须猜测已解决的依赖关系；自动解决方案的成功性不一致； 在高度监管的环境中，需要进行重大的集成投资，以实现适当的门控或建立软件物料清单。尽管存在这些缺点， 我们的许多企业客户依然采用了 Snyk，我们自己也在 IT 部门中使用了它。

– 组织orgN端口范围：30000+(N-1)*100 ~ 30000+(N)*100-1 – CA服务的映射关系：ca.orgN:7054 -> worker:30000+(N-1)*100 – 每个peer需要映射7051和7052两个端口，映射关系如下: peerM.orgN:7051 -> worker:30000+(N-1)*100 + 2 * M + 1 peerM peerM.orgN:7052 -> worker:30000+(N-1)*100 + 2 * M + 2 – ordererN的映射关系为：ordererN:7050 -> worker:23700+N Service的外部调用 SACC2017 通过cryptogen工具生成证书。cryptogen工具根据cluster-config.yaml来 生成证书，并按一定目录存放这些证书:

源监控，等多种功能。 KUN 运维管理理 监控 ⽇日志 权限 分析 集群管理理 版本管理理 配置管理理 链路路跟踪 负载均衡 ⾃自动容灾 持续集成 持续部署 灰度发布 服务注册/发现 关系数据库 KV存储 对象存储 块存储 DNS 消息队列列 API- Gateway 镜像仓库 统⼀一代码管理理 统⼀一编程框架 统⼀一通讯协议 统⼀一部署环境 计算平台/KUN 公共服务 高可⽤用 • ⾮非常驻型pod通过k8s job管理理 存储层 • Pod内挂载PVC，⽤用于存储持久化的数据 • 通过StorageClass实现⾃自动管理理存储卷 • 有顺序关系的⼀一组pod通过 Statefulset管理理 • Pod也可以直接使⽤用集群外的存储设备 Think in Cloud . 北北京 KUN应⽤用案例例 - StepFlow Think