A. 准备主机/虚拟机 安装 k8s 集群需要至少 4 台主机/虚拟机，下面是参考配置： 1 台作为 k8s master CPU：2 核, 内存：8GB, 系统盘：40GB, docker 数据盘：80GB 3 台作为 k8s node CPU：2 核, 内存：16GB, 系统盘：40GB, docker 数据盘：40GB, ceph 数据盘：1TB *下面是 vSphere net.ipv4.ip_forward = 1 vm.swappiness=0 EOF sysctl -p C. 安装 ipvs 【注】ipvs 将作为 kube-proxy 的代理模式 Step1: 安装 yum install ipvsadm ipset sysstat conntrack libseccomp –y Step2: 加载 cat && lsmod | grep -e ip_vs -e nf_conntrack D. 安装 docker-ce 和 k8s See https://cloud.tencent.com/developer/article/1627330 Step1: 安装 docker-ce # 安装需要的支撑软件 yum install -y yum-utils device-mapper-persistent-data

23 1.24 1.25 1.26 1.27 1.28 1.29 1.30 Table of Contents Introduction 01-什么是Kubernetes 02-安装单机版Kubernetes 03-使⽤Kubespray部署⽣产可⽤的Kubernetes集群（1.11.2） 04-K8s组件 05-Kubernetes API 06-理解K8s对象 07-Name 地回应客户需求： 快速、可预测地部署应⽤。 动态缩放您的应⽤。 ⽆缝地推出新功能。 仅对需要的资源限制硬件的使⽤ 我们的⽬标是构建⼀个⽣态系统，提供组件和⼯具以减轻在公共和私有云中运⾏应⽤程序的负担。 Kubernetes是 可移植: 共有、私有、混合、多云 可扩展: 模块化、可插拔、提供Hook、可组合 ⾃愈: ⾃动放置、⾃动重启、⾃动复制、⾃动缩放 Google于2014年 负载⽅⾯ ⼗⼏年的经验之 上，并结合了社区中最佳的创意和实践。 为什么使⽤容器 寻找你为啥要使⽤容器 的原因？ 01-什么是Kubernetes 4 部署应⽤程序的旧⽅法是使⽤操作系统的软件包管理器在主机上安装应⽤程序。这种⽅式，存在可执⾏⽂件、配置、库 和⽣命周期与操作系统相互纠缠的缺点。⼈们可构建不可变的虚拟机映像，从⽽实现可预测的升级和回滚，但VM是重 量级、不可移植的。

默认调用的cri-socket： unix:///var/run/containerd/containerd.sock 本小节讲解k8s v1.23及之前版本的安装；首先按照第0章的步骤完成准备工作。 ①安装并配置docker-ce # yum install docker-ce docker-ce-cli containerd.io -y #k8s v1.23支持的docker "na�ve.cgroupdriver=systemd" ] } EOF # systemctl daemon-reload # systemctl restart docker ②安装k8s二进制组件 #使用aliyun的源 # cat >> /etc/yum.repos.d/k8s-ali.repo <安装k8s二进制组件 （<=1.23版本） # systemctl enable kubelet # systemctl start kubelet ③k8s集群初始化 # kubeadm version

集群，通过在本地计算机上创建虚拟机并部署只包含单个节点的简单集群 MacOS 系统安装依赖 安装依赖 # 命令⾏⼯具 brew install kubectl brew install minikube # 如果遇到权限⽂图 sudo chown -R $(whoami) /usr/local/lib/pkgconfig ## VM 驱动程序 VirtualBox brew install do Dashboard Docker Desktop Dashboard（MasOC） minikube start 回启动⼀个 Docker 容器： 打包 Nodejs 应⽤镜像 创建 Nodejs 应⽤程序 创建 hello-node ⽂件夹，添加以下⽂件以及代码： server.js var http = require('http'); var handleRequest = function(request Service 命令访问。 minikube service hello-node 会即刻打开浏览器，显示 “Hello World” 消息。 更新 Nodejs 应⽤镜像和服务 修改 Nodejs 程序并出新镜像： docker build -t hello-node:v2 . Deployment更新镜像 kubectl set image deployment/hello-node he

• 节点防火墙软件等修改 iptables、内核参数 • 网络链路长，手动排查成本高 异常影响 • 应用间无法正常通信 • 集群内 Controller 无法正常工作 YUM 安装自动运维工具 自动安装依赖 firewalld 网络未知原因导致异常 Node Pod eth0 调用 iptables 增加阻断规则 FORWARD_IN_ZONES_SOURCE FORWARD_OUT_ZONES 检测能力迭代需要加速 检测框架 Ver.2 { 动态定制 动态扩展 Ver.2 DSL DSL (Domain-Specific Language) • 领域特定语言指专注于某个应用程序领域的计算机语言 • 目标受众为非程序员、业务员或最终客户 典型的 DSL • 正则表达式 Ver.2 动态化 Dynamic Engine Command Policy Executor Task Node

KubeOperator 是开源的轻量量级 Kubernetes 发⾏行行版，专注于帮助企业规划、部署和运营 ⽣生产级别的 Kubernetes 集群。 计算 ⽹网络 存储 ⽤用途 ⼀一键部署 可视化安装 管理理 备份 伸缩 监控 ⽇日志 Day 0 Day 1 Day 2 规 划 部 署 运 营 升级 在线 / 离线 KubeOperator 的开发团队和运作模式 • 由 Jumpserver ⼀一键创建和部署 K8S 集群 按需伸缩 快速伸缩 K8S 集群， 提升资源使⽤用效率 按需修补 快速升级 K8S 集群，与社区版本同步 应⽤用商店 快速在 K8S 中部署和管理理 应⽤用程序 Multi-AZ ⽀支持 Master 节点分布在不不同的故障域 简单易易⽤用 通过 Web UI 来管理理和运营 K8S 集群 离线⽀支持 ⽀支持离线环境下的 K8S 集群 的部署与升级 GPU； 操作系统 ⽀支持 RHEL / CentOS / EulerOS 操作系统； 容器器运⾏行行时 ⽀支持 Docker / Containerd； Day 1 部署 部署 ⽀支持在线和离线安装模式；⽀支持 Kubeadm 部署；⽀支持 x86 64 和 ARM64 CPU 架构；⽀支持 x86 64 和 ARM64 混合部署；⽀支持可视化⽅方式展示部署过程；⽀支持⼀一键⾃自动化部 署（使⽤用

团队来说，致命弱点仍然是依赖项中存在漏洞，通常是来自于多层的间接依赖项。Dependabot 等工具可以通 过创建拉取请求（PR）来更新依赖项。不过，团队仍然需要制定工程纪律，以确保及时处理这些 PR，尤其是 对长时间不活跃的应用程序或服务提交的 PR。 如果系统具有广泛的测试覆盖范围——不仅有完善的单元测试，还包括有功能和性能测试，并且构建流水线必 须运行所有这些测试以及安全扫描，我们更提倡自动合并依赖项更新 PR。 简而言之，团队必须完全相信，流水 用 Terraform 处理 云资源，又使用自定义脚本处理其他资源。这可能导致资源创建过程缺乏一致性和可重复性。事实上，在托管环 境中常用的许多第三方服务 Terraform 都提供了相应的支持程序，可以用来创建和配置这些服务，例如 Splunk、 Datadog、PagerDuty 和 New Relic。因此，我们建议团队除了云资源外，还应使用 Terraform 创建监控和告 警。这将实现更模块化的 地工具和基础设施即代码（infrastructure as code，IaC）的独特集合替代方案。我们还注意到，与开放应用模 型（OAM）及其参考编排器 KubeVela 有相似之处，尽管 OAM 声称更加面向应用程序而不是工作负载为中心。 21. 自托管式大语言模型 评估 大语言模型（LLMs）通常需要大量的 GPU 基础设施才能运行，但目前有强烈的推动力使它们可以在更简单的 硬件上运行。对大语言模型进

Confidential © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential 安装及配置 © 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential 2019, Amazon Web Services, Inc. or its Affiliates. All rights reserved. Amazon Confidential eksctl–安装管理 Amazon EKS 集群的利器 • 最简单的命令行创建集群工具 eksctl create cluster –nodes=4 • 在GitHub上已开源 https://eksctl.io/ Amazon CloudWatch Container Insights 使用 Amazon CloudWatch Container Insights（目前提供预览版）监控、隔离 和诊断您的容器化应用程序和微服务环境。借助此预览版，开发运营和系统工程 师可以访问自动化控制面板，该控制面板按 Pod、节点、命名空间和服务汇总 了 Amazon Elastic Container Service for

来帮助公共和私营部门进行数字化转型。该战略基于三大支柱：“可 云计算白皮书（2023 年） 2 信云”认证、“云中心”政策和工业战略。2021 年 6 月，意大利政府 宣布了云计算的国家战略，创建存储所有公共部门应用程序和公民 数据的国家级云计算系统，并将相关数据向“国家云”转移。 英国和澳大利亚政府发布国家战略，深度挖掘云计算的产业赋 能价值。在政府云战略（G-Cloud）基础上，英国国防部在 2023 年 服务，计划于 2025 年之前构建所有中央机关和地方自治团体能共享 行政数据的云服务，2026 年 3 月份前实现全国各市町村的基础设施 与云服务互联互通。2022 年 12 月，日本政府将云应用程序确定为经 济安全的 11 个关键领域之一，其工业部留出了 200 亿日元预算用于 与云有关的研究和推进活动。 云计算白皮书（2023 年） 3 （二）云市场进入稳定增长阶段，行业巨头进一步扩大 84%以上，是全球所有地区中最高的。以印度为例，2022 年其云支 出增长了近 22%，与欧洲地区几乎持平。同时，印度有 91%的基础 云计算白皮书（2023 年） 6 设施决策者已至少使用一种云部署模型，有 46%的应用程序项目已 部署在云上，预计 2023 年这一比例将上涨到 58%。从供给侧来看， 目前，AWS、微软、谷歌等云服务商均有 1/3 以上的可用区部署在 亚太地区。以 AWS 为例，其在印度、新加坡、澳大利亚、日韩等地

涉及的模块：全局管理、容器管理、云原生网络、云原生存储 模块化搭建 DCE 5.0 所包含的各个模块可以像乐高积木一样灵活搭建。 模块名称 功能和作用 安装器 基于 Kubean 自动化安装所需模块 容器管理 管理集群/节点/负载等基础设施 全局管理 设置登录、访问权限、外观 可观测性 一站式图形化仪表盘 应用工作台 CI/CD 流水线实现 GitOps 支持，方便用户通过单一平台对各类微服务系统做统一管理。 中间件 DCE 5.0 针对实际应用场景，精选了一些经典的数据服务中间件，通过前后端 开发，能够满足各类应用场景的开发和维护。 用户可以按需安装/启用以下数据服务中间件，即插即用： ➢ Elasticsearch 搜索服务：目前首选的全文搜索引擎 ➢ Kafka 消息队列：常用于消息传输的数据管道 ➢ MinIO 对象存储：非常热门的轻量对象存储方案 CNI 的 Pod 间通信。 如果应用没有 Pod 多网卡以及不同网络形态需求，可以不安装 Multus。 2. 以 Spiderpool 作为 Underlay CNI 的 IPAM 管理组件，实现 IP 精细化管 理、灵活的 IP 规划及分配。 如果在应用落地场景中未安装 Underlay CNI，可以不安装 SpiderPool。 3. Cilium 作为高性能 Overlay CNI，提供