：与VM映像相⽐，容器镜像的创建更加容易、有效率。 持续开发，集成和部署 ：通过快速轻松的回滚（由于镜像的不可变性）提供可靠且频繁的容器镜像构建和部署。 Dev和Ops分离问题 ：在构建/发布期间⽽⾮部署期间创建镜像，从⽽将应⽤程序与基础架构分离。 开发、测试和⽣产环境⼀致 ：在笔记本电脑运⾏与云中⼀样。 云和操作系统可移植性 ：可运⾏在Ubuntu、RHEL、CoreOS、内部部署，Google Container 这种⽅法将会提供协同定位，但⽆法提供Pod的⼤部分优势，例如资源共享，IPC（进程间通信），保证命运共享和简 化管理。 Pod的持久性（或缺乏持久性） Pod不能被视为持久的实体。 它们不会因调度失败，节点故障或其他问题⽽⽣存，例如由于缺乏资源，或者在节点维护 的情况下。 ⼀般来说，⽤户⽆需直接创建Pod。他们⼏乎总是使⽤Controller（例如 Deployment ），即使是创建单个Pod时。 Controll 由如上输出可知，如果⼀个Pod的request超过1120mCPU或6.23Gi内存，它将不适合该Node。 通过查看 Pods 部分，可查看哪些Pod占⽤Node上的空间。 译者按：CPU 1120m是这么算的：1800m（Allocatable） - 680m（Allocated）。同理，内存是7474992Ki - 1070Mi Pods所⽤的资源量必须⼩于Node容量，因为系统守护程序需要使⽤⼀部分资源。

深度挖掘云计算产业价值。我国政策指引云计算应用创新，持续推 动云计算与实体经济融合走深。 二是全球云计算市场稳定增长，我国保持快速发展。2022 年， 全球云计算市场规模为 4,910 亿美元，增速 19%，预计在大模型、 算力等需求刺激下，市场仍将保持稳定增长，到 2026 年全球云计算 市场将突破万亿美元。2022 年，我国云计算市场规模达 4,550 亿元， 较 2021 年增长 40.91%。相比于全球 19%的增速，我国云计算市场 ................ 26 （一）数字应用方式与算力资源供给的变革，推动云计算作用转变.......... 26 （二）云计算管理方式不断革新，向下定义算力资源使用新方式.............. 27 （三）云计算持续发挥创新孵化效用，向上定义数字应用新界面.............. 30 四、云计算加速催生算力服务新范式......................... ................... 32 （一）架构方面，云计算支撑算力服务以数据为中心.................................. 32 （二）功能方面，云计算持续驱动算力服务创新发展.................................. 34 （三）模式方面，云计算重构算力服务供需新模式..............................

security fixes Older version, still maintained Latest version 雖然OpenShift可延伸於邊緣裝置執行，Red Hat並未針對邊緣運算提供專屬的輕 量級Kubernetes發行版本。這表示使用者必須面對OpenShift及其眾多元件的完整 複雜度及規模。 7. Single-node edition單節點版本 使用者如果想在單一 用任何其他開放 容器計畫(Open Container Initiative，OCI)相容的執行階段，因此具備相當高的彈 性。 容器登錄檔是另一項建構成功Kubernetes策略的基礎。登錄檔是儲存容器映像的地 方，這些映像對應用程式開發及擴充能力至為關鍵。容器登錄檔以多種類型提供， Canonical Kubernetes、Red Hat Openshift及Rancher 均支援私有登錄檔、公有 Flannel及Weave. 11. 儲存 儲存本質上就充滿挑戰，因為容器的動態性質與永續儲存概念互相矛盾。企業目前可 選擇各種儲存解決方案克服這項困難。其中Canonical Kubernetes再次領先群雄，能 夠支援最熱門的儲存技術，並在其中達到平衡點，不但擁有各種頂尖功能，也具備足 夠的成熟度，能夠用於正式作業。 • Canonical Kubernetes支援Ceph、NFS、雲端儲存、NetApp、vSphere、

redis-master 1-42 Kubernetes 入門 1 1.4.9 小結 上述這些元件是 Kubernetes 系統的核心元件，它們共同構成 Kubernetes 系統的框 架和運算模型。透過對它們進行靈活組合，使用者就可快速、方便地對容器叢集進 行配置、建置和管理。 除了以上核心元件，在 Kubernetes 系統中還有許多可供配置的資源物件，例如 LimitRange、 都擁有一個獨立的 IP 位址， 而且假設所有 Pod 都在一個可以直接連線的、扁平的網路空間中。所以不管它們是 否運行在同一個 Node（Host 主機）中，都要求它們可以直接透過對方的 IP 進行存 取。設計這個原則的主要原因是，使用者不需要額外考慮如何建立 Pod 之間的連 線，也不需要考慮將容器連接埠對應到主機連接埠等問題。 實際上在 Kubernetes 的世界裡，IP 是以 Pod 服務代理連接埠。kube-proxy 接收到 Service 的存取請求後，會如何選擇後 端的 Pod 呢？ 首 先， 目 前 kube-proxy 的 負 載 平 衡 器 只 支 援 ROUND ROBIN 演 算 法。ROUND ROBIN 演算法按照成員清單逐一選取成員，如果一個回合完後，便從頭開始下一 輪，如此循環反覆。kube-proxy 的負載平衡器在 ROUND ROBIN 演算法的基礎上 還支援

模型训练时间(hours) V100 8卡 : 157.9元/小时 x 4 = 631.6 元 P100 1卡：12.78 元/小时 x108 = 1380.24 元 数据访问的新挑战 1.强大的算力需要匹配的I/O吞吐 2.计算存储分离导致I/O延迟 3.单机缓存无法满足海量数据加速 9993.6 3189.6 0 2000 4000 6000 8000 10000 12000 Synthetic ESSD云盘

资源利用率KPI 01 04 02 03 海尔集团业务转型 - 架构演进 工业互联网 - 行业分析 海尔工业互联网 -才云整体解决方案 海尔工业互联网 - 才云整体解决方案 多集群管理 存 储 网 络 混合云 监控日志 基础服务 镜像仓库 认证鉴权 资源管理 面向业务开发 CI/CD 微服务 应用商店 面向业务管理 弹性伸缩 API Gateway 负载均衡 应用编排 微服务之配置管理 配置中心 应用-A 应用-B 应用-C 应用-D 配置中心优势 : • 配置简单 • 易用的用户界面 • 批量动态更新配置到应用 • 编程接口简单 • 镜像与配置分离 • 按项目管理配置 海尔工业互联网 - 微服务之服务集成 服务总线 APP-A APP-B APP-C Gateway Auth N Auth Z 协议适配: • 提供常用协议服务的接入、转换（Dubbo，XML）

可用的状态管理选项中，我们想突出 Bloc，因为我们团 队在使用该库构建复杂移动应用程序时体验很好。当 UI 组件通过流和事件接收器与业务逻辑进行通信时，围绕 BLoC 模式 结构化的组织代码实现了业务逻辑与表示层的完全分离。Bloc 在 IntelliJ 和 VSCode IDE 中都提供了 良好的插件支持。 48. cdk-nag 试验 cdk-nag 能够识别并报告 AWS CDK 应用程序或 CloudFormation 原因——通过减少外部 API 调用来提升整体性能，以及通过缓存近似响应来减少运营成本。不同于使用精确匹 配的传统缓存方式，基于 LLM 的缓存解决方案需要对输入进行相似或相关匹配。 GPTCache 通过使用嵌入算 法将输入转化为嵌入，再通过向量数据库对这些嵌入进行相似性搜索。这种设计有一个缺点，可能会导致缓存 命中时遇到假阳性结果，或缓存未命中时遇到假阴性结果，因此我们建议你在构建基于 LLM 应用时，仔细评估

用和降低授權費用以節省成本。 然而還是存在各種風險： • 特權用戶濫用 - 按照預設值，Docker 依據 root 特權存 取權限執行，管理員對所有租戶金鑰 (tenant secrets) 具有完全的存取權。這個不受約束的存取層級引發多種 風險。如果管理員能夠不受限制的存取容器映像和其中 儲存的資料，則企業可能遭受針對特權層級的攻擊。 • 跨容器存取 - 不當的權限配置可能造成多個容器存取應 該保持隱 該保持隱私的機敏資料。此外，當容器被託管在共享的 虛擬化或雲端環境中，關鍵資訊可能會暴露給第三方。 • 合規風險 - 許多合規性要求有嚴格的存取控制與稽查規 範。然而，許多資安團隊在管理和追蹤容器與映像內留 存資料，控制權受到限制。因此，這些資安團隊發現很 難遵守相關的資安政策與法規命令。 解決方案：CipherTrust Transparent Encryption for Kubernetes CipherTrust 環境中的資料建立堅實 穩固的防護。 透過 CipherTrust Transparent Encrypton 的擴展，資料保護可以在每個容器的基礎上應用，兼具保 護容器的內部資料，以及經過容器存取的外部儲存資料， 都統一經由 CipherTrust Manager 集中管理。 優勢 CipherTrust Transparent Encryption for Kubernetes 效益有 : •

•nearly one million containers 面向终态升级 通过面向终态的应用管理理 念提高应用运维的效率 自愈能力升级 统一容器与应用实例周期简化 应用启动流程 不可变基础设施 分离基础设施与应用容器简化 应用运维复杂性面向终态升级 • 过程式的运维有什么问题？ 例子：升级某服务的 3000 个实例 容 器 平 台 运 维 平 台 容 器 平 台 运 维 平 台 Kubernetes 镜像，一次定义多次运行 通过镜像提供的组装机制 打包应用镜像，包含业务 及运维基础设施进程 更进一步组合多个容器 为一个 Pod，Pod 一次 定义多次运行不可变基础设施 • 应用与运维基础设施容器分离 • 支持各自独立升级 • SidecarSetOpenKruise • AdvancedStatefulSet • SidecarSet • BroadcastJob • CloneSet

更低的计算成本：弹性成本要低于ECS，long run应用成本要接近ECS包年包月 • 更高的弹性效率：ECI扩容速度要远高于ECS • 更大的弹性规模：与传统ECS节点扩容不同，一个大规模容器应用动辄需要数万核的弹性算力。 • 持平的计算性能：ECI计算效能需要和同规格ECS有一致的性能表现 • 更低的迁移成本：与现有容器应用生态完美集成 • 更低的使用成本：全自动化安全和运维能力 ECI关键技术选择 - 基于