KubeBrain 字节跳动高性能 K8s 元信息存储 许辰 字节跳动资深研发工程师 许 辰 字节跳动基础架构工程师  本科和硕士毕业于北京大学计算机系  负责大规模 Kubernetes 系统的构建和优化  KubeBrain/ KubeGateway/ KubeZoo 等多个项目的发起人 • 背景介绍 • 设计思路 • 性能优化 • 落地效果 • 未来演进 背景 分片内部消息严格有序 • 分片间消息可以乱序 • 读、写、watch 能力均可以水平扩展 欢迎交流 联系邮箱: xuchen.xiaoying@bytedance.com 扫码关注 KubeBrain:

handler： ExecAction：在Container中执⾏指定的命令。 如果命令退出的状态码为0，则认为诊断成功。 TCPSocketAction ：对容器IP的指定端⼝执⾏TCP检查。如果端⼝打开，则认为诊断成功。 HTTPGetAction ：对容器IP的指定端⼝和路径执⾏HTTP Get请求。如果响应的状态码⼤于等于200且⼩于400，则 认为诊断成功。 每个探针都有三个结果之⼀： Success：容器已通过诊断。 资源的最⼩需求和最⼤限制之间的差异的更多信息，请参阅 Resource QoS 。 Resource types（资源类型） CPU和内存都是资源类型 。资源类型有基本单元。CPU以核⼼为单位指定，内存以字节为单位指定。 CPU和内存统称为计算资源 ，也可称为资源 。 计算资源是可以请求、分配和消费的，可测量的数量。它们与 API resources 。 API资源（如Pods和 Services 是可通过Kubernetes memory 的request和limit以字节为单位。可使⽤整数或定点整数来表示内存，并使⽤如下后缀之⼀：E、P、T、G、 M、K；也可使⽤：Ei，Pi，Ti ，Gi，Mi，Ki。 例如，以下代表⼤致相同的值： 128974848, 129e6, 129M, 123Mi 如下是⼀个例⼦。如下Pod有两个容器。每个容器都有0.25 cpu和64MiB（226字节）内存的request。 每个容器的内存

catch (Throwable t) { t.printStackTrace(); throw t; } return upServerList; } 字节码增强 Java Agent 无需修改代码，享受微服务治理能力 注册中心感知 到服务端下线 客户端感知到 服务端下线 服务调用报错期 客户端视角 正常 服务端视角 下线静默 下线 注册中心

devcontainer.json。 55. DX DevEx 360 试验 DX DevEx 360 是一款基于调查的工具，它通过聚焦开发人员在日常工作中面临的阻力点，如代码审查流程、代 码质量、深度工作能力等，寻找提高开发人员生产力的关键指标。该调查由 Nicole Forsgren 和 Margaret-Anne Storey 制定，他们曾和其他专家一并主导了 DORA 和 SPACE Reserved. 31 63. Mocks Server 试验 Mocks Server 是一个基于 Node.js 的 API Mock 工具，它能够复制复杂的 API 响应、响应头和状态码，因此受 到了我们团队的重视。它的动态响应生成支持模拟多种场景，允许对 API 交互进行严格测试。Mock 可以描述为 YAML 或 JSON，并通过 CLI、REST API 或 JavaScript 来提高效率并减少错误。例如，ChatGPT 可以为需求分析、架构设计或对遗留系统进行逆向工程等任务提供额 外的视角和建议。我们仍认为 ChatGPT 最好作为一个流程的输入—— 例如起草一个故事的初稿或给出某项编 码任务的框架——而不是一个生成“成熟”结果的工具。话虽如此，ChatGPT 的能力还在持续增强，通过谨慎 地给出提示词，它已经可以完成很多编程任务。而提示工程本身就是一门艺术。 69. Codeium

should be checked. Case 5: Capacity The QPS Limit and Capacity Limit should be applied. 如有疑问， 可以扫码进群

优先本地加载缓存 2.避免数据震荡 3.避免数据冗余 1 2 3 3. Fuse性能调优 • 选择更高版本的kernel • 设置max_read=131072 • 定制libfuse2代码，支持配置Libfuse线程池 • 延长元数据缓存时间 建议 端到端的优化方案 1252.5 4981.6 9993.6 17441.6 31068.8 1269.5 3266.8

Summary • 基于 DSL 的 Kubernetes 集群异常检测框架支撑了阿里云上万集群常态运行和关键运维动作执行 • 框架具有强通用性和扩展性，适用于多种集群版本、类型、场景 • 框架可实现零代码定制集群检查报告 • 框架可实现低代码扩展、集成多种异常检测能力 Next • 更多异常检测数据源 • 集群配置推荐 • 自动修复

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