术。 52. 云服务的碳足迹 试验 Cloud Carbon Footprint（CCF）是一款估算主要云服务提供商的云工作负载碳排放量的开源工具。它通过云平 台的 API 查询资源使用数据，并使用多种（数据）来源跟踪碳排放情况。CCF 遵循公开发布的方法，将这些数 据合并为排放量估算值，并提供随时间变化的数据可视化。云提供商已经开始在其平台上添加类似产品，但是 一些企业仍在部署 CC 公开的计算方法。此外，它还包括范围 2 和范围 3 排放的估算，分别针对电力使用和硬件生产。在我们的实验 中，不同工具的估算结果不尽相同，这并不奇怪，因为该领域的所有工具都会进行估算，并将估算值相乘。然 而，确定一种工具、设定基准线并在此基础上进行改进是我们遇到的主要使用场景，类似 Kepler 这样的工具可 能会在未来减少对估算的需求。CCF 还提供基于 GCP 和 AWS 的优化建议，这不仅有助于减少云服务的碳足迹，

类型”。传统算力调度要素仅考虑算力这种单一类型资源的调度，云 计算中虚拟化技术使得算力、网络、存储等多种资源可在同一个应 用场景下被协同管理、编排、调度。例如，电信运营商依托网络基 础设施优势，综合评估算力、网络、存储等复合资源状态，推出能 够提供融合统一调度服务的“算网大脑”，通过实现“算”和“网” 资源的拉通、编排调度层的拆解、标识、感知、映射等能力，结合 调度算法，提供算网融合类的业务支撑。三是分布式云技术推动算